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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，用于函數(shù)擬合的實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-07-21

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• 這是一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識(shí)別算法.此算法加入相應(yīng)的手寫數(shù)字圖后可以運(yùn)行.免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab RBF 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-05-08

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• 利用matlab語言實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：利用matlab語言實(shí)現(xiàn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模例子，對(duì)學(xué)習(xí)RBF建模很有幫助

  標(biāo)簽： matlab RBF 語言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

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• 基于k均值聚類學(xué)習(xí)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于k均值聚類學(xué)習(xí)算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： RBF 均值聚類 學(xué)習(xí)算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 基于梯度訓(xùn)練方法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于梯度訓(xùn)練方法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，采用隨機(jī)訓(xùn)練及測(cè)試數(shù)據(jù)

  標(biāo)簽： RBF 梯度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• 基于梯度法編寫的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于梯度法編寫的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的逼近

  標(biāo)簽： RBF 梯度 編寫 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-06-25

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• 是MATLAB的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：是MATLAB的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模程序，比較有參考價(jià)值阿，需要的就下吧

  標(biāo)簽： MATLAB RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 建模

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)matlab實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)matlab實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• (轉(zhuǎn)載)在網(wǎng)上找的用梯度下降算法開發(fā)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： RBF 梯度 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-12-02

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VC程序語言實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VC程序語言實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序 語言

  上傳時(shí)間： 2015-10-21

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• matlab的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文件，可用于股市預(yù)測(cè)，能夠生成誤差圖，預(yù)測(cè)圖

  標(biāo)簽： matlab RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-12-20

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• 本人做的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真比較免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本人做的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真比較，文件包有四個(gè)小程序，在matlab下運(yùn)行，希望有點(diǎn)用。

  標(biāo)簽： RBF BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• 基于VC開發(fā)的實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類網(wǎng)絡(luò)和仿真。具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于VC開發(fā)的實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類網(wǎng)絡(luò)和仿真。具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，可以直接使用。

  標(biāo)簽： 分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 仿真 價(jià)值

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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• 過程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 信號(hào) 盲分離 過程 前饋

  上傳時(shí)間： 2016-12-23

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• 一種最小二乘法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種最小二乘法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的辨識(shí)研究

  標(biāo)簽： RBF 最小二乘法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-01-05

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法及其實(shí)現(xiàn)方法（matlab）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp算法及其實(shí)現(xiàn)方法（matlab），請(qǐng)各位參考

  標(biāo)簽： matlab 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 實(shí)現(xiàn)方法

  上傳時(shí)間： 2017-01-10

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• 沒有應(yīng)用matlab工具箱的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：沒有應(yīng)用matlab工具箱的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

  標(biāo)簽： matlab RBF 工具箱 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-04-12

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• 用于分類與回歸的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用于分類與回歸的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： RBF 分類 回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

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• 一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序可以實(shí)現(xiàn)對(duì)幾種字體0-9的數(shù)字識(shí)別這個(gè)文件訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的壓縮包免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序可以實(shí)現(xiàn)對(duì)幾種字體0-9的數(shù)字識(shí)別這個(gè)文件訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的壓縮包

  標(biāo)簽： matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序 字體

  上傳時(shí)間： 2017-05-02

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• 可用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：可用于電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

  標(biāo)簽： RBF 電力系統(tǒng) 負(fù)荷預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

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• 基于云理論的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于云理論的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，1.0版本。訓(xùn)練的鮑魚數(shù)據(jù)集。內(nèi)涵數(shù)據(jù)集。

  標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-08-03

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• 基于S函數(shù)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：? RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是模式識(shí)別的問題。許多模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)證明，RBF具有更有效的非線性逼近能力，并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度較其他網(wǎng)絡(luò)快。本文在具有復(fù)雜控制規(guī)律的S函數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上，給出了基于MATLAB語言的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...

  標(biāo)簽： RBF PID S函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時(shí)間： 2016-05-19

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• 應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用隨機(jī)微粒群算法學(xué)習(xí)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值.網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)采自一實(shí)際非線性系統(tǒng).

  標(biāo)簽： 隨機(jī) 微粒群算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 測(cè)試數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2016-05-31

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱,免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱,

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：qunquan

• 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的主要功能是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)布,在接收到信息查詢時(shí)能夠以有效的方式傳輸給查詢者.目前的數(shù)據(jù)發(fā)布方式通常基于洪泛機(jī)制查詢信息,浪費(fèi)了有限的能源.雖然一些最近的數(shù)據(jù)發(fā)布協(xié)議從不同程度上解決了這一問免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的主要功能是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)布,在接收到信息查詢時(shí)能夠以有效的方式傳輸給查詢者.目前的數(shù)據(jù)發(fā)布方式通常基于洪泛機(jī)制查詢信息,浪費(fèi)了有限的能源.雖然一些最近的數(shù)據(jù)發(fā)布協(xié)議從不同程度上解決了這一問題,但不能保證查詢成功率.基于圓形節(jié)點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)...

  標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 發(fā)布 方式 查詢

  上傳時(shí)間： 2016-04-29

  上傳用戶：李夢(mèng)晗

• 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)視頻教程- 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)(七層參考模型)免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī) 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 標(biāo)準(zhǔn)化

  上傳時(shí)間： 2013-12-08

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• 最鄰近的RBF算法,MATLAB實(shí)現(xiàn),較為有價(jià)值的資料.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：最鄰近的RBF算法,MATLAB實(shí)現(xiàn),較為有價(jià)值的資料.

  標(biāo)簽： MATLAB RBF 算法 價(jià)值

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• brew 網(wǎng)絡(luò)的例子 brew 網(wǎng)絡(luò)的例子免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：brew 網(wǎng)絡(luò)的例子 brew 網(wǎng)絡(luò)的例子

  標(biāo)簽： brew 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2017-05-30

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• 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制及單神經(jīng)元PID控制免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：開關(guān)磁阻電機(jī)(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點(diǎn)，在很多領(lǐng)域都顯示出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，而且降低了系統(tǒng)高速運(yùn)行的可靠性，增加了成本，探索實(shí)用的無位置傳感器檢...

  標(biāo)簽： RBF PID 控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-04-24

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• Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，在測(cè)試程序中驗(yàn)證了經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過優(yōu)化的逼近能力強(qiáng)

  標(biāo)簽： RBF Matlab 粒子群 算法優(yōu)化

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