人工智能 智能問題的很重要一點就是學習問題。如果解決了學習，計算機將在很大程度上 具有人的智能。博奕問題是最典型的智能問題，如果評價函數(shù)能夠很好的學習， 并且是一種自學習，或許意味著學習問題的突破。當然，模式識別中的分界面是 需要學習的，特征恐怕也是需要學習的。SVM是學習的有益探索，不過還需要更完 備的學習理論。 我們現(xiàn)有的數(shù)學知識能夠解決什么樣的問題。當今的數(shù)學都是基于集合論的，然而 集合是不能自己產(chǎn)生新的東西的。因此發(fā)明到底是發(fā)明還是發(fā)現(xiàn)，或者說是集合外 還是集合內？當然這又和世界是確定的還是不確定的聯(lián)系起來了。如果世界本質是 集合內的，智能就是發(fā)現(xiàn)；反之，智能就是創(chuàng)造。誰能給出證明。 人們往往說計算機沒有情感。什么是情感？怎么用數(shù)學來描述情感？我想情感是和 美、丑聯(lián)系起來的，因此首先需要對美進行數(shù)學的描述，就象對信息進行描述一樣。 人們曾經(jīng)辯論過美是客觀的還是主觀的，我想大家比較公認美有其客觀載體吧。這 都需要數(shù)學的描述。
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上傳時間： 2014-11-07
上傳用戶：youke111
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上傳時間： 2015-05-21
上傳用戶：woshini123456
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上傳時間： 2014-05-30
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資源簡介：人工智能當中經(jīng)典的傳教士與野人渡河問題，C++實現(xiàn)
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上傳時間： 2013-12-19
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上傳時間： 2016-07-19
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上傳時間： 2013-12-19
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上傳時間： 2017-05-14
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