一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系 數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以 達到簡化徑向基神經網絡結構的目的. 實驗比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經網絡,結果表 明,所提神經網絡的整體訓練時間至少可縮短40 ％ ,學習的準確率可提高1 ％以上,而且網絡結構 更加精簡.
資源簡介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系 數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似...
上傳時間： 2013-12-26
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上傳時間： 2014-01-16
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上傳時間： 2013-11-26
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上傳時間： 2013-12-26
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上傳時間： 2013-12-30
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上傳時間： 2013-12-31
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上傳時間： 2013-12-19
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上傳時間： 2015-02-06
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