聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結果的發現。
資源簡介：聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結果的發現。
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：cluster in quest聚類算法是基于密度和網格的聚類算法。對于大型數據庫的高維數據聚類集合。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對大型數據庫的高效的聚類算法。基于劃分的傳統的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對異常數據比較脆弱。CURE采用了用多個點代表一個簇的方法，可以較好的處理以上問題。并且在處理大數據量的時候采...
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應用聚類算法的基礎，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數據挖掘的原理。
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 基于vc程序的實現
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：qw12
資源簡介：近鄰函數準則是模式識別中重要的聚類算法 有著極為廣泛的應用
上傳時間： 2014-02-24
上傳用戶：redmoons
資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡介：遺傳算法是基于生物學的一種新型算法，本例題中采用vc來實現該算法
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tyler
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 比較常見的聚類算法。
上傳時間： 2016-05-02
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡介：模糊C-球殼(FCSS)聚類算法在matlab中的實現
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：ardager
資源簡介：基于密度的聚類算法DNBSCAN，Ester的，很經典的
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：數據挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：描述9種經典的聚類算法，PDF格式的文件。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：litianchu
資源簡介：FCM與硬聚類算法，（HCM)的VB6.0實現及其應用
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：1159797854
資源簡介：C++實現isodata聚類算法，基于IRIS數據，
上傳時間： 2016-08-07
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：matlab源碼關于模糊K均值聚類算法，很好的，適合大家下載研究學習
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡介：本算法是基于一種密度和距離混合聚類算法的研究
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：DBSCAN源代碼,是一種典型的基于密度的聚類算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：duoshen1989
資源簡介：DBSCAN是一個基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區域劃分為簇，并可以在帶有“噪聲”的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：13160677563
資源簡介：是一個基于Matlab軟件的模糊C-means聚類算法原代碼
上傳時間： 2015-09-13
上傳用戶：wfl_yy
資源簡介：DBSCAN是一個基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區域劃分為簇，并可以在帶有“噪聲”的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。-DBSCAN is a density-based clustering algorithm. Algorithm change will have enough height to the regional cluster. and...
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：q123321
資源簡介：ISODATA算法是一種基于統計模式識別的非監督學習動態聚類算法，有較強的實用性。介紹了ISODATA算法原理和實現步驟，結合具體算例進行了聚類分析，得到了理想的分類結果，并分析了參數的選取將對分類結果產生的影響。
上傳時間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數，DBSCAN算法就能夠發現任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．這里是用C# 編寫的，以蘭花數據集作為測試數據的代碼。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：kelimu
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lgnf
資源簡介：用c++實現的CURE聚類算法 這是即DBSCAN算法后出現的基于密度的聚類算法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：DBSCAN是一種性能優越的基于密度的空間聚類算法．利用基于密度的聚類概念，用戶只需輸入一個參數，DBSCAN算法就能夠發現任意形狀的類，并可以有效地處理噪聲．
上傳時間： 2017-06-05
上傳用戶：源碼3
資源簡介：一種基于最小生成數的聚類算法，是一個可以的選擇。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：此算法是數據挖掘中的聚類算法，很經典，是一種基于統計思想的聚類算法
上傳時間： 2014-05-28
上傳用戶：WMC_geophy
