希望和更多研究空間聚類的朋友認(rèn)識并探討相關(guān)的理論！！這些算法都是我在研究過程中從別的網(wǎng)站找到的，也許能為朋友們提供一些幫助。希望如此。
資源簡介：希望和更多研究空間聚類的朋友認(rèn)識并探討相關(guān)的理論！！這些算法都是我在研究過程中從別的網(wǎng)站找到的，也許能為朋友們提供一些幫助。希望如此。
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：asasasas
資源簡介：Delphi 7課程設(shè)計案例精編》源代碼 為初學(xué)者提供幫助,希望大家喜歡, 多個基本案例都是初學(xué)者在學(xué)習(xí)過程中常見的,包括一些基本組件的學(xué)習(xí).
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：gaome
資源簡介：我學(xué)jsp入門使用到的一個ppt課件講的內(nèi)容是jsp的基本語法,希望和更多的入門者一起分享 。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：15071087253
資源簡介：8086的主要的中斷向量,在使用過程中你會對此了解的更多
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：qwe1234
資源簡介：基本bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是我改寫完成的算法，是網(wǎng)上到處傳播的一個c++ bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改寫的，由于網(wǎng)上的那個算法編譯會出現(xiàn)若干百個錯誤，在其基礎(chǔ)上重新編寫和改進(jìn)，寫出了這兩個算法
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：ruixue198909
資源簡介：這是我在北大青鳥學(xué)第一學(xué)期時寫的一個項目 學(xué)生管理系統(tǒng) 希望大家指教！
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：qunquan
資源簡介：java電子書籍。我從別的網(wǎng)站下載的。希望能幫上大家的忙。也希望大家能學(xué)到知識。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：1079836864
資源簡介：這是我在實際項目中的用S3C44B0做的一個主板的原理圖和PCB圖，直接可以用，有些參數(shù)和PCB布線還是有些講究的。忘大家一起來討論學(xué)習(xí)！
上傳時間： 2017-03-06
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：學(xué)習(xí)matlab的一本非常不錯的電子文檔 也是從別的網(wǎng)站下載的 希望對大家會有幫助
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：一份空間聚類的研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用-應(yīng)用于地質(zhì)的文章
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：redmoons
資源簡介：數(shù)據(jù)類型"socklen_t"和int應(yīng)該具有相同的長度.否則就會破壞 BSD套接字層的填充.POSIX開始的時候用的是size_t, Linus Torvalds(他希望有更多的人,但顯然不是很多) 努力向他們解釋使用size_t是完全錯誤的,因為在64位結(jié)構(gòu)中 size_t和int的長度是不一樣的,而這個...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：13215175592
資源簡介：人最近寫的一個飛行類的游戲,主要目的是為了鍛煉一下自己,提高編程水平,由于本人C++基礎(chǔ)不是很好,所以程序中有很多地方設(shè)計的不是很合理,希望大家能夠多提建議!
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：k-means聚類算法在二維平面上的可視化實現(xiàn) 聚類時可以設(shè)置類數(shù)和迭代閾值 聚類結(jié)果用色彩和類圓清楚的表現(xiàn)出來
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：VC++經(jīng)典實例,是學(xué)習(xí)VC著必看的啊.希望幫助更多VC的初學(xué)者!
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：材料學(xué)經(jīng)典VC++程序,希望對更多人有幫助,也希望愛好者能提出更好的程序
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：rocwangdp
資源簡介：李維的經(jīng)典圖書：ECO類別架構(gòu)和更多的ECO的技巧，歡迎下載！
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：yuzsu
資源簡介：模式識別 均值 該方法取定C個類別和選取C個初始聚類中心，按最小距離原則將各模式分配到C類中的某一類，之后不斷地計算類心和調(diào)整各模式的類別，最終使各模式到其判屬類別中心的距離平方之和最小。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：colinal
資源簡介：IBM-PC匯編語言程序設(shè)計例題習(xí)題集(非常清晰) 希望能更多的朋友學(xué)習(xí)的樂趣
上傳時間： 2016-02-24
上傳用戶：stampede
資源簡介：該程序是硬核聚類和自適應(yīng)硬核聚類的程序。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：lhw888
資源簡介：空間聚類算法GDBSCAN 對數(shù)據(jù)挖掘有用
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：壞壞的華仔
資源簡介：請大家多看一些聚類方面的資料對做圖像方面的人來說很重要
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：DBSCAN是一種性能優(yōu)越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數(shù)，DBSCAN算法就能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．這里是用C# 編寫的，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試數(shù)據(jù)的代碼。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kelimu
資源簡介：DBSCAN是一種性能優(yōu)越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數(shù)，DBSCAN算法就能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：源碼3
資源簡介：多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類多維數(shù)據(jù)聚類
上傳時間： 2017-07-16
上傳用戶：dongbaobao
資源簡介：H.245是H.323協(xié)議族中用于媒體信道控制的協(xié)議主要完成多媒體通信中每個邏輯通道的建立維護(hù)和釋放具體包括邏輯通道的打開和關(guān)閉參數(shù)設(shè)定收發(fā)雙方的能力協(xié)商等控制功能同時它還要完成多點會議呼叫中邏輯信道的配合控制功能.
上傳時間： 2014-11-02
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：創(chuàng)業(yè)書本計劃目的是將社區(qū)的會所 證券交易平臺 交流平臺有機(jī)結(jié)合,在運作過程中采取會員包年制,上門服務(wù)等增值服務(wù)來吸引客戶.由于金融產(chǎn)品固有的周期性,所以在引進(jìn)更多服務(wù)項目的同時,壓縮成本的同時
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：這是我在大學(xué)里面做的基于LABVIEW和MATLAB的小波除噪法,希望對大家有幫組.
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：bruce5996
資源簡介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險級別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過程中,動態(tài)地處理每個關(guān)鍵調(diào)用,而不是對靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計,從而可以實現(xiàn)增量學(xué)習(xí).
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：onewq
資源簡介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險級別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過程中,動態(tài)地處理每個關(guān)鍵調(diào)用,而不是對靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計,從而可以實現(xiàn)增量學(xué)習(xí).同時通過預(yù)定義,...
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：003030
資源簡介：介紹告警相關(guān)性分析及其相關(guān)研究,并提出了1 個通用的告警相關(guān)性分析模型. 在分析模型中制定了告警 相關(guān)性的描述語言和規(guī)則發(fā)現(xiàn)步驟. 基于此,討論了基于告警相關(guān)性分析的通信網(wǎng)故障診斷系統(tǒng). 最后給出了告 警相關(guān)性分析模型在通信網(wǎng)中實現(xiàn)的前提條件和特點. ...
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：lps11188
