支持向量機在模式識別和分類中應(yīng)用廣泛， 小波方法的多尺度特性也眾所周知。 本文將小波和支持向量機相互結(jié)合實現(xiàn)特征提取。
資源簡介：支持向量機在模式識別和分類中應(yīng)用廣泛， 小波方法的多尺度特性也眾所周知。 本文將小波和支持向量機相互結(jié)合實現(xiàn)特征提取。
上傳時間： 2017-03-13
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資源簡介：支持向量機的模式識別的經(jīng)典算法--最小平方支持向量滟
上傳時間： 2015-02-12
上傳用戶：徐孺
資源簡介：包含五篇文章： 多目標運動圖像識別算法.pdf 計算機視覺方法與應(yīng)用.pdf 運動目標圖像識別與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf 支持向量機在人臉識別的應(yīng)用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時間： 2016-01-22
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資源簡介：支持向量機做模式識別的程序,調(diào)試通過,希望對朋友們有用
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡介：支持向量機的SMO算法VC實現(xiàn),在模式識別和 許多方面很有用
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：youmo81
資源簡介：一種基于離散小波變換和支持向量機的人臉識別新方法，是PDF格式的
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：該文介紹了基于Gabor小波變換和支持向量機的人臉識別.
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多實際應(yīng)用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡單快速的解決上述優(yōu)化問題.
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：該文章介紹了支持向量機在圖書館建設(shè)中的應(yīng)用和研究
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：支持向量機在目標分類中的應(yīng)用,對支持向量機初學(xué)者應(yīng)該有幫助
上傳時間： 2016-12-02
上傳用戶：tb_6877751
資源簡介：基于PSO訓(xùn)練SVM的人臉識別 利用支持向量機在學(xué)習(xí)能力方面表現(xiàn)的良好性能,結(jié)合核主元分析特征提取方法,將其應(yīng)用于人臉識別中,該方法在實驗中表現(xiàn)了良好的識別性能,為人臉識別領(lǐng)域提供了一條新的識別途徑
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：13160677563
資源簡介：支持向量機在波束形成中的一種應(yīng)用 能夠形成波束,且效果很好.
上傳時間： 2015-07-21
上傳用戶：趙云興
資源簡介：svm(支持向量機)是著名的文本分類算法。libsvm是其中的一種實現(xiàn)的最新版本，完全開源。linux環(huán)境。
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：support vector machine （支持向量機）方法是目前分類方法中比較好的一個分類方法，實驗證明準確度非常高！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡介：支持向量機在高光譜數(shù)據(jù)處理與分析中的應(yīng)用
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：270189020
資源簡介：一篇關(guān)于支持向量機在故障診斷方面的優(yōu)秀博士論文，值得參考此文獻。
上傳時間： 2016-11-22
上傳用戶：qb1993225
資源簡介：一個支持向量機的坦克識別程序，希望大家多提寶貴意見！
上傳時間： 2014-07-04
上傳用戶：zmy123
資源簡介：最小二乘支持向量機在故障診斷中的應(yīng)用~~~~~~
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：GHF
資源簡介：使用支持向量機實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分類工作，精度很高，但是存在運行時間比較長的問題
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：支持向量機在變壓器故障分析中的應(yīng)用 是一種優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：thesk123
資源簡介：在線支持向量機C＋＋程序,程序中包含了應(yīng)用的例子
上傳時間： 2016-01-21
上傳用戶：yepeng139
資源簡介：Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時結(jié)合模式識別中的一些經(jīng)典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：用MATLAB程序解決高階問題；通過20多個實例來說明線性代數(shù)在后續(xù)課和工程中的廣泛應(yīng)用，使得本來抽象、冗繁和枯燥的課程變得形象、簡明而實用。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：litianchu
資源簡介：MATLAB在飛行動力學(xué)和控制中應(yīng)用的工具
上傳時間： 2017-03-12
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：文中在研究現(xiàn)有先驗知識與支持向量機融合的基礎(chǔ)上，針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應(yīng)用于支持向量機的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：libsvm支持向量機，用于識別分類。本程序成功用于虹膜識別的研究。是嵌入matlab的C程序
上傳時間： 2016-08-25
上傳用戶：mikesering
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別，預(yù)測等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，ART和BP是常用的形式。
上傳時間： 2015-11-03
上傳用戶：hakim
資源簡介：支持向量機導(dǎo)論中文版，如果你愿意了解，你就可以了解支持向量機。支持向量機在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域目前已經(jīng)成為一個熱點之一。
上傳時間： 2016-08-21
上傳用戶：熊少鋒
資源簡介：這是一篇關(guān)于最小二乘支持向量機的文章，主要是應(yīng)用最小二乘支持向量機來對文本進行分類！
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：支持向量機的幾篇比較好的論文。不是用單純的支持向量機做系統(tǒng)仿真，而是對支持向量機的改進，和其它智能方法和支持向量機相結(jié)合。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：gengxiaochao
