小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,值得一看
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,值得一看
上傳時(shí)間： 2016-08-15
上傳用戶：xg262122
資源簡介：我自己寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，包含了單維的高維的兩種網(wǎng)絡(luò)模型，比較全面，而且代碼中加入開發(fā)的初始化算法，使用時(shí)只需要更換訓(xùn)練樣本就可以了。希望對論文寫作有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-03-15
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，沒有用庫函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-11-16
上傳用戶：Altman
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序 是一個(gè)通用的matlab程序。
上傳時(shí)間： 2016-12-28
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序，編成運(yùn)算，基于matlab的運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2016-03-18
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab原代碼，十分經(jīng)典，大家一起學(xué)。
上傳時(shí)間： 2015-05-08
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab代碼，大家可以看看，看是否有用
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：klin3139
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷源程序,實(shí)現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：梧桐
資源簡介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制matlab仿真,有代表性,值得研究
上傳時(shí)間： 2016-04-11
上傳用戶：924484786
資源簡介：一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡單小程序，用matlab編寫，對初學(xué)者很好看懂
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：mhp0114
資源簡介：這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：cc1
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,在其他網(wǎng)站上下來的,不知有沒有用
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：lmeeworm
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab程序 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶：努力努力再努力
資源簡介：一個(gè)很好用的matlab程序,基于遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，對研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助
上傳時(shí)間： 2014-08-11
上傳用戶：qq1604324866
資源簡介：遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別，學(xué)習(xí)率因子，網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量項(xiàng)因子，網(wǎng)絡(luò)多分辨級數(shù)，網(wǎng)絡(luò)平移參數(shù) 都可自己選。本例輸入節(jié)點(diǎn)5，輸出5。可識別五種信號。
上傳時(shí)間： 2014-11-09
上傳用戶：cc1015285075
資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，有需要的可以看看。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：hphh
資源簡介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，有需要的可以看看。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：2467478207
資源簡介：利用遺傳算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，可避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的局部最優(yōu)問題。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：cc1
資源簡介：這是個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，不是很好，請多指教。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：leehom61
資源簡介：討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此...
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
資源簡介：三個(gè)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序，徑向基網(wǎng)絡(luò)用于逼近
上傳時(shí)間： 2016-07-04
上傳用戶：tedo811
資源簡介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,語句非常精練,運(yùn)算時(shí)間短
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,運(yùn)算時(shí)間短,程序簡單
上傳時(shí)間： 2016-08-15
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,運(yùn)算時(shí)間短,程序簡單
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：zsjzc
資源簡介：基于主元分析(pca)的elman,rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,運(yùn)算時(shí)間短,程序簡單
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：cylnpy
資源簡介：傅氏分析與小波分析實(shí)驗(yàn)的matlab程序源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：電子世界
資源簡介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. ...
上傳時(shí)間： 2016-09-17
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