人工只能的重要分之之一就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的前饋網(wǎng)絡(luò)BP算法網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最為廣泛
資源簡(jiǎn)介：人工只能的重要分之之一就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的前饋網(wǎng)絡(luò)BP算法網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最為廣泛
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶(hù)：戀天使569
資源簡(jiǎn)介：本章主要描敘Linux核心對(duì)文件系統(tǒng)的支持, 虛擬文件系統(tǒng)（VFS）以及Linux核心對(duì)實(shí)際文件系統(tǒng)的支持。 Linux的最重要特征之一就是支持多種文件系統(tǒng)。這樣它更加靈活并可以和許多其它種操作系統(tǒng)共存。在本文寫(xiě)作時(shí)Linux已經(jīng)支持15種文件系統(tǒng)：ext,ext2,xi...
上傳時(shí)間： 2016-03-01
上傳用戶(hù)：qb1993225
資源簡(jiǎn)介：函數(shù)模擬的BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)源碼，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前人工只能的重要分之，BP算法是應(yīng)用最為廣泛的一種前饋網(wǎng)絡(luò)之一。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：lz4v4
資源簡(jiǎn)介：兩本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的經(jīng)典電子書(shū) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制技術(shù)的主要分支之一。本書(shū)的主要內(nèi)容有：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)與學(xué)習(xí)方法，前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其算法，改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)及其控制、辨識(shí)建模，基于遺...
上傳時(shí)間： 2017-01-12
上傳用戶(hù)：gxf2016
資源簡(jiǎn)介：目前開(kāi)發(fā)人工只能的朋友一定會(huì)遇到bp算法中八進(jìn)制的問(wèn)題，這段程序很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。我目前在作模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法的課題，收集了很多相關(guān)程序，望同方向者探討一二。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：comua
資源簡(jiǎn)介：BP算法與人工只能的結(jié)合。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：aappkkee
資源簡(jiǎn)介：C51強(qiáng)大功能及其高效率的重要體現(xiàn)之一在于其豐富的可直接調(diào)用的庫(kù)函數(shù)，多使用庫(kù)函數(shù)使程序代碼簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)清晰，易于調(diào)試和維護(hù)，下面介紹C51的庫(kù)函數(shù)系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：大融融rr
資源簡(jiǎn)介：半數(shù)集問(wèn)題--遞歸算法,是算法分析與設(shè)計(jì)的重要算法之一,很有用的.
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶(hù)：Thuan
資源簡(jiǎn)介：3GPP協(xié)議為通信編程的重要協(xié)議之一，該版本為T(mén)S25.462-7
上傳時(shí)間： 2015-11-17
上傳用戶(hù)：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：3GPP協(xié)議為通信編程的重要協(xié)議之一，該版本為T(mén)S25.463-720
上傳時(shí)間： 2015-11-17
上傳用戶(hù)：youke111
資源簡(jiǎn)介：子帶自適應(yīng)濾波算法是處理長(zhǎng)階聲學(xué)回聲抵消問(wèn)題的重要方法之一。結(jié)合房間聲學(xué)的特點(diǎn), 對(duì)各子帶采用不同長(zhǎng)度的FIR 濾波器進(jìn)行濾波, 將有限的資源進(jìn)行更合理的分配, 節(jié)省了資源和計(jì)算量, 并在一定程度上提高 了收斂速度。
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶(hù)：gxrui1991
資源簡(jiǎn)介：操作系統(tǒng)中的重要得法之一，銀行家得法。該得法是以C++實(shí)現(xiàn)的，以表格形式顯示進(jìn)程分配。附有使用手冊(cè)和系統(tǒng)的詳細(xì)報(bào)告。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶(hù)：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：電氣設(shè)備管理系統(tǒng)信息在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中所起的作用越來(lái)越為人們所重視。信息資源的開(kāi)發(fā)利用水平成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要標(biāo)志之一
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：lacsx
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘是人們從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息的有力工 具。作為數(shù)據(jù)挖掘的重要方法之一，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘引起各界 人士的廣泛關(guān)注。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用來(lái)發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之 間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)關(guān)系。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：lindor
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘是人們從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息的有力工 具。作為數(shù)據(jù)挖掘的重要方法之一，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘引起各界 人士的廣泛關(guān)注。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用來(lái)發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之 間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)關(guān)系。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介：分類(lèi)知識(shí)的獲取是數(shù)據(jù)挖掘要實(shí)現(xiàn)的重要任務(wù)之一，其核心問(wèn)題是解決分類(lèi)模型的構(gòu)造和分類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)。本文以決策樹(shù)分類(lèi)方法中有代表性的方法C4．5為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘中一種分類(lèi)方法一決策樹(shù)分類(lèi)方法及其構(gòu)建和應(yīng)用研究。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：ippler8
資源簡(jiǎn)介：傅立葉描述子是分析和識(shí)別物體形狀的重要方法之一．利用基于曲線(xiàn)多邊形近似的連續(xù)傅立葉變換方法 計(jì)算傅立葉描述子，并通過(guò)形狀的主方向消除邊界起始點(diǎn)相位影響的方法，定義了新的具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變 性的歸一化傅立葉描述子．與使用離散傅立葉變換和...
上傳時(shí)間： 2016-08-13
上傳用戶(hù)：cylnpy
資源簡(jiǎn)介：八數(shù)碼問(wèn)題 解決人工只能的八數(shù)碼問(wèn)題可以用
上傳時(shí)間： 2017-01-20
上傳用戶(hù)：變形金剛
資源簡(jiǎn)介：雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的重要算法之一，采用cs和ccs模型用于目標(biāo)跟蹤，
上傳時(shí)間： 2017-03-30
上傳用戶(hù)：SimonQQ
資源簡(jiǎn)介：教學(xué)管理信息系統(tǒng)的主要功能之一就是向用戶(hù)提供可用的有效信息。這就必須存儲(chǔ)和管理大量的數(shù)據(jù)。因此建立一個(gè)良好的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)，使整個(gè)系統(tǒng)都可以迅速、方便、準(zhǔn)確地調(diào)用和管理所需的數(shù)據(jù)，是衡量信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作好壞的主要指標(biāo)之一。
上傳時(shí)間： 2017-07-12
上傳用戶(hù)：stampede
資源簡(jiǎn)介：國(guó)外搜集的著名的botnet（也就是僵尸網(wǎng)絡(luò)）源代碼，其實(shí)是一個(gè)完整的木馬，加上自動(dòng)傳播，控制方式不是傳統(tǒng)的木馬控制方式，而是通過(guò)IRC控制的，很有意思，要注意，只能用于學(xué)習(xí)，不能用來(lái)搞破壞哦
上傳時(shí)間： 2016-01-05
上傳用戶(hù)：asddsd
資源簡(jiǎn)介：基于C開(kāi)發(fā)的三個(gè)隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸出權(quán)值、閾值文件，訓(xùn)練樣本文件，提供如下函數(shù)：1）初始化權(quán)、閾值子程序；2）第m個(gè)學(xué)習(xí)樣本輸入子程序；3）第m個(gè)樣本教師信號(hào)子程序；4）隱層各單元輸入、輸出值子程序；5）輸出層各單元輸入、輸出值子程序；6）輸出層至隱...
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：410805624
資源簡(jiǎn)介：用的是倒譜,加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)~不過(guò)沒(méi)有成功,穩(wěn)定性很差
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：BP算法實(shí)現(xiàn)異或問(wèn)題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法
上傳時(shí)間： 2015-04-16
上傳用戶(hù)：diets
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題,HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：caixiaoxu26
資源簡(jiǎn)介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶(hù)可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：h886166
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶(hù)：宋桃子
資源簡(jiǎn)介：多維非線(xiàn)性辨識(shí)的MATLAB程序（用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線(xiàn)性函數(shù)）
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：梧桐
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題 canny源代碼 HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) isodata K-MEANS 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) 矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶(hù)：gut1234567
資源簡(jiǎn)介：這是用matlab編寫(xiě)的用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：zhliu007
