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從ML-EM 重建算法入手

  • 資源大小:280 K
  • 上傳時間: 2013-12-03
  • 上傳用戶:SnowCat
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: ML-EM 重建算法

資 源 簡 介

從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關鍵點,針對采用傳統方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經網絡重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進制的保邊緣變量,并應用共軛神經網絡求解,模擬的重建結果表明,應用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

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