D-S證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合,基于權(quán)重系數(shù)與沖突概率重新分配的證據(jù)合成方法,葉 清,系統(tǒng)工程與電子技術(shù)。
資源簡(jiǎn)介:D-S證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合,基于權(quán)重系數(shù)與沖突概率重新分配的證據(jù)合成方法,葉 清,系統(tǒng)工程與電子技術(shù)。
上傳時(shí)間: 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介:提出了一種由粗集理論和D-S證據(jù)理論結(jié)合的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法,并將其應(yīng)用于目標(biāo)識(shí)別中.
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:在D-S證據(jù)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊集合論,給出了電子電路故障定位的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法.
上傳時(shí)間: 2016-05-15
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資源簡(jiǎn)介:D-S證據(jù)理論,一種基于證據(jù)補(bǔ)償證據(jù)沖突的改進(jìn)方法,基于交并集合。
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:該程序?qū)崿F(xiàn)D-S論據(jù)的數(shù)據(jù)融合功能,針對(duì)具體問題只需要修改其中的參數(shù)即可。
上傳時(shí)間: 2016-03-12
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資源簡(jiǎn)介:為解決高沖突證據(jù)下的D-S證據(jù)理論失效這一問題,在對(duì)已有一些代表性改進(jìn)方法分析的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于最優(yōu)權(quán)重分配的D-S改進(jìn)算法.
上傳時(shí)間: 2016-05-14
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資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合等算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障診斷,數(shù)據(jù)源來通過OPC通訊從組態(tài)軟件獲取,數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用matcom技術(shù)。軟件的運(yùn)行需要matcom4.5軟件、組態(tài)王6.50的支持
上傳時(shí)間: 2016-06-09
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資源簡(jiǎn)介:D-S證據(jù)推理組合方法的分類_評(píng)價(jià)準(zhǔn)則及應(yīng)用研究 ,西北工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文。
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:ds證據(jù)理論實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,一 種 新 的 基 于 證 據(jù) 理 論 的 合 成 公 式, 論文作者,孫全, 電子學(xué)報(bào)。
上傳時(shí)間: 2016-01-06
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資源簡(jiǎn)介:《D_S證據(jù)理論合成規(guī)則的一些修正》《D_S證據(jù)理論和粗集理論在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用》
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:《D_S證據(jù)理論在多傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用》《D_S證據(jù)理論在多傳感器信息融合中的改進(jìn)》
上傳時(shí)間: 2016-04-15
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資源簡(jiǎn)介:《D_S證據(jù)理論在數(shù)據(jù)融合中失效問題的研究》《D_S證據(jù)理論中的證據(jù)組合》
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:介紹一個(gè)基于U S B 2 . 0 接口和D S P 的高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的工作原理設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)該高速數(shù)據(jù) 采集處理系統(tǒng)采用TI 公司的TMS320C6000 數(shù)字信號(hào)處理器和Cypress 公司的USB2.0 接口芯片可 以實(shí)現(xiàn)高速采集和實(shí)時(shí)處理有著廣泛的應(yīng)用前景
上傳時(shí)間: 2013-11-27
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資源簡(jiǎn)介:C++編成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì)方法 D.S.Malk編著
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介:《D_S證據(jù)理論的改進(jìn)算法在時(shí)_空信息融合中的應(yīng)用》《D_S證據(jù)理論的多傳感信息融合方法研究與應(yīng)用》
上傳時(shí)間: 2016-04-15
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資源簡(jiǎn)介:《D_S證據(jù)理論應(yīng)用中的一種驗(yàn)證方法》《D_S證據(jù)理論在多傳感器融合中的應(yīng)用》
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:《D_S證據(jù)理論在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用》《D_S證據(jù)理論在時(shí)_空信息融合中的應(yīng)用》
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:《貝斯方法與Dempster_Shafer證據(jù)理論的討論》《RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與證據(jù)理論相結(jié)合的特征級(jí)信息融合方法的研究》
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介:《基于D_S證據(jù)理論的雷達(dá)故障診斷方法》《基于D_S證據(jù)理論的煤粉細(xì)度融合診斷》《基于D_S證據(jù)理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形狀識(shí)別系統(tǒng)》
上傳時(shí)間: 2014-10-31
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資源簡(jiǎn)介:《基于D_S證據(jù)理論的移動(dòng)機(jī)器人多傳感器信息融合方法研究與應(yīng)用》《基于D_S證據(jù)理論的一種電纜故障類型判定方法》
上傳時(shí)間: 2016-04-15
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資源簡(jiǎn)介:《基于D_S證據(jù)理論的郵件篩選方法》《基于D_S證據(jù)理論的月球探測(cè)機(jī)器人的信息融合》
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介:基于證據(jù)理論的信息融合算法,適用于各種多參數(shù)信息融合
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介:ds證據(jù)理論的事例,用于數(shù)據(jù)融合判決,附說明和參考文獻(xiàn)
上傳時(shí)間: 2016-09-23
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資源簡(jiǎn)介:這是面向數(shù)據(jù)融合的DS方法綜述,該文章很好的敘述了DS證據(jù)理論的發(fā)展歷程以及未來發(fā)展和改進(jìn)方向
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介:(1)介紹了模擬電路故障診斷技術(shù)發(fā)展和現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有的主要診斷方法以及近年來先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和技術(shù)以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)在模擬電路故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)單的論述(2)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的基本原理及其在模擬電路故障診斷中的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,包括...
上傳時(shí)間: 2022-03-17
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資源簡(jiǎn)介:一本經(jīng)典的多傳感器數(shù)據(jù)融合英文書籍,希望對(duì)相關(guān)理論研究者有所幫助
上傳時(shí)間: 2014-12-06
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資源簡(jiǎn)介:本教材在“對(duì)潛在目標(biāo)的跟蹤和識(shí)別中多傳感器多目標(biāo)數(shù)據(jù)融合技術(shù)”這門短期課程,做了一些新的數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行解釋和舉例說明。許多讀者對(duì)其中三個(gè)領(lǐng)域特別感興趣,即貝葉斯推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯。本書正是包含了這些新發(fā)展起來的內(nèi)容,滿足了對(duì)這些...
上傳時(shí)間: 2017-05-20
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資源簡(jiǎn)介:在工業(yè)應(yīng)用中常用一組傳感器對(duì)問一個(gè)被測(cè)量目標(biāo)在一個(gè)過程的不同位置進(jìn)行測(cè)量,然而由于每個(gè)傳感器位于過程的不同位置,它們將不問程度的受到嗓聲的干擾,為了從被嗓聲干擾的多傳感器測(cè)量值中獲得更準(zhǔn)確的測(cè)量結(jié)果,霱要進(jìn)“步研究多傳感器的融合理論多傳感器...
上傳時(shí)間: 2022-03-16
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資源簡(jiǎn)介:本文以數(shù)據(jù)融合理論為基礎(chǔ),進(jìn)行情報(bào)雷達(dá)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)幾個(gè)方面。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)配準(zhǔn)中,首先進(jìn)行坐標(biāo)變換,然后采用主站雷達(dá)測(cè)量坐標(biāo)系下的誤差線性化方法進(jìn)行系統(tǒng)誤差估計(jì)。通過仿真表明,利用誤...
上傳時(shí)間: 2022-03-17
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資源簡(jiǎn)介:戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境是影響戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)走向的關(guān)鍵因素,其中地形是戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的主要構(gòu)成。隨著軍事技術(shù)的變革、精確打擊和精確斬首武器的運(yùn)用,傳統(tǒng)二維地圖的局限性已經(jīng)無法滿足軍事訓(xùn)練和軍事指揮方面的需求。而對(duì)于當(dāng)前的三維戰(zhàn)場(chǎng)地形,快速進(jìn)行地形模型構(gòu)建、地形模型精細(xì)...
上傳時(shí)間: 2022-03-17
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