自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對輸入模式進(jìn)行自動分類。
資源簡介：自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對輸入模式進(jìn)行自動分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：zhouli
資源簡介：ART2自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)vc++源程序，調(diào)試通過，可以使用。
上傳時(shí)間： 2014-11-18
上傳用戶：kikye
資源簡介：這是自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新參考資料與研究進(jìn)展，對從事人工智能研究的人具有極高的參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2016-11-27
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：SOM自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言源碼，可以通過該程序?qū)崿F(xiàn)無監(jiān)督的聚類。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lepoke
資源簡介：該文檔為自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其運(yùn)用簡介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-26
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資源簡介：關(guān)于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種新結(jié)構(gòu)程序,并包含了其它幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序比較
上傳時(shí)間： 2015-05-16
上傳用戶：小寶愛考拉
資源簡介：不錯(cuò)的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，程序有注釋。能運(yùn)行，效果還行。
上傳時(shí)間： 2015-06-24
上傳用戶：gyq
資源簡介：自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像分割matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：這是一個(gè)基于C++開發(fā)的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序。
上傳時(shí)間： 2015-09-12
上傳用戶：whenfly
資源簡介：一個(gè)基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像聚類和融合源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：zwei41
資源簡介：基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矢量量化編碼Ｍatlab程序
上傳時(shí)間： 2016-05-25
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獬绦颍╩atlab）可以對輸入信號進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?/p>
上傳時(shí)間： 2017-06-17
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡介：經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獬绦颍╩atlab）可以對輸入信號進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?/p>
上傳時(shí)間： 2014-01-31
上傳用戶：qw12
資源簡介：用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測，其中有四個(gè)m文件
上傳時(shí)間： 2015-06-12
上傳用戶：xiaodu1124
資源簡介：Hough變換 Matlab源碼 可以對輸入圖像進(jìn)行Hough變換
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：康郎
資源簡介：DES加密。可以對文件等進(jìn)行加密解密。防止文件被偷看。
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：stella2015
資源簡介：crc32 算法的delphi實(shí)現(xiàn)。并且可以對指定文件進(jìn)行校驗(yàn)。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：為了提高電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進(jìn)徑向基函數(shù)（RBF） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 對天津市電網(wǎng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測。改進(jìn)的算法與傳統(tǒng)梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預(yù)測精度。 仿真結(jié)果表明該算法具有可行性。
上傳時(shí)間： 2013-10-31
上傳用戶：waixingren
資源簡介：本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動識別，在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別。并附有部分識別代碼。
上傳時(shí)間： 2015-04-29
上傳用戶：yulg
資源簡介：該目錄包含了代碼執(zhí)行Kohonen自組織特征 地圖網(wǎng)絡(luò)。源代碼中可以找到SOFM.CPP 。樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn) SOFMSAMP.PAT 。的自組織特征映射程序接受輸入的載體和組成 計(jì)算重量。輸出定向到屏幕上。
上傳時(shí)間： 2017-08-04
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：自組織 Kohonen 映射程序，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具...
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：hn891122
資源簡介：開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元...
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 ...
上傳時(shí)間： 2022-02-12
上傳用戶：qingfengchizhu
資源簡介：自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)自動學(xué)習(xí)與分類具有自適應(yīng)的功能
上傳時(shí)間： 2015-11-15
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：可以方便利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并繪制輸入-輸出網(wǎng)格圖。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：tfyt
資源簡介：自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,大家可以看看,還 可以
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：過程信號的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
上傳時(shí)間： 2016-12-23
上傳用戶：四只眼
資源簡介：自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)應(yīng)用示例,希望對學(xué)習(xí)這方面的朋友有用
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：c12228
資源簡介：模式識別-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法用于模式分類，采用了matlab自帶的接口函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-05-19
上傳用戶：奇奇奔奔
資源簡介：對自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在客戶分類中的應(yīng)用進(jìn)行了探討,討論了客戶分類的概念、指標(biāo)選取、分類方法選取、SOM(Self Organization Map)聚類方法,給出了一種基SOM的客戶分類方法。
上傳時(shí)間： 2015-07-05
上傳用戶：snadoom
