* 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟： * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟： * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計算每個個體的適配值。 * 1.3、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2、選擇和遺傳， * 2.0、若當前最優適配值多次小于已有的最優適配值（或相差不大）很多次，或者進化的次數超過設定的限制，轉4。 * 2.1、按照與每個個體的適配值成正比的概率選擇個體并復制，復制之后個體的數目和原始種群數目一樣。 * 2.2、（最好先打亂復制后種群的個體次序）對復制后個體進行兩兩配對交叉，生成相同數目的的下一代種群。 * 2.3、對下一代種群按照一定的概率進行變異 * 2.4、計算每個個體的適配值。 * 2.5、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2.6、轉2 * 3、返回當前最優適配值以及其對應的編碼，結束。

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