正弦函數(shù)擬合，各種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。
資源簡介：正弦函數(shù)擬合，各種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2015-09-29
上傳用戶：小寶愛考拉
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要用于函數(shù)擬合與模式分類）Matlab的示例程序
上傳時(shí)間： 2015-05-15
上傳用戶：sevenbestfei
資源簡介：RBF模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要用于函數(shù)擬合與模式分類）Matlab的示例程序
上傳時(shí)間： 2014-10-14
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：函數(shù)擬合和函數(shù)插值的詳細(xì)介紹,包你看了之后對(duì)MATLAB中的函數(shù)擬合與插值不再困惑~
上傳時(shí)間： 2015-05-31
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡介：1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM...
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：采用BP算法進(jìn)行函數(shù)擬合，收斂速度較快。
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶：lhw888
資源簡介：％ RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 ％ 使用平臺(tái) - Matlab6.5
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：cc1
資源簡介：％ RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類與函數(shù)擬合 ％ 使用平臺(tái) - Matlab6.5及以上
上傳時(shí)間： 2016-03-17
上傳用戶：athjac
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)擬合源程序,可實(shí)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的算法擬合
上傳時(shí)間： 2014-11-15
上傳用戶：zhliu007
資源簡介：遺傳算法用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序,說明很詳細(xì),并且代碼可以直接拿來用
上傳時(shí)間： 2016-11-10
上傳用戶：star_in_rain
資源簡介：四種支持向量機(jī)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間： 2016-11-15
上傳用戶：tuilp1a
資源簡介：vC++6.0數(shù)值計(jì)算方法中“函數(shù)擬合最小二乘”
上傳時(shí)間： 2017-01-17
上傳用戶：love_stanford
資源簡介：采用拉格朗日和泰勒展開的方法對(duì)SinX進(jìn)行數(shù)值的函數(shù)擬合。本代碼用VC++ .net進(jìn)行顯示，顯示了誤差
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：tonyshao
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：小寶愛考拉
資源簡介：BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法 - 函數(shù)擬合,模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2017-05-04
上傳用戶：jing911003
資源簡介：BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：wang0123456789
資源簡介：四種支持向量機(jī)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序，很全面
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：王者A
資源簡介：函數(shù)逼近與函數(shù)擬合實(shí)驗(yàn)，分別根據(jù)數(shù)據(jù)擬合了二次函數(shù)和指數(shù)函數(shù)，并且包含excel和實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：liglechongchong
資源簡介：該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)擬合與模式識(shí)別的Matlab示例程序講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-30
上傳用戶：默默
資源簡介：MATLAB插值與擬合（線性擬合函數(shù)：regress() 多項(xiàng)式曲線擬合函數(shù)：polyfit( ) 多項(xiàng)式曲線求值函數(shù)：polyval( ) 多項(xiàng)式曲線擬合的評(píng)價(jià)和置信區(qū)間函數(shù)：polyconf( ) 穩(wěn)健回歸函數(shù)：robust( ) 向自定義函數(shù)擬合 ）
上傳時(shí)間： 2015-10-08
上傳用戶：qb1993225
資源簡介：用C++編寫最小二乘曲線擬合函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2014-10-31
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：B-P算法對(duì)函數(shù)的擬合程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：Miyuki
資源簡介：單輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)：y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4，變量取值范圍=[2,2PI]
上傳時(shí)間： 2015-05-11
上傳用戶：wqxstar
資源簡介：三個(gè)輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)（前面上傳的文件搞錯(cuò)了）。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3)；y2=x3ln(x4) + x4ln(x5)；y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
上傳時(shí)間： 2015-05-11
上傳用戶：270189020
資源簡介：單輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合有噪聲干擾的函數(shù)：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：xieguodong1234
資源簡介：本函數(shù)計(jì)算距離增長結(jié)果供擬合lyapunov指數(shù) 詳情見說明
上傳時(shí)間： 2015-05-22
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：本函數(shù)計(jì)算距離增長結(jié)果供擬合lyapunov指數(shù) 詳情見說明
上傳時(shí)間： 2015-05-22
上傳用戶：asdkin
資源簡介：用C寫的可以實(shí)現(xiàn)求解滿秩線性方程組以及最小二乘曲線擬合的函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-06-27
上傳用戶：yoleeson
