這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼 - 免費(fèi)下載

人工智能/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資源 文件大小：8 K

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資源簡介

這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼，是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發(fā)的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代碼保證盡可能少，實(shí)際上也不必查錯。對一特定的應(yīng)用修正此代碼，用戶只需改變常數(shù)的定義并且定義“評價函數(shù)”即可。注意代碼 的設(shè)計是求最大值，其中的目標(biāo)函數(shù)只能取正值；且函數(shù)值和個體的適應(yīng)值之間沒有區(qū)別。該系統(tǒng)使用比率選擇、精華模型、單點(diǎn)雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異，可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形，甚至也沒有屏幕輸出，主要是保證在平臺之間的高可移植性。

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