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  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

  上傳時間： 2013-12-20

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  上傳時間： 2016-11-16

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  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2022-02-17

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  上傳時間： 2013-12-02

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  上傳時間： 2014-01-01

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  上傳時間： 2016-12-11

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  上傳時間： 2013-12-22

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  標(biāo)簽： 粗糙集理論 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分層 分類算法

  上傳時間： 2015-10-07

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  上傳時間： 2014-01-15

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  標(biāo)簽： 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)站

  上傳時間： 2013-12-13

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• RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab代碼可以用于分類與回歸免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼

  上傳時間： 2016-05-16

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  標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

  上傳時間： 2013-12-19

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• 利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)混沌預(yù)測免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混沌

  上傳時間： 2016-10-13

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國內(nèi)外研究的熱點之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡單探討了BP算法在免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 智能控制 控制 家

  上傳時間： 2013-11-28

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力負(fù)荷預(yù)測,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)價值和應(yīng)用價值免費(fèi)下載

  資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力負(fù)荷預(yù)測,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)價值和應(yīng)用價值

  標(biāo)簽： 價值 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力 負(fù)荷預(yù)測

  上傳時間： 2014-01-08

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• matlab格式源代碼。功能：徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源碼和應(yīng)用于時間序列模型建立和預(yù)測問題。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 源代碼 徑向 應(yīng)用于

  上傳時間： 2014-01-01

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的進(jìn)展用于預(yù)測和函數(shù)逼近免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

  上傳時間： 2017-04-28

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• 混沌時間序列預(yù)測(chaotic time series prediction) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一步預(yù)測 - Prediction_RBFMain_RBF.m RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)測 - Pred免費(fèi)下載

  資源簡介：混沌時間序列預(yù)測(chaotic time series prediction) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一步預(yù)測 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)測 - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra級數(shù)一步預(yù)測 - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra級數(shù)多...

  標(biāo)簽： Prediction_RBFMain_RBF prediction RBF chaotic

  上傳時間： 2014-08-21

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• 用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法預(yù)測電力短期負(fù)荷預(yù)測,是遺傳算法的典型應(yīng)用免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混合算法 測電

  上傳時間： 2017-07-20

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和分類免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2022-02-17

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)曲線擬和免費(fèi)下載

  資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)曲線擬和，數(shù)據(jù)分類，故障診斷，學(xué)習(xí)速度快于傳統(tǒng)BP。

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2013-12-04

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是序列預(yù)測,C++實現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是序列預(yù)測,C++實現(xiàn)，可以在linux和windows環(huán)境下重新編譯!

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 序列

  上傳時間： 2013-12-04

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)trainbp和simuff實現(xiàn)的BP算法源程序免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： trainbp simuff 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時間： 2013-12-20

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• 經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識別免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： iris 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)

  上傳時間： 2013-12-29

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• 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測matlab實現(xiàn)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2013-12-23

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• 模式識別-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法用于模式分類免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 模式識別 模式 分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2015-05-19

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  標(biāo)簽： java JNNT RBF 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2014-01-30

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  上傳時間： 2014-01-23

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  上傳時間： 2015-09-12

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  資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些例子,和仿真程序,非常全面,歡迎下載

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  上傳時間： 2013-12-22

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