神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(應(yīng)用模擬退火算法求函數(shù)極值問題)
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(應(yīng)用模擬退火算法求函數(shù)極值問題)
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:在matlab環(huán)境下用人工智能算法--模擬退火算法求函數(shù)極植的matlab程序
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:一種隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在模擬退火算法中解決TSP問題
上傳時(shí)間: 2016-08-30
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資源簡(jiǎn)介:以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子說明模擬退火算法的思想。 模擬退火法求函數(shù)f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值,對(duì)理解模擬退火算法是一個(gè)很好的程序示例。
上傳時(shí)間: 2015-04-13
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資源簡(jiǎn)介:vb的波爾茲曼機(jī)(含模擬退火算法),有需要的可參考一下
上傳時(shí)間: 2015-06-29
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資源簡(jiǎn)介:介紹了粒子群模擬退火算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介:模擬退火算法解旅行商問題(須運(yùn)行在VS2008平臺(tái)下)
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:講述了遺傳算法的基本原理、特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、優(yōu)化設(shè)計(jì)、應(yīng)用等 例:1.基于遺傳算法優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)逼近 2.遺傳算法求函數(shù)極值
上傳時(shí)間: 2017-09-27
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資源簡(jiǎn)介:SA-TSP 模擬退火算法求解旅行商問題
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介:用模擬退火算法求解旅行商問題,其中用STL中的Vector來(lái)實(shí)現(xiàn)路徑的存放
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:利用模擬退火算法解決旅行商問題的java原碼
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:用模擬退火算法解決旅行商問題,算法較簡(jiǎn)單
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:使用模擬退火算法求解TSP優(yōu)化問題,采用Visual C++實(shí)現(xiàn)的.
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:用模擬退火算法解決旅行商問題,工具為:vs2005
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:用模擬退火算法求解旅行商問題 T(t+1)=k×T(t) 式中k為正的略小于1.00的常數(shù),t為降溫的次數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:新型模擬退火算法解決TSP優(yōu)化問題。自能退火。可用于大多數(shù)情況下的優(yōu)化問題。
上傳時(shí)間: 2016-09-06
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資源簡(jiǎn)介:用模擬退火算法求解旅行商問題的代碼,采用C++編寫
上傳時(shí)間: 2016-12-10
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資源簡(jiǎn)介:模擬退火算法解旅行商問題,讀入的文件描述城市的位置,采用康立山等人的方法,能以較大的概率接觸最優(yōu)解
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介:本程序是在MATLAB平臺(tái)上面實(shí)現(xiàn)的用模擬退火算法解決01背包問題。
上傳時(shí)間: 2017-02-10
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資源簡(jiǎn)介:matlab 編寫的模擬退火算法用于求解TSP問題,里面有中國(guó)31個(gè)城市的坐標(biāo),作為例子。
上傳時(shí)間: 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介:用模擬退火算法求解連續(xù)優(yōu)化問題的MATLAB程序
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典算法應(yīng)用: 遺傳算法求函數(shù)最小的例子
上傳時(shí)間: 2017-06-09
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資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用模擬退火算法解決旅行商問題,簡(jiǎn)單易懂,代碼清晰,行數(shù)比較少
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:模擬退火算法解決旅行商問題,從文件讀入城市信息
上傳時(shí)間: 2017-08-09
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資源簡(jiǎn)介:利用模擬退火算法解決旅行商問題,共二十個(gè)城市,選擇最優(yōu)路徑~~~
上傳時(shí)間: 2017-08-31
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資源簡(jiǎn)介:資源分配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決Mackey-Glass時(shí)間序列預(yù)測(cè)函數(shù)逼近問題
上傳時(shí)間: 2016-09-04
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資源簡(jiǎn)介:在matlab環(huán)境下用智能算法--人工魚群算法求函數(shù)極值的matlab程序
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:用C編的遺傳算法求函數(shù)極值,人工智能作業(yè),比較有用
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:本程序?qū)嶋H上是把模擬退火過程引入單純形法來(lái)求多元函數(shù)的極值,和用模擬退火算法求旅行熵問題有許多不同。獲得本程序后,需要自行編制程序調(diào)低溫度temper,重置iter,以滿足個(gè)人的不同應(yīng)用需要。
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:用VC++方法實(shí)現(xiàn)模擬退火算法,解決TSP問題
上傳時(shí)間: 2015-05-20
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