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This demo nstrates the use of the reversible jump MCMC simulated annealing for neural networks. This

  • 資源大小:937 K
  • 上傳時間: 2015-07-19
  • 上傳用戶:hwyzy
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: This reversible annealing the

資 源 簡 介

This demo nstrates the use of the reversible jump MCMC simulated annealing for neural networks. This algorithm enables us to maximise the joint posterior distribution of the network parameters and the number of basis function. It performs a global search in the joint space of the parameters and number of parameters, thereby surmounting the problem of local minima. It allows the user to choose among various model selection criteria, including AIC, BIC and MDL

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