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  標(biāo)簽： K-means matlab 算法 測(cè)試

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

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• 一個(gè)K-means算法的改進(jìn)。使用了模糊聚類(lèi)的方法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 法的改進(jìn) 模糊聚類(lèi)

  上傳時(shí)間： 2015-06-11

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• MATLAB編寫(xiě)的一種模式識(shí)別里的重要的模糊聚類(lèi)方法K-means算法的matlab程序.免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means MATLAB matlab 編寫(xiě)

  上傳時(shí)間： 2015-06-23

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• 這個(gè)是采用歐氏距離下的K-means算法的matlab實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means matlab 算法

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• 一個(gè)基于類(lèi)的K-means算法的實(shí)現(xiàn)。學(xué)習(xí)這個(gè)算法的一個(gè)好例子免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 算法

  上傳時(shí)間： 2015-09-04

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• K-means算法 C++實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法 C++實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： K-means 算法

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• K-means算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法

  標(biāo)簽： K-means 算法

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• 2個(gè)舉類(lèi)的簡(jiǎn)單K-means算法免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 算法

  上傳時(shí)間： 2015-10-12

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• 自己花費(fèi)整整兩個(gè)星期寫(xiě)出來(lái)的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘K-means算法的論文免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 算法 論文

  上傳時(shí)間： 2016-01-25

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• K-means算法程序(MATLAB環(huán)境)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法程序(MATLAB環(huán)境)

  標(biāo)簽： K-means MATLAB 算法 程序

  上傳時(shí)間： 2014-07-11

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• 中心點(diǎn)漂移是一種非監(jiān)督聚類(lèi)算法（與K-means算法相似免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 算法 漂移 監(jiān)督聚類(lèi)

  上傳時(shí)間： 2016-03-28

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• 高效的K-means算法實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：高效的K-means算法實(shí)現(xiàn)，使用了k-d樹(shù)與局部搜索等提高K-means算法的執(zhí)行效率，同時(shí)包含示例代碼，用c++代碼實(shí)現(xiàn)。 Effecient implementation of K-means algorith, k-d tree and local search strategy are implementd to improve the effeciency, samples ar...

  標(biāo)簽： K-means 算法

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• K-means算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法，大家可以試試先，有什么好東東大家一起分享

  標(biāo)簽： K-means 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-19

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• K-means算法。包括一個(gè)測(cè)試的4類(lèi)的測(cè)試數(shù)據(jù)集。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 測(cè)試 算法 數(shù)據(jù)集

  上傳時(shí)間： 2016-05-31

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• K-means算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法，聚類(lèi)分析中的一個(gè)重要的算法，用于分類(lèi)

  標(biāo)簽： K-means 算法

  上傳時(shí)間： 2016-06-10

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• K-means算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法，請(qǐng)大家參考，這是一個(gè)新的K-means源碼

  標(biāo)簽： K-means 算法

  上傳時(shí)間： 2016-06-13

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• 基于MATLAB的K-means算法 較好的解決了圖像分類(lèi)聚類(lèi)的問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的K-means算法 較好的解決了圖像分類(lèi)聚類(lèi)的問(wèn)題

  標(biāo)簽： K-means MATLAB 算法 圖像分類(lèi)

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

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• 空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類(lèi)分析,而K-means算法是聚類(lèi)分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類(lèi)數(shù)目下對(duì)多維(我做的是三維空間點(diǎn))向量進(jìn)行聚類(lèi),免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 聚類(lèi)分析 聚類(lèi) 空間數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-30

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• K-means算法 輸入：聚類(lèi)個(gè)數(shù)k免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法 輸入：聚類(lèi)個(gè)數(shù)k，以及包含 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)。 輸出：滿(mǎn)足方差最小標(biāo)準(zhǔn)的k個(gè)聚類(lèi)。 處理流程： （1） 從 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類(lèi)中心； （2） 循環(huán)（3）到（4）直到每個(gè)聚類(lèi)不再發(fā)生變化為止 （3...

  標(biāo)簽： K-means 算法 輸入 聚類(lèi)

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各聚類(lèi)中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...

  標(biāo)簽： 聚類(lèi) K-means K-means 對(duì)象

  上傳時(shí)間： 2016-07-31

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• K-means算法: K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 聚類(lèi) K-means K-means 對(duì)象

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• 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的K-means算法 使用多次迭代從免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的K-means算法 使用多次迭代從

  標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 算法 迭代

  上傳時(shí)間： 2016-08-01

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• 使用K-means算法實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個(gè)簇.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：使用K-means算法實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個(gè)簇.

  標(biāo)簽： K-means 算法 數(shù)據(jù) 分

  上傳時(shí)間： 2016-08-01

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• K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各聚類(lèi)中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各聚類(lèi)中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼...

  標(biāo)簽： 聚類(lèi) K-means 對(duì)象 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典K-means算法C源碼實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典K-means算法C源碼實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 算法 源碼

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• K-means算法 自定義數(shù)據(jù)樣本和類(lèi)中心 已經(jīng)調(diào)試實(shí)現(xiàn) 并且有圖清晰表示免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 算法 數(shù)據(jù) 樣本

  上傳時(shí)間： 2014-01-12

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• K—means算法簡(jiǎn)單應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：K—means算法簡(jiǎn)單應(yīng)用，適合初學(xué)者自學(xué)。內(nèi)有中文解釋?zhuān)?jiǎn)單易懂。

  標(biāo)簽： means 算法

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• 數(shù)據(jù)挖掘中動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的K-means算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘中動(dòng)態(tài)聚類(lèi)的K-means算法，適合研究聚類(lèi)人員。

  標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 動(dòng)態(tài) 聚類(lèi)

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  標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 分 算法

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• 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘中的K-means算法的一種C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 C語(yǔ)言 算法

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