神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合,試用,本人用于藥品濃度擬合之用
資源簡(jiǎn)介:單輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù):y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4,變量取值范圍=[2,2PI]
上傳時(shí)間: 2015-05-11
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合,試用,本人用于藥品濃度擬合之用
上傳時(shí)間: 2015-06-21
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資源簡(jiǎn)介:用C語言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練
上傳時(shí)間: 2015-08-31
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資源簡(jiǎn)介:畢業(yè)論文里的程序,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合大遲延對(duì)象的程序
上傳時(shí)間: 2017-05-25
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資源簡(jiǎn)介:畢業(yè)論文里的程序,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合大遲延對(duì)象的程序
上傳時(shí)間: 2017-05-25
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資源簡(jiǎn)介:三個(gè)輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)(前面上傳的文件搞錯(cuò)了)。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3);y2=x3ln(x4) + x4ln(x5);y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
上傳時(shí)間: 2015-05-11
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資源簡(jiǎn)介:單輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合有噪聲干擾的函數(shù):y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(主要用于函數(shù)擬合與模式分類)Matlab的示例程序
上傳時(shí)間: 2015-05-15
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資源簡(jiǎn)介:RBF模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(主要用于函數(shù)擬合與模式分類)Matlab的示例程序
上傳時(shí)間: 2014-10-14
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資源簡(jiǎn)介:用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分類和曲線擬合,包括分離器和曲線擬合兩個(gè)文件,可以直接解壓縮使用
上傳時(shí)間: 2015-06-14
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資源簡(jiǎn)介:% RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:% RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類與函數(shù)擬合 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5及以上
上傳時(shí)間: 2016-03-17
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,可以用來數(shù)據(jù)擬合,建模.
上傳時(shí)間: 2016-07-24
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資源簡(jiǎn)介:用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)sin(x)擬合,隱含層采用sigmoid函數(shù),輸出層采用線性函數(shù),
上傳時(shí)間: 2016-08-06
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資源簡(jiǎn)介:c語言編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼擬合函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:BOBOniu
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間: 2013-11-27
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)擬合源程序,可實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的算法擬合
上傳時(shí)間: 2014-11-15
上傳用戶:zhliu007
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序,說明很詳細(xì),并且代碼可以直接拿來用
上傳時(shí)間: 2016-11-10
上傳用戶:star_in_rain
資源簡(jiǎn)介:不用工具箱的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬合,做的時(shí)候老師不讓用工具箱,大家自己看看吧
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)曲線擬合的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,適合初學(xué)者進(jìn)行研究
上傳時(shí)間: 2017-04-14
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資源簡(jiǎn)介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法 - 函數(shù)擬合,模式識(shí)別
上傳時(shí)間: 2017-05-04
上傳用戶:jing911003
資源簡(jiǎn)介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:wang0123456789
資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于擬合和預(yù)測(cè),具有良好的非線性性,擬合精度高等特點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2017-09-25
上傳用戶:sssl
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性函數(shù)的擬合可以拓展到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)模型的逼近
上傳時(shí)間: 2019-04-24
上傳用戶:厲害的厲呀
資源簡(jiǎn)介:該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得matlab實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)函數(shù)得曲線擬合
上傳時(shí)間: 2014-09-08
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)好的建模學(xué)習(xí)資料,趕快下載吧, 數(shù)學(xué)建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、 插值等數(shù)據(jù)處理算法、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題、 圖論算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法、 最...
上傳時(shí)間: 2014-07-26
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資源簡(jiǎn)介:bp網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,大大提高了收斂速度,并且擬合結(jié)果良好
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:cjf0304
資源簡(jiǎn)介:用matlab編寫的聚類rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。轉(zhuǎn)載的,效果不錯(cuò)。
上傳時(shí)間: 2015-09-07
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