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  資源簡介：徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例

  標(biāo)簽： 徑向基函數(shù) 應(yīng)用實(shí)例 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-03-08

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  資源簡介：一種基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)控制器

  標(biāo)簽： 模糊 徑向基函數(shù) 學(xué)習(xí)控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)的信道自適應(yīng)均衡免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 徑向基函數(shù) 信道 均衡

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• 網(wǎng)上下的一個(gè)關(guān)于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 徑向基函數(shù) 應(yīng)用實(shí)例 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-12-01

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• 本代碼為基于matlab的求解偏微分方程的利用徑向基函數(shù)的無網(wǎng)格方法的源碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 代碼 偏微分方程 徑向基函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

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• 講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)徑向基函數(shù)兩個(gè)程序下載,可以應(yīng)用免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑向基函數(shù) 程序

  上傳時(shí)間： 2015-10-28

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• 這是一個(gè)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)MATLAB的源程序,用于兩類線性不可分的數(shù)據(jù)的分類免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB 徑向基函數(shù) 分 分類

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進(jìn)化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進(jìn)化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數(shù)進(jìn)行遺傳編碼和優(yōu)化搜索，將搜索到的優(yōu)化結(jié)果作為SVM 的最終模型參數(shù)。

  標(biāo)簽： SVM GA2SVM RBF 算法

  上傳時(shí)間： 2014-08-08

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。

  標(biāo)簽： RBF PID 網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-01-22

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  資源簡介：可以方便利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并繪制輸入-輸出網(wǎng)格圖。

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 徑向基函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 繪制

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的VC源代碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 徑向基函數(shù) 網(wǎng)絡(luò) 源代碼

  上傳時(shí)間： 2016-03-19

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• 用徑向基函數(shù)法實(shí)現(xiàn)模式分類免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 徑向基函數(shù) 分類 模式

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 簡介的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能。并用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了某函數(shù)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能 徑向基函數(shù) 函數(shù)

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• 基于徑向基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本自動分類系統(tǒng)。免費(fèi)下載

  資源簡介：基于徑向基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本自動分類系統(tǒng)。

  標(biāo)簽： 徑向基函數(shù) 分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自動

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

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• matlab實(shí)現(xiàn) 感應(yīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 感應(yīng)器

  上傳時(shí)間： 2014-01-03

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• rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序此程序用到matlab中關(guān)于徑向基函數(shù)的程序免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 程序 rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-04-07

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• 徑向基函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：徑向基函數(shù)

  標(biāo)簽： 徑向基函數(shù)

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• 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)的最快梯度下降法免費(fèi)下載

  資源簡介：網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)的最快梯度下降法

  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 算法 徑向基函數(shù) 梯度

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• 是關(guān)于徑向基函數(shù)的matlab程序,希望能夠幫助初學(xué)者免費(fèi)下載

  資源簡介：是關(guān)于徑向基函數(shù)的matlab程序,希望能夠幫助初學(xué)者

  標(biāo)簽： matlab 徑向基函數(shù) 初學(xué)者 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

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• 利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近 使用的主要函數(shù)如下： NEWRB——設(shè)計(jì)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SIM——對徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真免費(fèi)下載

  資源簡介：利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近 使用的主要函數(shù)如下： NEWRB——設(shè)計(jì)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SIM——對徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真

  標(biāo)簽： NEWRB SIM 網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)

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• 配電網(wǎng)線損計(jì)算徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法免費(fèi)下載

  資源簡介：該文檔為配電網(wǎng)線損計(jì)算徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法簡介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

  標(biāo)簽： 配電網(wǎng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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• 完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù)，調(diào)整權(quán)值以及公式的變更， 可望在仿真結(jié)構(gòu)中添加非奇異項(xiàng)以驗(yàn)證小波網(wǎng)絡(luò)的辨識精度和能力，輸入層加權(quán)值進(jìn)行調(diào)整~..~

  標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò) 徑向

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• 一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的免費(fèi)下載

  資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行

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• 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相免費(fèi)下載

  資源簡介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱...

  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• 徑向基網(wǎng)絡(luò)對Polynomial函數(shù)的逼近和擬合免費(fèi)下載

  資源簡介：徑向基網(wǎng)絡(luò)對Polynomial函數(shù)的逼近和擬合

  標(biāo)簽： Polynomial 徑向 函數(shù) 網(wǎng)絡(luò)

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• 基于徑向基的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序。根據(jù)目標(biāo)函數(shù)獲得樣本輸入輸出免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)函數(shù) 樣本

  上傳時(shí)間： 2016-12-20

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• 應(yīng)用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作預(yù)測的matlab程序免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

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• 現(xiàn)提供一個(gè)徑向基網(wǎng)絡(luò)的C＋＋源程序免費(fèi)下載

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• 一個(gè)基于MATLAB的徑向基的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： MATLAB 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

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