正弦函數(shù)擬合,各種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。
資源簡介:正弦函數(shù)擬合,各種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2015-09-29
上傳用戶:小寶愛考拉
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(主要用于函數(shù)擬合與模式分類)Matlab的示例程序
上傳時(shí)間: 2015-05-15
上傳用戶:sevenbestfei
資源簡介:RBF模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(主要用于函數(shù)擬合與模式分類)Matlab的示例程序
上傳時(shí)間: 2014-10-14
上傳用戶:ouyangtongze
資源簡介:函數(shù)擬合和函數(shù)插值的詳細(xì)介紹,包你看了之后對(duì)MATLAB中的函數(shù)擬合與插值不再困惑~
上傳時(shí)間: 2015-05-31
上傳用戶:清風(fēng)冷雨
資源簡介:1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱:SVM...
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:CHINA526
資源簡介:采用BP算法進(jìn)行函數(shù)擬合,收斂速度較快。
上傳時(shí)間: 2015-10-03
上傳用戶:lhw888
資源簡介:% RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:cc1
資源簡介:% RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類與函數(shù)擬合 % 使用平臺(tái) - Matlab6.5及以上
上傳時(shí)間: 2016-03-17
上傳用戶:athjac
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間: 2013-11-27
上傳用戶:ls530720646
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)擬合源程序,可實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的算法擬合
上傳時(shí)間: 2014-11-15
上傳用戶:zhliu007
資源簡介:遺傳算法用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:shinesyh
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序,說明很詳細(xì),并且代碼可以直接拿來用
上傳時(shí)間: 2016-11-10
上傳用戶:star_in_rain
資源簡介:四種支持向量機(jī)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間: 2016-11-15
上傳用戶:tuilp1a
資源簡介:vC++6.0數(shù)值計(jì)算方法中“函數(shù)擬合最小二乘”
上傳時(shí)間: 2017-01-17
上傳用戶:love_stanford
資源簡介:采用拉格朗日和泰勒展開的方法對(duì)SinX進(jìn)行數(shù)值的函數(shù)擬合。本代碼用VC++ .net進(jìn)行顯示,顯示了誤差
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:tonyshao
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶:小寶愛考拉
資源簡介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法 - 函數(shù)擬合,模式識(shí)別
上傳時(shí)間: 2017-05-04
上傳用戶:jing911003
資源簡介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:wang0123456789
資源簡介:四種支持向量機(jī)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序,很全面
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:王者A
資源簡介:函數(shù)逼近與函數(shù)擬合實(shí)驗(yàn),分別根據(jù)數(shù)據(jù)擬合了二次函數(shù)和指數(shù)函數(shù),并且包含excel和實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:liglechongchong
資源簡介:該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序講解資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間: 2021-10-30
上傳用戶:默默
資源簡介:MATLAB插值與擬合(線性擬合函數(shù):regress() 多項(xiàng)式曲線擬合函數(shù):polyfit( ) 多項(xiàng)式曲線求值函數(shù):polyval( ) 多項(xiàng)式曲線擬合的評(píng)價(jià)和置信區(qū)間函數(shù):polyconf( ) 穩(wěn)健回歸函數(shù):robust( ) 向自定義函數(shù)擬合 )
上傳時(shí)間: 2015-10-08
上傳用戶:qb1993225
資源簡介:用C++編寫最小二乘曲線擬合函數(shù)程序
上傳時(shí)間: 2014-10-31
上傳用戶:gxrui1991
資源簡介:B-P算法對(duì)函數(shù)的擬合程序
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:Miyuki
資源簡介:單輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù):y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4,變量取值范圍=[2,2PI]
上傳時(shí)間: 2015-05-11
上傳用戶:wqxstar
資源簡介:三個(gè)輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)(前面上傳的文件搞錯(cuò)了)。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3);y2=x3ln(x4) + x4ln(x5);y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
上傳時(shí)間: 2015-05-11
上傳用戶:270189020
資源簡介:單輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合有噪聲干擾的函數(shù):y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶:xieguodong1234
資源簡介:本函數(shù)計(jì)算距離增長結(jié)果供擬合lyapunov指數(shù) 詳情見說明
上傳時(shí)間: 2015-05-22
上傳用戶:bjgaofei
資源簡介:本函數(shù)計(jì)算距離增長結(jié)果供擬合lyapunov指數(shù) 詳情見說明
上傳時(shí)間: 2015-05-22
上傳用戶:asdkin
資源簡介:用C寫的可以實(shí)現(xiàn)求解滿秩線性方程組以及最小二乘曲線擬合的函數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-06-27
上傳用戶:yoleeson