相 關(guān) 資 源

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)模型進(jìn)行辨識(shí).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)模型進(jìn)行辨識(shí).

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 二階系統(tǒng) 模型 隨機(jī)

  上傳時(shí)間： 2017-04-27

  上傳用戶(hù)：xymbian

• 對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)的模型辨識(shí)(用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MBP算法辨識(shí))免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)的模型辨識(shí)(用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MBP算法辨識(shí))

  標(biāo)簽： MBP 隨機(jī) 二階系統(tǒng) 模型辨識(shí)

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶(hù)：heart520beat

• matlab在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用此處為對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)的應(yīng)用的源代碼及運(yùn)行后結(jié)果（包括圖像）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用此處為對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)的應(yīng)用的源代碼及運(yùn)行后結(jié)果（包括圖像）

  標(biāo)簽： matlab 系統(tǒng)辨識(shí) 中的應(yīng)用 二階系統(tǒng)

  上傳時(shí)間： 2015-03-23

  上傳用戶(hù)：lgnf

• 用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MBP算法辨識(shí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MBP算法辨識(shí) ，對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)的模型辨識(shí)

  標(biāo)簽： MBP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 辨識(shí)

  上傳時(shí)間： 2015-04-20

  上傳用戶(hù)：sy_jiadeyi

• 用遞推的極大似然法對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用遞推的極大似然法對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)，對(duì)具有隨機(jī)噪聲的二階系統(tǒng)的模型辨識(shí)

  標(biāo)簽： 系統(tǒng)辨識(shí)

  上傳時(shí)間： 2014-01-19

  上傳用戶(hù)：frank1234

• 一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的程序，來(lái)源于CMU的machine learning 課程作業(yè)，具有參考價(jià)值

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別 程序

  上傳時(shí)間： 2013-11-28

  上傳用戶(hù)：515414293

• 利用kalman濾波器對(duì)具有隨機(jī)加速度的物體運(yùn)動(dòng)路線的進(jìn)行信號(hào)采樣免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用kalman濾波器對(duì)具有隨機(jī)加速度的物體運(yùn)動(dòng)路線的進(jìn)行信號(hào)采樣，濾波處理和估計(jì)。

  標(biāo)簽： kalman 濾波器 加速度 信號(hào)采樣

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶(hù)：hebmuljb

• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)，而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器，通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制 參數(shù)

  上傳時(shí)間： 2015-04-28

  上傳用戶(hù)：朗朗乾坤

• 使用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：使用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，壓縮文件中包括數(shù)據(jù)文件和相應(yīng)詳細(xì)說(shuō)明。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-02

  上傳用戶(hù)：gaome

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)六自由度平臺(tái)的姿態(tài)癥結(jié)問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)六自由度平臺(tái)的姿態(tài)癥結(jié)問(wèn)題

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 六自由度

  上傳時(shí)間： 2015-05-17

  上傳用戶(hù)：talenthn

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序?yàn)閏語(yǔ)言和matlab混和編程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)(BP網(wǎng)絡(luò))。此程序?yàn)閏語(yǔ)言和matlab混和編程，由c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)算法，由matlab來(lái)顯示圖形。

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) c語(yǔ)言

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

  上傳用戶(hù)：huql11633

• bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)，一周預(yù)測(cè)一天，輸入是歸一過(guò)的數(shù)據(jù)。

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力負(fù)荷

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶(hù)：colinal

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)，帶有小波程序，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，輸入為歸一過(guò)的數(shù)據(jù)

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力負(fù)荷

  上傳時(shí)間： 2017-06-14

  上傳用戶(hù)：zhaoq123

• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)震級(jí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)震級(jí)，輸入的量有面積，烈度等等

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶(hù)：宋桃子

• 用ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的漢字進(jìn)行識(shí)別分類(lèi)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的漢字進(jìn)行識(shí)別分類(lèi)，對(duì)已經(jīng)記憶的字母以及相近的含噪聲字母能正確識(shí)別；對(duì)新的字母以及噪聲太大的字母能自動(dòng)將其歸為新類(lèi)并進(jìn)行記憶。

  標(biāo)簽： ART 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 漢字 分類(lèi)

  上傳時(shí)間： 2013-12-04

  上傳用戶(hù)：dsgkjgkjg

• 本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的...

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言

  上傳時(shí)間： 2015-05-03

  上傳用戶(hù)：kiklkook

• 本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

  上傳用戶(hù)：gundamwzc

• 用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化.對(duì)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融市場(chǎng)上的應(yīng)用很有幫助。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股市的方向變化.對(duì)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融市場(chǎng)上的應(yīng)用很有幫助。

  標(biāo)簽： 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方向 變化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-14

  上傳用戶(hù)：杜瑩12345

• 將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車(chē)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別,在車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行處理免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車(chē)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別,在車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行處理

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車(chē)牌 應(yīng)用于 汽車(chē)

  上傳時(shí)間： 2017-01-13

  上傳用戶(hù)：LIKE

• 用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)格林碼的編碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)格林碼的編碼，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)，輸入一串0/1碼得到其格林碼

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶(hù)：kernaling

• 本工具包主要是為對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有興趣人士提供的一種方便免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本工具包主要是為對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有興趣人士提供的一種方便，靈活的學(xué)習(xí)和研究軟件。 JNNT由java語(yǔ)言寫(xiě)成，具有跨平臺(tái)的優(yōu)越性能.java applet的演示版更簡(jiǎn)單到只需要任何機(jī)器上的瀏覽器就可以運(yùn)行，無(wú)需安裝任何大型附加軟件。更方便愛(ài)好者通過(guò)internet遠(yuǎn)程訪問(wèn)...

  標(biāo)簽： 工具包 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-12-15

  上傳用戶(hù)：manking0408

• 主要內(nèi)容： 【1】隨機(jī)序列產(chǎn)生程序 【2】白噪聲產(chǎn)生程序 【3】M序列產(chǎn)生程序 【4】二階系統(tǒng)一次性完成最小二乘辨識(shí)程序 【5】實(shí)際壓力系統(tǒng)的最小二乘辨識(shí)程序 【6】遞推的最小免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：主要內(nèi)容： 【1】隨機(jī)序列產(chǎn)生程序 【2】白噪聲產(chǎn)生程序 【3】M序列產(chǎn)生程序 【4】二階系統(tǒng)一次性完成最小二乘辨識(shí)程序 【5】實(shí)際壓力系統(tǒng)的最小二乘辨識(shí)程序 【6】遞推的最小二乘辨識(shí)程序 【7】增廣的最小二乘辨識(shí)程序 【8】梯度校正的最小...

  標(biāo)簽： 程序 辨識(shí) 隨機(jī)序列 白噪聲

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

  上傳用戶(hù)：weixiao99

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論的示功圖故障診斷免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：　　抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵，為了更好更快地對(duì)當(dāng)前油井系統(tǒng)進(jìn)行診斷以保證石油的產(chǎn)量，人們利用各種各樣的技術(shù)來(lái)完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據(jù)示功圖診斷的特點(diǎn)，提取出灰度矩陣特征向量，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 故障診斷

  上傳時(shí)間： 2013-10-17

  上傳用戶(hù)：alex wang

• 基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)階躍響應(yīng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行補(bǔ)償也可以舉一反三的運(yùn)用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)階躍響應(yīng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行補(bǔ)償也可以舉一反三的運(yùn)用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用

  標(biāo)簽： ELMAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài) 階躍響應(yīng)

  上傳時(shí)間： 2014-12-03

  上傳用戶(hù)：無(wú)聊來(lái)刷下

• 經(jīng)典的人工智能問(wèn)題 - iris數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的人工智能問(wèn)題 - iris數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，并達(dá)到了很好的效果。

  標(biāo)簽： iris 人工智能 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

  上傳用戶(hù)：dreamboy36

• 基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力，快速的學(xué)習(xí)能力，易于在線更新,并具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的貝葉斯估計(jì)理論基礎(chǔ)，已成為一種解決像說(shuō)話人識(shí)別、文字識(shí)別、醫(yī)療圖像識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別等許多實(shí)際困難分類(lèi)問(wèn)題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優(yōu)點(diǎn)...

  標(biāo)簽： GMM PNN 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-02

  上傳用戶(hù)：zhaiyanzhong

• 基于matlab用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制船舶航向的仿真程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于matlab用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制船舶航向的仿真程序

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 仿真程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶(hù)：lmeeworm

• 本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車(chē)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車(chē)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，在車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌照字符的識(shí)別。并附有部分識(shí)別代碼。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用于 汽車(chē) 車(chē)牌

  上傳時(shí)間： 2015-04-29

  上傳用戶(hù)：yulg

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)例和解決應(yīng)用 對(duì)你有很大幫助免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)例和解決應(yīng)用 對(duì)你有很大幫助

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

  上傳用戶(hù)：yzhl1988

• 多維非線性辨識(shí)的MATLAB程序（用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù)）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：多維非線性辨識(shí)的MATLAB程序（用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)二維非線性函數(shù)）

  標(biāo)簽： MATLAB 非線性 多維 二維

  上傳時(shí)間： 2014-01-06

  上傳用戶(hù)：梧桐