研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修 復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計(jì)算方法的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質(zhì)量。
資源簡介：研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修 復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計(jì)算方法的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了...
上傳時(shí)間： 2016-11-26
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資源簡介：文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
資源簡介：本文介紹了邊緣檢測(cè)的基本概念．使用 VC實(shí)現(xiàn)了 Roberts算子、Prewitt算子、 Sobel算子和 Laplacian算子．實(shí)驗(yàn)分析了各個(gè)算子的邊緣檢測(cè)效果及抗噪能 力。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：wsf950131
資源簡介：本文介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)方法、順序形態(tài)變換的概念,并將順序形態(tài)變換引入到電力信號(hào)處理中 來。通過對(duì)形態(tài)組合方式、結(jié)構(gòu)算子和百分位的分析,以及結(jié)合閾值方法,設(shè)計(jì)了快速高效的電力 信號(hào)處理方法。文中還分析了算法的性能和有效性,最后通過仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提...
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：xg262122
資源簡介：利用sobel算子和霍夫變換求出圖像的邊緣，并計(jì)算圖像邊緣間距離，采用matlab處理
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡介：這是linux下關(guān)于進(jìn)程操作的兩個(gè)例子,分別是"父子進(jìn)程都寫入文件"和"管道-兩個(gè)子進(jìn)程寫父進(jìn)程讀".這兩個(gè)程序?qū)Τ鯇W(xué)都理解linux下的多進(jìn)程操作很有幫助.在linux GCC下編譯通過.
上傳時(shí)間： 2017-07-14
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡介：該程序是turbo碼仿真程序,由12個(gè)m文件組成,分別是turbo編碼(包括鑿孔和非鑿孔turbo碼生成),譯碼網(wǎng)格和軟判決迭代譯碼等模塊,主程序可以直接運(yùn)行,也可根據(jù)需要修改相應(yīng)參數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-03-07
上傳用戶：dongbaobao
資源簡介：Windows優(yōu)化大師 6.5 Build 5.124 更新如下： 1、修正了Windows文件加密的一處錯(cuò)誤。 2、改進(jìn)了系統(tǒng)信息檢測(cè)。 (1)、改進(jìn)了存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)。 (2)、改進(jìn)了處理器信息檢測(cè)。 3、改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)優(yōu)化。修正了優(yōu)化參數(shù)，改進(jìn)了IE與其它設(shè)置模塊。 4、改進(jìn)了冗余動(dòng)態(tài)...
上傳時(shí)間： 2015-05-15
上傳用戶：壞壞的華仔
資源簡介：本文介紹了網(wǎng)絡(luò)安全漏洞掃描的必要性；通過分析網(wǎng)絡(luò)安全漏洞掃描器工作原理及漏洞掃描技術(shù)，提出了一個(gè)網(wǎng) 絡(luò)安全漏洞掃描器的設(shè)計(jì)方案，并對(duì)該系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。該掃描器具有功能完善，擴(kuò)展性 較好，可生成評(píng)估報(bào)告等特點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2014-06-19
上傳用戶：er1219
資源簡介：棋類博弈算法的改進(jìn):瞿錫泉,白振興,包建平.基于博弈樹的構(gòu)建,對(duì)傳統(tǒng)的博弈算法進(jìn)行了分析研究,指出了其存在的不足。提出改進(jìn)傳統(tǒng)算法的三種可行技術(shù),并通過實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：wys0120
資源簡介：采用DDS 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于DSP 的模擬調(diào)制實(shí)驗(yàn)?zāi)K。包括系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì),模擬調(diào)制原理,DSP實(shí)現(xiàn)模擬調(diào)制的方法,同時(shí)采用單象限正弦波形存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)對(duì)DDS 模塊進(jìn)行了改進(jìn),提高調(diào)制器的性能。
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：jeffery
資源簡介：基于GFO和標(biāo)記點(diǎn)分水嶺算法的醫(yī)學(xué)圖像分割 利用基于廣義模糊算子 GFO 的邊緣檢測(cè)算法來改進(jìn)標(biāo)記點(diǎn)分水嶺分割 很有用！！
上傳時(shí)間： 2017-09-09
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識(shí)別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間： 2014-11-03
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：輕型高壓直流輸電系統(tǒng)在解決交流系統(tǒng)非同步互聯(lián)、向偏遠(yuǎn)地區(qū)的無源負(fù)荷供電、滿足保護(hù)環(huán)境要求等方面具有很大的優(yōu)勢(shì)。在傳統(tǒng)的基于兩電平或三電平電壓源型換流器的輕型高壓直流輸電系統(tǒng)中，換流器交流側(cè)需要使用體積龐大和笨重的濾波裝置，橋臂的高電壓需要功...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：huangzr5
資源簡介：基于改進(jìn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-10-06
上傳用戶：wangyi39
資源簡介：針對(duì)同一場(chǎng)景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種...
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
資源簡介：點(diǎn)云與幾何圖像的相關(guān)研究,點(diǎn)云與幾何圖像的相關(guān)研究,點(diǎn)云與幾何圖像的相關(guān)研究
上傳時(shí)間： 2014-07-22
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：基于塊匹配的電子圖像穩(wěn)定算法的文章，采用分塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)濾波技術(shù)進(jìn)行穩(wěn)像
上傳時(shí)間： 2014-08-10
上傳用戶：yulg
資源簡介： 本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克 隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來代替其中的變異和選擇操作,以 增加種群的多樣性,避免了早熟,且收斂速度快. 本...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：維子哥哥
資源簡介：采用驅(qū)動(dòng)嵌入?yún)?shù)間斷漸變的控制方法 , 有效實(shí)施混沌系統(tǒng)時(shí)空行為的追蹤控制研究. 數(shù)值研究結(jié)果表明,驅(qū)動(dòng)信號(hào)強(qiáng)度的調(diào)諧誘發(fā)混沌系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)行為的序列演變特征. 獲得了受控時(shí)空混沌的各類數(shù)值模擬結(jié)果.
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：netwolf
資源簡介：校園網(wǎng)站網(wǎng)頁防篡改技術(shù)研究與應(yīng)用詳情請(qǐng)參閱本文這是我花了3塊錢在網(wǎng)上下的很好
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：lunshaomo
資源簡介：基于塊方向的圖像無損壓縮代碼，壓縮包解壓時(shí)不能有密碼，不含res和DEBUG
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：gxf2016
資源簡介：以前為研究加解密碼算法,曾分析了LZ77算法,但覺得所研究的例子壓縮文件大小存在限制,所以就著手改進(jìn)了其算法,使其支持大文件壓縮和解壓.
上傳時(shí)間： 2016-11-25
上傳用戶：sjyy1001
資源簡介：基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別系統(tǒng)，很好的圖像識(shí)別文章
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：wpt
資源簡介：針對(duì)基于圖像特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法中對(duì)應(yīng)特征對(duì)難以準(zhǔn)確提取的問題,提出一種基于興趣 點(diǎn)匹配的圖像自動(dòng)拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測(cè)器提取兩幅圖像中的興趣點(diǎn),并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對(duì)應(yīng)興趣點(diǎn)特征對(duì),最后利用這些匹配特征對(duì)來實(shí)現(xiàn)圖像...
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：BIBI
資源簡介：這是一篇結(jié)合啟發(fā)式搜索的聚類算法研究的文章 改進(jìn)了聚類算法的一些典型缺點(diǎn) 值得參考
上傳時(shí)間： 2017-01-07
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：：以matlab工具箱的形式給出了靜態(tài)及動(dòng)態(tài)未知環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人地圖構(gòu)建的仿真研究平 臺(tái)。通過分析polaroid6500聲納、電子羅盤、編碼器等傳感器的工作原理建立了參數(shù)可調(diào)的傳感器 模型。這些傳感器為機(jī)器人提供位姿及環(huán)境信息。在分析已有基于hough變換的線...
上傳時(shí)間： 2017-03-26
上傳用戶：xyipie
資源簡介：本文首先簡要回顧了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景及發(fā)展歷程,對(duì)目前人臉特征提取與識(shí)別 的主要方法進(jìn)行了分類總結(jié)。通過對(duì)各種特征提取與識(shí)別方法的分析與比較,總結(jié)了當(dāng)前存在的技術(shù)困難,并展望了今后的研究趨勢(shì)。
上傳時(shí)間： 2017-04-21
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對(duì)簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點(diǎn)和不足,提出了一種新的改進(jìn)遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個(gè)體與父代個(gè)體混合作為下一代種群，在種群選擇前對(duì)適應(yīng)度值較低的個(gè)體進(jìn)行一次變異，然后通過選擇，交叉，...
上傳時(shí)間： 2017-07-10
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：本文通過分析整合城市軌道交通信息的功能需求和各個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征,提出了基于組件技術(shù)COM/CORBA(組件對(duì)象模型/公共對(duì)象請(qǐng)求代理體系)的城市軌道交通信息共享系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2017-08-30
上傳用戶：bcjtao
