本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡在應用過程中面臨 著網(wǎng)絡訓練時間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點數(shù)不易確定等缺點，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡有機地融合，使它們之間的相互補充增 強彼此的能力，從而獲得更有力的解決實際問題的能力。
資源簡介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡在應用過程中面臨 著網(wǎng)絡訓練時間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點數(shù)不易確定等缺點，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡有機地融合，使它們之間的相互補充增 強彼此的能力，從而...
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預測和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學者的廣泛關注,是目前國內外研究的熱點之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法,簡單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個因素對系統(tǒng)的影響。
上傳時間： 2013-11-28
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資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電機系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型，并將計算結果與仿真結果作了比較。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡介：作者采用具有高度非線性識別能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法相結合的方法，探討了建立智能預報模型的基本方法，進一步對如何提高預報精度的問題進行了研究，并結合黃河洪水預報實例檢驗了神經(jīng)網(wǎng)絡模型的可行性。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：hoperingcong
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法結合，需要的朋友就不用多說了，僅供學習和參考。
上傳時間： 2016-10-10
上傳用戶：fanboynet
資源簡介：這是一篇關于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法相結合的論文,希望對大家有所幫助!
上傳時間： 2013-12-24
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資源簡介：模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法源程序
上傳時間： 2013-12-19
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資源簡介：Matlab利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法對煤在鍋爐內的燃燒率及一（兒）氧化氮的排放量進行優(yōu)化，以獲得最優(yōu)的燃燒率和最少的氧化氮排放
上傳時間： 2017-04-24
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資源簡介：一篇關于人工神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法的結合書籍，里面的詳細說明了如何搭建模型
上傳時間： 2017-09-04
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資源簡介：利用遺傳算法來改進神經(jīng)網(wǎng)絡程序,神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法
上傳時間： 2017-09-27
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法概述文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-12-17
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資源簡介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法應用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡與PID控制算法結合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢，使系統(tǒng)具有自適應性。這樣系統(tǒng)可自動調節(jié)控制參數(shù)，更好地適應輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構成原理、學習規(guī)則和學習...
上傳時間： 2014-02-27
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資源簡介：以類庫的形式實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法。可從該類基礎上派生新類，實現(xiàn)各類應用
上傳時間： 2016-01-03
上傳用戶：playboys0
資源簡介：基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字識別研究 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字識別研究
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：firstbyte
資源簡介：給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的VC實現(xiàn)，采用模塊化設計方法，每個模塊都附有說明和注釋，易于理解。
上傳時間： 2014-06-30
上傳用戶：wang5829
資源簡介：本書系統(tǒng)的論述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能診斷理論、方法、系統(tǒng)與實踐，內容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡結構優(yōu)化和算法改進，小波神經(jīng)網(wǎng)絡，集成神經(jīng)網(wǎng)絡，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能診斷系統(tǒng)的開發(fā)和實踐等等。。。
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳結合算法
上傳時間： 2014-06-28
上傳用戶：璇珠官人
資源簡介：該算法實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡的遺傳算法，從簡單的角度出發(fā)，說明的算法
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：hjshhyy
資源簡介：感知機分類算法用于文獻分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：氣溫達上千萬的
資源簡介：一個用DCT的數(shù)字水印畢業(yè)論文。本文重點研究了基于DCT的低頻水印算法、基于DCT的中頻水印算法和基于DCT的自適應視頻水印方案。
上傳時間： 2015-11-02
上傳用戶：330402686
資源簡介：基于matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的分類算法
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：基于matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的回歸算法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：利用JAVA分別實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法并對XOR問題給出了兩者的比較
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：kytqcool
資源簡介：基于梯度下降的BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)學習算法.
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法研究及應用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、小波網(wǎng)絡、模擬退火算法和支持向量機，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法. 基于對話框
上傳時間： 2016-10-06
上傳用戶：璇珠官人
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡與免疫算法的結合，用matlab編程實現(xiàn)一些小功能
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：遠遠ssad
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡與免疫算法的結合，用matlab編程實現(xiàn)小功能
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：Thuan
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡與免疫算法的結合，用matlab編程實現(xiàn)小功能
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：水中浮云
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法，功能強大，可以借鑒使用
上傳時間： 2014-11-27
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