用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能
資源簡(jiǎn)介:用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介:C語(yǔ)言精彩百例第93-100例 第四篇 綜合應(yīng)用篇 實(shí)例94 用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)遺傳算法 實(shí)例95 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 實(shí)例96 K_均值算法 實(shí)例97 ISODATA算法 實(shí)例98 快速傅立葉變換 實(shí)例99 求解野人與傳教士問(wèn)題 實(shí)例100 簡(jiǎn)單專家系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2016-03-24
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資源簡(jiǎn)介:通過(guò)這個(gè)源代碼可以有效的實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬算法的實(shí)現(xiàn)與解決。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人程序能夠自動(dòng)排除地圖中的障礙物。
上傳時(shí)間: 2016-12-26
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法及其實(shí)現(xiàn)方法(matlab),請(qǐng)各位參考
上傳時(shí)間: 2017-01-10
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資源簡(jiǎn)介:該文件用MATLAB實(shí)現(xiàn)了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間: 2015-05-03
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資源簡(jiǎn)介:用matlab實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Bp網(wǎng)絡(luò)算法,有利于圖形圖像的提取和識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:作者采用具有高度非線性識(shí)別能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法,探討了建立智能預(yù)報(bào)模型的基本方法,進(jìn)一步對(duì)如何提高預(yù)報(bào)精度的問(wèn)題進(jìn)行了研究,并結(jié)合黃河洪水預(yù)報(bào)實(shí)例檢驗(yàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2015-01-05
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)入門(mén)講稿 作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門(mén),作者希望通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其基本網(wǎng)絡(luò)模型的介紹,使學(xué)生初步了解智能系統(tǒng)描述的基本模型,掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、單層網(wǎng)、多層網(wǎng)、循環(huán)網(wǎng)等各種基本網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、典型訓(xùn)練算法、運(yùn)行方...
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:演示在角色扮演游戲中如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能分類的訓(xùn)練,VC
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)程序是用來(lái)模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SOM算法程序,歡迎大家下載
上傳時(shí)間: 2015-10-21
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資源簡(jiǎn)介:用Cross validation的方法建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型!
上傳時(shí)間: 2015-11-04
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件,介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、單層網(wǎng)、多層網(wǎng)、循環(huán)網(wǎng)等各種基本網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、典型訓(xùn)練算法、運(yùn)行方式、典型問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2016-01-02
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法,采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過(guò)后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征,由于神...
上傳時(shí)間: 2016-02-25
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資源簡(jiǎn)介:人工智能來(lái)模擬螞蟻的狀態(tài) 用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:本文件包實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)和建模。采用BP算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介:基于C語(yǔ)言編寫(xiě)的利用BP算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際例子。
上傳時(shí)間: 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP算法對(duì)圖象和數(shù)字的識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:軟件無(wú)線電中信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別——用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
上傳時(shí)間: 2016-10-02
上傳用戶:sk5201314
資源簡(jiǎn)介:本程序?qū)崿F(xiàn)了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,相關(guān)領(lǐng)域的人可以參考。
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:lyy1234
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和控制問(wèn)題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡(jiǎn)單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間: 2013-11-28
上傳用戶:561596
資源簡(jiǎn)介:利用pso算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼。
上傳時(shí)間: 2016-11-10
上傳用戶:aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介:一篇關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的結(jié)合書(shū)籍,里面的詳細(xì)說(shuō)明了如何搭建模型
上傳時(shí)間: 2017-09-04
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源碼編程,RBF訓(xùn)練和識(shí)別程序,C++的,供大家參考!
上傳時(shí)間: 2015-05-11
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資源簡(jiǎn)介:這是我在學(xué)校上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課程時(shí)做的課程設(shè)計(jì)的源程序,使用的是RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
上傳時(shí)間: 2015-09-25
上傳用戶:愛(ài)死愛(ài)死
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼程序 , 實(shí)驗(yàn)用。加圖
上傳時(shí)間: 2016-01-27
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)例子,利用BP算法來(lái)是實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:hoperingcong
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATALAB文件,要用的人可以下載,物品也是下別人的。;
上傳時(shí)間: 2014-06-22
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