partition的加強版 支持向量機源碼 數據挖掘的一個改進算法
資源簡介:partition的加強版 支持向量機源碼 數據挖掘的一個改進算法
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:jkhjkh1982
資源簡介:vc環境下的支持向量機源碼,包含了訓練驗證數據
上傳時間: 2017-07-07
上傳用戶:李夢晗
資源簡介:支持向量機源碼,vc編寫,對于svm初學者非常使用非常方便
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:星仔
資源簡介:支持向量機,matlab程序,很有用的,歡迎大家下載測試!
上傳時間: 2015-04-14
上傳用戶:xg262122
資源簡介:支持向量機在波束形成中的一種應用 能夠形成波束,且效果很好.
上傳時間: 2015-07-21
上傳用戶:趙云興
資源簡介:本書深入淺出的講解了支持向量機的方方面面,語言精煉、易懂,很適合初學者的學習。
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:xlcky
資源簡介:本書深入淺出的講解了支持向量機的方方面面,語言精煉、易懂,很適合初學者的學習和閱讀。
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:xfbs821
資源簡介:包含五篇文章: 多目標運動圖像識別算法.pdf 計算機視覺方法與應用.pdf 運動目標圖像識別與跟蹤系統的研究.pdf 支持向量機在人臉識別的應用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時間: 2016-01-22
上傳用戶:561596
資源簡介:支持向量機用于多分類問題的程序,可以較好地運行.
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:qq21508895
資源簡介:這是《數據挖掘中的新方法——支持向量機》一書的電子版。
上傳時間: 2016-05-02
上傳用戶:change0329
資源簡介:支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:數據挖掘中的新方法---支持向量機》示例代碼,請
上傳時間: 2016-07-12
上傳用戶:a673761058
資源簡介:該文章介紹了支持向量機在圖書館建設中的應用和研究
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:siguazgb
資源簡介:在支持向量機中用于交叉核對的matlab程序。精度較高
上傳時間: 2016-10-15
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:一篇關于支持向量機在故障診斷方面的優秀博士論文,值得參考此文獻。
上傳時間: 2016-11-22
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資源簡介:支持向量機在目標分類中的應用,對支持向量機初學者應該有幫助
上傳時間: 2016-12-02
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資源簡介:一個我自己編寫的求解線性支持向量機的matlab代碼
上傳時間: 2013-12-01
上傳用戶:lmeeworm
資源簡介:糾錯輸出編碼的多類支持向量機,自己編輯的碼本,完全隨機編碼,對于7-15類效果很好
上傳時間: 2013-11-25
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資源簡介:用MATLAB來實現支持向量機SVM和核函數的程序集
上傳時間: 2013-12-03
上傳用戶:15071087253
資源簡介:支持向量機作為統計學習理論的實現方法,能很好地解決非線性和高維數問題,克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點,近年來得到了廣泛地研究,在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
上傳時間: 2017-04-01
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資源簡介:最小二乘支持向量機在故障診斷中的應用~~~~~~
上傳時間: 2014-01-09
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資源簡介:使用支持向量機實現對數據的分類工作,精度很高,但是存在運行時間比較長的問題
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:zhuoying119
資源簡介:基于支持向量機(SVM)回歸的MATLAB演示程序
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:qq21508895
資源簡介:病毒制造機源碼,有興趣的朋友可以看一下
上傳時間: 2014-09-11
上傳用戶:tianjinfan
資源簡介:經典的SOM人工神經網絡例子源碼.zip 經典的SOM人工神經網絡例子源碼.zip
上傳時間: 2015-04-03
上傳用戶:xwd2010
資源簡介:基于Linux平臺的SNMP/SOAP客服端源碼:很不錯的東西,可以學習,也可以應用開發.
上傳時間: 2014-10-12
上傳用戶:weiwolkt
資源簡介:一個關于CF卡資料的軟件包,包括資料和源碼 基于單片機的
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:亞亞娟娟123
資源簡介:ucos的PDF書籍、2.00源碼以及我的學習心得
上傳時間: 2013-12-02
上傳用戶:manking0408
資源簡介:基于SQL+ASP的酒吧管理系統,里面有源碼和相關的技術文檔.
上傳時間: 2013-12-17
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資源簡介:Web數據挖掘是將數據挖掘技術和理論應用于對WⅣW 資源進行挖掘的一個新興的研究領域。本文論述了Web數據挖掘的發展現狀、發展趨勢以及將來可能的研究方向,并簡單介紹了個性化搜索引擎的一些情況,最后論述了web數據挖掘在個性化搜索引擎中的應用。
上傳時間: 2016-07-23
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