經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識(shí),分類和參數(shù)優(yōu)化!
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識(shí),分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：用于MATLAB環(huán)境下的支持向量機(jī)SVM的工具箱，做這方面的朋友很需要哦
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對(duì)其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對(duì)其用途作了一定的探...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：JAVA版本的支持向量機(jī)(SVM)處理器。可配置參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：sammi
資源簡(jiǎn)介：[MATLAB]支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問(wèn)題,用于文本分類無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：用于漢字識(shí)別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測(cè)試算法,很好用啊
上傳時(shí)間： 2015-04-23
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類算法源碼(MATLAB)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：ma1301115706
資源簡(jiǎn)介：(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機(jī))PDF格式的!知道支持向量機(jī)(SVM),肯定知道它是一本非常經(jīng)典的圖書!支持向量機(jī)(support vector machine，SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的新工具．
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：kr770906
資源簡(jiǎn)介：support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經(jīng)典的
上傳時(shí)間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類算法源碼[MATLAB]
上傳時(shí)間： 2016-06-14
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)分類與函數(shù)回歸的源代碼。內(nèi)有實(shí)例，依湖蘆畫瓢即可。
上傳時(shí)間： 2016-11-03
上傳用戶：362279997
資源簡(jiǎn)介：四種支持向量機(jī)SVM工具箱的分類與回歸算法。MATLAB編寫
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：ztj182002
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用于MATLAB支持向量機(jī)SVM的工具箱
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
資源簡(jiǎn)介：用于進(jìn)行所謂的支持向量機(jī)的分析，關(guān)鍵是對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類，用于處理非線性非平穩(wěn)信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：lacsx
資源簡(jiǎn)介：C針對(duì)模式識(shí)別問(wèn)題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡(jiǎn)介：java實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)分類，可用于教學(xué)以及交流
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：維子哥哥
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是我最近得到的支持向量機(jī) light 的源碼包。。。這個(gè)源碼包主要是用作文本分類，它是由Joachims首先提出并實(shí)現(xiàn)。。。希望對(duì)大家有幫助！
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶：x4587
資源簡(jiǎn)介：目前準(zhǔn)確度最好的支持向量機(jī)分類算法,用C++編寫.
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)完整的具有圖形操作界面的支持向量機(jī)模式識(shí)別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用MATLAB實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：四只眼
資源簡(jiǎn)介：具有圖形操作界面的支持向量機(jī)多類分類實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用MATLAB實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM的例子,實(shí)用多多,大家可以看一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶：gyq
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的用語(yǔ)分類的支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-08-05
上傳用戶：busterman
資源簡(jiǎn)介：適合初學(xué)者看的SVM原理介紹 SVM是支持向量機(jī)縮寫 人工智能 英文版的 pdf
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：星仔
資源簡(jiǎn)介：模式分類經(jīng)典算法——支持向量機(jī) java語(yǔ)言版
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：gyq
資源簡(jiǎn)介：北京大學(xué)講解支持向量機(jī)SVM的ppt,很淺顯實(shí)用
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：lo25643
資源簡(jiǎn)介：提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來(lái)消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來(lái)對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：dsgkjgkjg
