利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識(shí)別的算法介紹文章,給出了實(shí)驗(yàn)的結(jié)果
資源簡(jiǎn)介:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識(shí)別的算法介紹文章,給出了實(shí)驗(yàn)的結(jié)果
上傳時(shí)間: 2017-07-31
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資源簡(jiǎn)介:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識(shí)別的系統(tǒng)源碼,能進(jìn)行有效數(shù)字字符識(shí)別。
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:演示在角色扮演游戲中如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能分類的訓(xùn)練,VC
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介:MATLAB實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障模式識(shí)別的示例
上傳時(shí)間: 2013-11-26
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資源簡(jiǎn)介:matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)模式識(shí)別的源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介:用matlab寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID的算法,被控對(duì)象為二階對(duì)象。
上傳時(shí)間: 2017-01-04
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資源簡(jiǎn)介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)本,主要包括圖像預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)識(shí)別2部分,圖像預(yù)處理部分包含許多圖像處理技術(shù),然后是特征的提取,其結(jié)果利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別,是對(duì)圖像處理和模式識(shí)別進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)的好資料!
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行地物的自動(dòng)識(shí)別
上傳時(shí)間: 2014-08-21
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資源簡(jiǎn)介:利用bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字識(shí)別的示例程序,可以對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)有一定幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間: 2015-03-19
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資源簡(jiǎn)介:這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間: 2015-03-19
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資源簡(jiǎn)介:是關(guān)于利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別數(shù)字圖像的,代碼是需要經(jīng)過編譯才可以用。
上傳時(shí)間: 2015-08-26
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資源簡(jiǎn)介:基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做模式識(shí)別的例子程序源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)啤酒質(zhì)量的識(shí)別,各個(gè)參數(shù)可以自己進(jìn)行修改。
上傳時(shí)間: 2016-10-06
上傳用戶:Late_Li
資源簡(jiǎn)介:Matlab利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對(duì)煤在鍋爐內(nèi)的燃燒率及一(兒)氧化氮的排放量進(jìn)行優(yōu)化,以獲得最優(yōu)的燃燒率和最少的氧化氮排放
上傳時(shí)間: 2017-04-24
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資源簡(jiǎn)介:小麥在儲(chǔ)藏階段由于各種災(zāi)害導(dǎo)致?lián)p失巨大,并降低了面粉質(zhì)量,及時(shí)檢測(cè)并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號(hào)為基礎(chǔ),使用數(shù)字信號(hào)處理方法對(duì)小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號(hào)提取有效特征,最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類...
上傳時(shí)間: 2014-12-29
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資源簡(jiǎn)介:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行訓(xùn)練,以及對(duì)數(shù)字的識(shí)別。
上傳時(shí)間: 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具,帶有詳細(xì)的使用說明,方便大家進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比對(duì),也為開發(fā)BP程序提供了一個(gè)很好的例子。
上傳時(shí)間: 2017-07-31
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資源簡(jiǎn)介:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類,輸入樣本值后,根據(jù)樣本值對(duì)遙感圖像不同的地物進(jìn)行分類,分類后計(jì)算每種地物所占面積
上傳時(shí)間: 2017-08-08
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資源簡(jiǎn)介:這是一種利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決異或問題的算法.
上傳時(shí)間: 2014-09-02
上傳用戶:xg262122
資源簡(jiǎn)介:基于機(jī)器視覺的嘴巴狀態(tài)檢測(cè)方法:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-03-20
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資源簡(jiǎn)介:本書就使用matlab實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明,書中包含許多具體的實(shí)例說明,希望能為大家?guī)硪欢ǖ膸椭?/p>
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的Matlab程序 其中包括好幾種例子
上傳時(shí)間: 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序
上傳時(shí)間: 2016-04-03
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資源簡(jiǎn)介:以一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)逼近為例,通過COM組件實(shí)現(xiàn)MATLAB與VB應(yīng)用程序的混編接口技術(shù)。
上傳時(shí)間: 2016-04-27
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別鼠標(biāo)手勢(shì),用VC6.0開發(fā)
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2016-12-10
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)非線性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼, NEWFF---生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TRAIN-----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 SIM----對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間: 2014-07-04
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