多階段決策過程（ multistep decision process ）是指 這樣一類特殊的活動過程，過程可以按時間順序分解成若干個相互聯(lián)系的階段，在每一個階段都需要做出決策，全部過程的決策是一個決策序列。 動態(tài)規(guī)劃 （ dynamic programming ）算法 是解決 多階段決策過程最優(yōu)化問題 的一種常用方法，難度比較大，技巧性也很強(qiáng)。利用動態(tài)規(guī)劃算法，可以優(yōu)雅而高效地解決很多貪婪算法或分治算法不能解決的問題。動態(tài)規(guī)劃算法的基本思想是：將待求解的問題分解成若干個相互聯(lián)系的子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解； 對于重復(fù)出現(xiàn)的子問題，只在第一次遇到的時候?qū)λM(jìn)行求解，并把答案保存起來，讓以后再次遇到時直接引用答案，不必重新求解 。動態(tài)規(guī)劃算法將問題的解決方案視為一系列決策的結(jié)果，與貪婪算法不同的是，在貪婪算法中，每采用一次貪婪準(zhǔn)則，便做出一個不可撤回的決策；而在動態(tài)規(guī)劃算法中，還要考察每個最優(yōu)決策序列中是否包含一個最優(yōu)決策子序列，即問題是否具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。

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