自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò) 用來(lái)進(jìn)行模式分類聯(lián)想記憶效果很好,誤差率極低,能正確識(shí)別
資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò) 用來(lái)進(jìn)行模式分類聯(lián)想記憶效果很好,誤差率極低,能正確識(shí)別
上傳時(shí)間: 2015-04-12
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資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)共振理論(ART)
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介:介紹了自適應(yīng)共振理論ART模型的工作原理和算法流程。
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)共振理論(ART)。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)與分類具有自適應(yīng)的功能
上傳時(shí)間: 2015-11-15
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資源簡(jiǎn)介:GMM 混合高斯自適應(yīng)背景維護(hù) 可以用來(lái)做行人檢測(cè) 等
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:這是用來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別的參考程序,程序?qū)敵鼋Y(jié)果給出了比較形象化的結(jié)果
上傳時(shí)間: 2013-12-04
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)利用感知準(zhǔn)則進(jìn)行模式分類的程序,雖然很簡(jiǎn)單,但很實(shí)用
上傳時(shí)間: 2015-10-08
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資源簡(jiǎn)介:ImagecompressionusingSOFMusingWavelet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOFM和小波結(jié)合做壓縮,效果很好,可直接運(yùn)行
上傳時(shí)間: 2016-08-17
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資源簡(jiǎn)介:LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法,稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)信號(hào)分離自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間: 2014-11-02
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資源簡(jiǎn)介:LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法,稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)消,自適應(yīng)信號(hào)分離、自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介:小波分解和自回歸線性模型相結(jié)合用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的matlab源碼
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)Application: Brain Modeling Stability-Plasticity Demonstration
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典的SOM自適應(yīng)共振人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼
上傳時(shí)間: 2015-05-28
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資源簡(jiǎn)介:用來(lái)進(jìn)行基于Delphi開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的HTTP網(wǎng)絡(luò)通訊的基礎(chǔ)模塊
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:TCP網(wǎng)絡(luò)調(diào)試程序與程序源碼 可以用來(lái)進(jìn)行TCP通信的調(diào)試,程序包含了TCP服務(wù)器和客戶端兩個(gè)部分。 TCP服務(wù)器可以在指定的端口進(jìn)行監(jiān)聽(tīng),并同時(shí)最多處理100個(gè)連接。實(shí)時(shí)顯示每個(gè)連接發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),并且可以手工選擇需要對(duì)哪個(gè)連接回送數(shù)據(jù),或者是斷開(kāi)某個(gè)...
上傳時(shí)間: 2016-05-16
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)很好用的自適應(yīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型庫(kù),包括ADALINE/RBF/多層前向等,另外內(nèi)含Demo,更易上手
上傳時(shí)間: 2014-12-22
上傳用戶:gonuiln
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)諧振理論模型實(shí)現(xiàn)的C語(yǔ)言源程序!
上傳時(shí)間: 2014-12-07
上傳用戶:zmy123
資源簡(jiǎn)介:使用自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的實(shí)例 很有代表性
上傳時(shí)間: 2016-11-25
上傳用戶:xyipie
資源簡(jiǎn)介:一款用來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模擬的軟件,可以模擬無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和有線網(wǎng)絡(luò),代碼是開(kāi)源的,可以自己添加自己想要的 功能
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介:模糊自適應(yīng)控制理論及其應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-05-28
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資源簡(jiǎn)介:模糊自適應(yīng)控制理論及其應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-06-20
上傳用戶:eeworm
資源簡(jiǎn)介:專輯類-實(shí)用電子技術(shù)專輯-385冊(cè)-3.609G 模糊自適應(yīng)控制理論及其應(yīng)用-336頁(yè)-7.5M.pdf
上傳時(shí)間: 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用來(lái)進(jìn)行分割的程序,是使用fm算法設(shè)計(jì)的分割VLSI電路的程序
上傳時(shí)間: 2015-01-19
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)是用來(lái)進(jìn)行基頻檢測(cè)的,目前做的最好的應(yīng)該數(shù)Paul的基頻提取算法了,誤差可以小于萬(wàn)分之五。該源代碼的算法是我根據(jù)Paul的算法修改得到,省略了插值部分,所以誤差在百分之五以內(nèi),但是在實(shí)際工作中已經(jīng)足夠了。
上傳時(shí)間: 2015-04-05
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資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)(Adaptive)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically t...
上傳時(shí)間: 2015-04-09
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資源簡(jiǎn)介:用來(lái)進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)運(yùn)算,可以直觀的看到圖形
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介:java編輯的一個(gè)小型應(yīng)用程序可以用來(lái)進(jìn)行基本的繪圖
上傳時(shí)間: 2015-05-18
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資源簡(jiǎn)介:主要用來(lái)進(jìn)行MATLAB中AWGN的識(shí)別算法!
上傳時(shí)間: 2013-12-02
上傳用戶:璇珠官人
資源簡(jiǎn)介:用ART算法制作的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)分類程序
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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