提出了一種通過遺傳算法(GA)對(duì)單個(gè)分類器進(jìn)行優(yōu)化以及對(duì)多個(gè)分類器進(jìn)行組合優(yōu)化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經(jīng)典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表 - 免費(fèi)下載

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提出了一種通過遺傳算法(GA)對(duì)單個(gè)分類器進(jìn)行優(yōu)化以及對(duì)多個(gè)分類器進(jìn)行組合優(yōu)化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經(jīng)典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳算法可以較好地完成優(yōu)化任務(wù),同單個(gè)分類器比較,它可以提高分類的精度.在對(duì)分類器進(jìn)行組合優(yōu)化方面,它得到比單個(gè)分類器更高的精度以及使分類結(jié)果具有更好的可理解性. 關(guān) 鍵 詞: 分類 遺傳算法 優(yōu)化 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘 分類規(guī)則.

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