徑向基函數網絡應用實例
資源簡介：徑向基函數網絡應用實例
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡介：網上下的一個關于徑向基函數網絡應用實例，希望大家能有用
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：這是一個徑向基函數網絡MATLAB的源程序,用于兩類線性不可分的數據的分類
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：ve3344
資源簡介：一種BP神經網絡和徑向基函數網絡的VC源代碼
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：lanhuaying
資源簡介：matlab實現 感應器神經網絡、線性網絡、BP神經網絡、徑向基函數網絡
上傳時間： 2014-01-03
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資源簡介：利用網絡實現函數逼近 使用的主要函數如下： NEWRB——設計徑向基函數神經網絡 SIM——對徑向基函數網絡進行仿真
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：英雄
資源簡介：講解了神經網絡個徑向基函數兩個程序下載,可以應用
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：comua
資源簡介：應用徑向基神經網絡作預測的matlab程序
上傳時間： 2015-04-15
上傳用戶：liglechongchong
資源簡介：一種基于模糊徑向基函數神經網絡的自學習控制器
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系 數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似...
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
資源簡介：徑向基神經網絡程序加上應用，一個在美國的臺灣人寫的
上傳時間： 2014-11-07
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資源簡介：經網絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱...
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
資源簡介：基于RBF神經網絡整定的PID控制 徑向基函數具有單隱居的三層前饋網絡。是—種局部逼近網絡，己證明它能以任意精度逼近杠意連續函數。
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：可以方便利用訓練數據建立徑向基函數神經網絡并繪制輸入-輸出網格圖。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：tfyt
資源簡介：matlab格式源代碼。功能：徑向基神經網絡算法源碼和應用于時間序列模型建立和預測問題。
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：541657925
資源簡介：簡介的神經網絡和人工智能。并用徑向基函數神經網絡實現了某函數，以及MATLAB仿真遺傳算法MATLAB仿真
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：evil
資源簡介：基于徑向基函數的神經網絡文本自動分類系統。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：pinksun9
資源簡介：rbf神經網絡的matlab程序此程序用到matlab中關于徑向基函數的程序
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡介：網絡神經算法中,用徑向基函數實現的最快梯度下降法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：該文檔為配電網線損計算徑向基函數神經網絡方法簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-19
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資源簡介：關于徑向基神經網絡的文章，程序加上應用，中國人寫的英文文章
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：zhangjinzj
資源簡介：select函數的應用實例。
上傳時間： 2015-01-29
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資源簡介：線性神經網絡應用實例
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：用徑向基函數實現的信道自適應均衡，一個比較簡單的例程
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：上善若水
資源簡介：用matlab寫的三個徑向基神經網絡程序，分別為基于聚類的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神經網絡
上傳時間： 2015-07-15
上傳用戶：wl9454
資源簡介：本代碼為基于matlab的求解偏微分方程的利用徑向基函數的無網格方法的源碼
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：coeus
資源簡介：一種基于改進徑向基神經網絡的人臉圖像識別方法
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：hopy
資源簡介：Matlab遺傳算法工具箱函數及應用實例.
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：小眼睛LSL
資源簡介：將遺傳算法(GA)與傳統SVM算法結合,構造出一種參數最優的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(RBF)作為核函數，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數進行遺傳編碼和優化搜索，將搜索到的優化結果作為SVM 的最終模型參數。
上傳時間： 2014-08-08
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：基于徑向基神經網絡的股價預測,碩士論文，非常實用的股價預測技術
上傳時間： 2016-02-19
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