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提出了一種通過遺傳算法(GA)對單個分類器進行優化以及對多個分類器進行組合優化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實驗結果表

  • 資源大小:68 K
  • 上傳時間: 2014-02-13
  • 上傳用戶:hjf
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: stacking 疊加 策略 算法

資 源 簡 介

提出了一種通過遺傳算法(GA)對單個分類器進行優化以及對多個分類器進行組合優化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實驗結果表明,遺傳算法可以較好地完成優化任務,同單個分類器比較,它可以提高分類的精度.在對分類器進行組合優化方面,它得到比單個分類器更高的精度以及使分類結果具有更好的可理解性. 關 鍵 詞: 分類 遺傳算法 優化 機器學習 數據挖掘 分類規則.

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