遺傳算法和神經網絡的結合應用，通過Visual C++環境來實現該功能，使計算能力更強
資源簡介：遺傳算法和神經網絡的結合應用，通過Visual C++環境來實現該功能，使計算能力更強
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：15736969615
資源簡介：基于遺傳算法和神經網絡的外星人游戲的vc＋＋實現的程序
上傳時間： 2015-06-28
上傳用戶：stewart·
資源簡介：基于遺傳算法和神經網絡的黑箱函數優化舉例matlab程序
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：離殤
資源簡介：這是一個關于遺傳算法和神經網絡的經典程序
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：ukuk
資源簡介：嵌入遺傳算法和神經網絡的模糊算法，并附有相關說明文檔
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：努力努力再努力
資源簡介：基于遺傳算法和神經網絡的零件圖像識別研究.pdf
上傳時間： 2016-07-18
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：一個很好的將遺傳算法和神經網絡結合的matlab程序
上傳時間： 2014-09-07
上傳用戶：diets
資源簡介：用遺傳算法和神經網絡混合算法預測電力短期負荷預測,是遺傳算法的典型應用
上傳時間： 2017-07-20
上傳用戶：cxl274287265
資源簡介：遺傳算法和神經網絡結合，利用兩種算法的優點，有很好的參考價值
上傳時間： 2017-06-23
上傳用戶：hakim
資源簡介：演化程序——遺傳算法和數據編碼的結合 具體介紹了遺傳算法的應用
上傳時間： 2015-04-17
上傳用戶：banyou
資源簡介：該算法是綜合遺傳算法和神經網絡算法的綜合性算法，用來對一些參數進行優化，可收到很好的效果。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：6546544
資源簡介：分別運用遺傳算法和神經網絡求解函數的程序代碼，可以用來參考哦
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：康郎
資源簡介：主要討論了人工智能中的遺傳算法和神經網絡2大主題
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：s363994250
資源簡介：遺傳算法基本理論 經典應用實例 演化程序——遺傳算法和數據編碼的結合
上傳時間： 2017-09-16
上傳用戶：liansi
資源簡介：4。《演化程序——遺傳算法和數據編碼的結合》，[英]米凱利維茲著 科學出版社 2000年第一版 本書分三個部分共16章分別介紹了:1.遺傳算法的概念、數學原理及方法步驟 2.遺傳算法和數據編碼聯系起來所構成的演化程序 3.演化程序面向一些實際問題的應用。 本...
上傳時間： 2015-07-01
上傳用戶：AbuGe
資源簡介：遺傳算法和神經網絡聯合用于數據融合，附說明文檔和參考文獻，matlab應用
上傳時間： 2016-09-23
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：遺傳算法優化神經網絡的C源程序
上傳時間： 2015-01-11
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資源簡介：這是用matlab編寫的用遺傳算法優化神經網絡的程序
上傳時間： 2013-12-18
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資源簡介：matlab 遺傳算法 和bp網絡的程序
上傳時間： 2015-12-05
上傳用戶：電子世界
資源簡介：上傳一些遺傳算法改進神經網絡的caj資料，希望對大家有用！
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：lnnn30
資源簡介：利用遺傳算法訓練神經網絡的matlab程序，可避免神經網絡訓練的局部最優問題。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：cc1
資源簡介：遺傳算法和神經網絡混合編程，可用于優化計算，僅供參考
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：利用遺傳算法和神經網絡進行隨機分析，并附有說明文檔
上傳時間： 2016-04-14
上傳用戶：lo25643
資源簡介：zh這是一個用遺傳算法優化神經網絡的例子
上傳時間： 2017-06-17
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：演化程序——遺傳算法和數據編碼的結合.pdf
上傳時間： 2022-01-13
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資源簡介：遺傳算法和禁忌搜索相結合的方法,并有應用例子
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：chenlong
資源簡介：遺傳算法與Bp神經網絡的集合應用，是我數學建模比賽時發表的論文，供大家參考
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：洛木卓
資源簡介：遺傳算法改進神經網絡源程序 該小程序可以添加條形碼功能到你的網頁或者applet上,這個applet把大寫字母和數字轉換為標準的條形碼。
上傳時間： 2016-03-31
上傳用戶：Altman
資源簡介：這段程序是用遺傳算法優化神經網絡權值和閾值的gaot工具箱
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：www240697738
資源簡介：1,改進BP神經網絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經網絡的電力系統負荷預報.4,基于神經網絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網絡的地表沉陷預計.6,利用遺傳算法改進BP學習算法.7,模糊神經網絡在電力市場...
上傳時間： 2013-12-27
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