遺傳算法在曲線多邊形近似中的應(yīng)用 在平面數(shù)字曲線的多邊形近似中, 為克服頂點的檢測只依靠局部區(qū)域、缺乏全局信息的弱點, 文中把多邊 形近似問題作為尋找在滿足一定的近似誤差條件下使頂點數(shù)最少、或者使頂點數(shù)和近似誤差都盡可能少的最優(yōu)化 問題來處理. 為了能夠處理點數(shù)較多的曲線, 文中采用遺傳算法和基于Pareto 最優(yōu)解的改進遺傳算法來求近似最 優(yōu)解. 和一些經(jīng)典算法的實驗比較表明, 文中算法與只依靠曲線局部特性的一類算法相比, 在近似的保真性和效率 上有明顯的改進, 同時又比準(zhǔn)確尋優(yōu)一類的算法如動態(tài)規(guī)劃等有大幅度的時間節(jié)省.

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