采用單神經(jīng)元結(jié)構(gòu)對兩類樣本進行分類，其中X為輸入樣本，T為目標向量。X=[-0.5,-0.5,0.3,0.1,-0.1,0.8,0.2,0.3 0.3,-0.2,-0.6,0.1,-0.5,1.0,0.3,0.9] T=[0,0,0,1,0,1,1,1]
資源簡介：采用單神經(jīng)元結(jié)構(gòu)對兩類樣本進行分類，其中X為輸入樣本，T為目標向量。X=[-0.5,-0.5,0.3,0.1,-0.1,0.8,0.2,0.3 0.3,-0.2,-0.6,0.1,-0.5,1.0,0.3,0.9] T=[0,0,0,1,0,1,1,1]
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xc216
資源簡介：支持向量機模式分類程序,可對兩類模式進行分類識別
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：a673761058
資源簡介：本程序通過k均值算法對兩類進行分類。通過任意選擇初始點，由k均值很快找到兩類的中心點
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：manlian
資源簡介：用matalab實現(xiàn)的最短距離算法的系統(tǒng)聚類分析對樣本進行分類
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：問題問題
資源簡介：本程序的主要功能是實現(xiàn)多類別分類。首先獲得任意兩類的規(guī)則集，然后對任意待測樣品，分別帶入任意兩類規(guī)則進行分類判別，直至代入全部的兩類規(guī)則集。最終統(tǒng)計類別數(shù)即為待測樣品的最終分類。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：該程序可以對二維三類樣本進行分類，并畫出分界面．學習過模式識別的人必看．要學習神經(jīng)網(wǎng)絡的人必看，代碼簡單，實用性強
上傳時間： 2015-04-21
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：簡潔易用的多線程串行通訊接口,對CSerialPort類重新進行了二次封裝，主要目的是簡化串口的使用。
上傳時間： 2015-09-02
上傳用戶：Amygdala
資源簡介：這是一個很好的關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的程序,用于兩類數(shù)據(jù)的分類.
上傳時間： 2015-11-16
上傳用戶：cainaifa
資源簡介：EDA 軟件算法；采用Petri－net對異步控制電路進行綜合，得到硬件可實現(xiàn)電路。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：徐孺
資源簡介：應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對兩個函數(shù)進行非線性逼近，并給出MATLAB源程序，還對結(jié)果進行了分析。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：libenshu01
資源簡介：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 對myfile1中文件進行霍夫曼編碼，并實現(xiàn)解碼
上傳時間： 2017-02-01
上傳用戶：lacsx
資源簡介：Bayes分類程序源代碼,用于兩類模式的分類識別
上傳時間： 2017-04-04
上傳用戶：xuanchangri
資源簡介：通過單片機對兩個水泵進行聯(lián)動控制。聯(lián)動的方式分別為梯度控制和等度控制兩種。可以作為實驗小程序。
上傳時間： 2014-07-29
上傳用戶：水口鴻勝電器
資源簡介：對HID類設(shè)備進行讀寫，并可以顯示指示燈及按鍵
上傳時間： 2017-07-16
上傳用戶：gououo
資源簡介：匹配法對兩個圖片進行比較，有例子大家 可以看看
上傳時間： 2017-09-01
上傳用戶：417313137
資源簡介：基于樸素貝葉斯算法實現(xiàn)的中文文本分類程序。可以對中文文本進行分類識別，使用時先對分類器進行訓練，然后進行識別。該Beta版本僅支持對3類文本進行分類，使用簡單的中文分詞方法，本程序尚不具備實用性，用于算法研究和改進。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：huql11633
資源簡介：一個學生信息管理系統(tǒng),可對學生的信息進行分類管理.
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：dengzb84
資源簡介：H-K(Ho-Kashyap)算法。在模式識別應用中運用HK算法根據(jù)樣本進行分類器訓練。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：84425894
資源簡介：感知器神經(jīng)網(wǎng)絡對簡單的句子進行分類的程序, 可以擴展為對文章進行文本分類
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：lijianyu172
資源簡介：對給定數(shù)據(jù)集合進行分類。是數(shù)據(jù)挖掘算法的KNN的分類實例。
上傳時間： 2017-01-04
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡介： 路徑識別系統(tǒng)是智能車的“眼睛”，是智能車獲取環(huán)境信息，實現(xiàn)自動控制的基礎(chǔ)。針對路徑識別系統(tǒng)高精度、高速度的要求，分別設(shè)計了智能車光電傳感器路徑識別系統(tǒng)和攝像頭傳感器路徑識別系統(tǒng)，并對兩類路徑識別系統(tǒng)在硬件設(shè)計和軟件算法上針對各個性能指標...
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：ecooo
資源簡介：采用Matlab編寫的最小二乘法，實現(xiàn)對兩類的正確分類
上傳時間： 2016-09-02
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡介：模式識別----模式識別中勢函數(shù)分類算法。。例子源碼。對樣本進行學習生成勢函數(shù)，再對新樣本進行分類
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：lyy1234
資源簡介：本程序用于分類兩類數(shù)據(jù)，分類速度很快，如果分類多類可能還要修改
上傳時間： 2016-11-06
上傳用戶：cainaifa
資源簡介：自適應濾波器是智能天線技術(shù)中核心部分-自適應波束成形器的關(guān)鍵技術(shù)，算法的高效穩(wěn)定性及硬件時鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優(yōu)劣的主要標準。 首先選取工程領(lǐng)域最常用的自適應橫向LMS濾波算法作為研究對象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應濾波器的...
上傳時間： 2013-07-16
上傳用戶：xyipie
資源簡介：一種基于局部密度比權(quán)重設(shè)置模型的加權(quán)支持向量回歸模型來單步求解多分類問題：該方法先分別對類樣本中每類樣本利用局部密度比權(quán)重設(shè)置模型求出每個樣本的權(quán)重隸屬因子,然后運用加權(quán)l(xiāng)ib支持向量回歸算法對所有樣本進行訓練,獲得回歸分類器,希望對大家有用!
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：TF2015
資源簡介：設(shè)計思路 首先該程序主要知識點就是圖形用戶界面,對程序界面的基本結(jié)構(gòu)設(shè)計如下 建立框架作為可視化程序界面的基本界面,考慮到要在程序中添加各種組件,所以采用面板比較合理,故將類將要繼承JPanel類。 接下來就是在程序中添加各類元素,其中包括有蛇體,食物...
上傳時間： 2016-08-14
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：利用Hard Clustering and Fuzzy Clustering來對一群樣本點進行兩類的分類問題
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：Miyuki
資源簡介：采用DDS 技術(shù)實現(xiàn)了基于DSP 的模擬調(diào)制實驗模塊。包括系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計,模擬調(diào)制原理,DSP實現(xiàn)模擬調(diào)制的方法,同時采用單象限正弦波形存儲器結(jié)構(gòu)對DDS 模塊進行了改進,提高調(diào)制器的性能。
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：jeffery
資源簡介：開關(guān)磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor，SRM)具有結(jié)構(gòu)簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點，在很多領(lǐng)域都顯示出強大的競爭力，但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)勢，而且降低了系統(tǒng)高速運行的可靠性，增加了成本，探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：skfreeman
