使用最小二乘支持向量機(jī)對多維pyrim數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,需要下載最小二乘支持向量機(jī)工具箱。
資源簡介:使用最小二乘支持向量機(jī)對多維pyrim數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,需要下載最小二乘支持向量機(jī)工具箱。
上傳時間: 2015-06-30
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資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)MATLAB實(shí)現(xiàn)源代碼,可以用于模式識別以及回歸,DEMOCLASS是使用方法示例
上傳時間: 2014-01-15
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資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)的matlab工具包,包括源程序和使用說明
上傳時間: 2016-04-02
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資源簡介:這是一個用于計算最小二乘支持向量機(jī)的函數(shù).很有用.
上傳時間: 2014-01-06
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資源簡介:一個用于魯棒最小二乘支持向量機(jī)的函數(shù).可以對奇異點(diǎn)和非高斯分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算.
上傳時間: 2014-01-17
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資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)嶺回歸函數(shù),可以進(jìn)行預(yù)測和分類
上傳時間: 2013-12-02
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資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)嶺回歸函數(shù),可以進(jìn)行預(yù)測和分類
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:cc1
資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)中可用于確定超參數(shù)的MATLAB函數(shù).確定參數(shù)時,需要一些時間.
上傳時間: 2013-12-24
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資源簡介:用于最小二乘支持向量機(jī)的名為"留一法",可用于支持向量機(jī)超參數(shù)的確定.
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:ynzfm
資源簡介:基于最小二乘支持向量機(jī)的系統(tǒng)邊際電價預(yù)測,是PDF格式的
上傳時間: 2015-10-15
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資源簡介:基于混沌粒子群與模擬退火優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)自選擇方法,是英文
上傳時間: 2016-04-30
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資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)的一個小程序,非常簡單,也很耗用
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:leixinzhuo
資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)的代碼包,包含對參數(shù)的優(yōu)化過程,比較好用
上傳時間: 2016-07-24
上傳用戶:xiaoyunyun
資源簡介:這是一篇關(guān)于最小二乘支持向量機(jī)的文章,主要是應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)來對文本進(jìn)行分類!
上傳時間: 2016-08-30
上傳用戶:dongqiangqiang
資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)的matlab工具箱,包含幾乎所有常用的支持向量機(jī)應(yīng)用函數(shù)。
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:維子哥哥
資源簡介:對學(xué)習(xí)最小二乘法的初學(xué)者有很大的幫助的一篇文章最小二乘支持向量機(jī)算法及應(yīng)用研究
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:wyc199288
資源簡介:可以利用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測
上傳時間: 2017-03-13
上傳用戶:陽光少年2016
資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)在故障診斷中的應(yīng)用~~~~~~
上傳時間: 2014-01-09
上傳用戶:GHF
資源簡介:智能微粒群為最小二乘支持向量機(jī)調(diào)參的示例程序(LSSVM+PSO)
上傳時間: 2017-05-07
上傳用戶:一諾88
資源簡介:基于最小二乘支持向量機(jī)建模的電液伺服系統(tǒng)故障檢測方法
上傳時間: 2017-05-22
上傳用戶:wpwpwlxwlx
資源簡介:最小二乘支持向量機(jī)工具包,內(nèi)嵌在Matlab環(huán)境中運(yùn)行
上傳時間: 2017-07-03
上傳用戶:aeiouetla
資源簡介:最小二乘支撐向量機(jī)matlab版
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:vodssv
資源簡介:最小二乘支持向量基的工具箱,希望對大家有用!
上傳時間: 2014-01-22
上傳用戶:qiao8960
資源簡介:最小二乘的一個帕皮提、幫助你學(xué)會使用最小二乘的方法!
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:jqy_china
資源簡介:隨著杜會和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重,迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測與智能分析系統(tǒng),以為環(huán)境監(jiān)測、管理和控制提供科學(xué)的手段。水質(zhì)多組分檢測涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計算機(jī)技術(shù)、電化學(xué)分析和人工智能等多學(xué)科的交叉,在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用...
上傳時間: 2022-03-18
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資源簡介:介紹了一結(jié)合偏最小二乘的改進(jìn)蟻群算法,可以用于數(shù)據(jù)變量的壓縮!具有參數(shù)少容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)!
上傳時間: 2014-01-22
上傳用戶:lacsx
資源簡介:給定數(shù)的最小二乘擬合以及在給定兩組數(shù)據(jù)下用矩法估計以及用擬和估計得對比
上傳時間: 2016-02-11
上傳用戶:weiwolkt
資源簡介:插值函數(shù), 稱為被插函數(shù). 最小二乘擬合: 已知一批離散的數(shù)據(jù) , 互不相同,尋求一個擬合函數(shù) ,使 與 的誤差平方和在最小二乘意義下最小.在最小二乘意義下確定的 稱為最小二乘擬合函數(shù)
上傳時間: 2017-05-10
上傳用戶:450976175
資源簡介:目標(biāo)跟蹤中的全局最小二乘算法,通過做多次蒙德卡諾試驗(yàn)獲得其二階距性能估計
上傳時間: 2017-07-06
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資源簡介:C針對模式識別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時間和減少計算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時間: 2014-01-15
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