函數(shù)逼近,通過擬合進(jìn)行數(shù)值分析運(yùn)算,擬合函數(shù)圖像。
資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼,可用于函數(shù)逼近,預(yù)測(cè)等方面
上傳時(shí)間: 2015-03-24
上傳用戶:stella2015
資源簡(jiǎn)介:用VB實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近的數(shù)值方法算法集。包括級(jí)數(shù)求和,切比雪夫逼近,積分和導(dǎo)數(shù)的切比雪夫逼近等五種函數(shù)逼近數(shù)值方法。
上傳時(shí)間: 2014-12-06
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資源簡(jiǎn)介:5種函數(shù)逼近的c++代碼, 1 級(jí)數(shù)求和(EULSUM) 2 多項(xiàng)式和有理函數(shù)(DDPOLY(函數(shù)值), POLDIV(兩個(gè)多項(xiàng)式的商及余)) 3 切比雪夫逼近(CHEBFT->CHEBEV) 4 積分和導(dǎo)數(shù)的切比雪夫逼近(CHINT(不定積分), CHDER(導(dǎo)函數(shù))) 5 用切比雪夫逼近求函數(shù)的多項(xiàng)式逼近(CHEBPC, PC...
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:此程序包為用最小二乘法求函數(shù)逼近的M文件集合,在Matlab平臺(tái)下使用
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介:兩個(gè)程序:2層BP網(wǎng)絡(luò)以及3層BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的函數(shù)逼近。
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:1101055045
資源簡(jiǎn)介:RBF網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近的一個(gè)程序!內(nèi)部包含幾個(gè)關(guān)于RBF網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介:用于函數(shù)逼近的BP算法程序,matlab源碼
上傳時(shí)間: 2015-07-22
上傳用戶:gxf2016
資源簡(jiǎn)介:函數(shù)逼近,通過擬合進(jìn)行數(shù)值分析運(yùn)算,擬合函數(shù)圖像。
上傳時(shí)間: 2014-12-07
上傳用戶:zmy123
資源簡(jiǎn)介:bp 網(wǎng)絡(luò)逼近函數(shù),作正弦函數(shù)逼近.對(duì)初學(xué)者來說是不錯(cuò)的例子.
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:內(nèi)容包括:解線性代數(shù)方程組、插值、數(shù)值積分、待殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、解常微分方程組、兩點(diǎn)邊值問題的解法和解偏微分方程組。每一個(gè)...
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)路兩層反向傳播BP算法實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近,matlab編寫
上傳時(shí)間: 2015-10-13
上傳用戶:zmy123
資源簡(jiǎn)介:這個(gè)實(shí)例是關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近,適用于初學(xué)者
上傳時(shí)間: 2013-12-06
上傳用戶:yangbo69
資源簡(jiǎn)介:用C++寫的函數(shù)逼近的例子!可以設(shè)置步長(zhǎng),訓(xùn)練精度,訓(xùn)練次數(shù)等!另外界面相當(dāng)?shù)钠?
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:aeiouetla
資源簡(jiǎn)介:用BP實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近 Matlab有如下特點(diǎn): 1.編程效率高 例如:普通的矩陣計(jì)算用一般的高級(jí)語言,如C,Pascal等,需要十幾至幾十行語句,用matlab, 至多幾行。 2.用戶使用方便; 3.語句簡(jiǎn)單,內(nèi)涵豐富; 4.高效方便的矩陣和數(shù)值計(jì)算; 5.方便的繪圖功能,...
上傳時(shí)間: 2014-01-09
上傳用戶:himbly
資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了函數(shù)逼近,并用matlab程序?qū)崿F(xiàn)了整個(gè)過程
上傳時(shí)間: 2015-12-10
上傳用戶:yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介:用于函數(shù)逼近的BP算法程序,可在Matlab中調(diào)試運(yùn)行,絕對(duì)可行
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:181992417
資源簡(jiǎn)介:用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)逼近的一個(gè)簡(jiǎn)單的程序
上傳時(shí)間: 2016-03-06
上傳用戶:wang5829
資源簡(jiǎn)介:以一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)逼近為例,通過COM組件實(shí)現(xiàn)MATLAB與VB應(yīng)用程序的混編接口技術(shù)。
上傳時(shí)間: 2016-04-27
上傳用戶:yyyyyyyyyy
資源簡(jiǎn)介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近源程序,用于函數(shù)逼近。
上傳時(shí)間: 2016-05-16
上傳用戶:lvzhr
資源簡(jiǎn)介:函數(shù)逼近BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用matlab源代碼編寫,沒有用工具箱!
上傳時(shí)間: 2013-12-08
上傳用戶:zjf3110
資源簡(jiǎn)介:主要完成對(duì)RBF網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近的功能,是一種在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)。
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:wang0123456789
資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于非線性建摸、函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識(shí)等方面,但對(duì)實(shí)際問題,其模型結(jié)構(gòu)需由 實(shí)驗(yàn)確定,無規(guī)律可尋。簡(jiǎn)要介紹了利用 Matlab語言進(jìn)行 BP網(wǎng)絡(luò)建立、訓(xùn)練、仿真的方法及注意事項(xiàng)。
上傳時(shí)間: 2014-11-24
上傳用戶:lijinchuan
資源簡(jiǎn)介:RBF網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近 未使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱.
上傳時(shí)間: 2016-07-29
上傳用戶:dragonhaixm
資源簡(jiǎn)介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近,擬合效果較好,一經(jīng)過測(cè)試
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:ghostparker
資源簡(jiǎn)介:rbf網(wǎng)絡(luò)用于函數(shù)逼近,學(xué)習(xí)次數(shù)少,擬合曲線也較好
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:as275944189
資源簡(jiǎn)介:RBF網(wǎng)絡(luò)函數(shù)逼近,樣本100個(gè),測(cè)試數(shù)據(jù)100個(gè)
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介:rbf實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近,實(shí)現(xiàn)局部最優(yōu),經(jīng)過測(cè)試
上傳時(shí)間: 2016-08-19
上傳用戶:lingzhichao
資源簡(jiǎn)介:能夠進(jìn)行最小平方函數(shù)逼近和Chebyshev函數(shù)逼近操作。
上傳時(shí)間: 2016-08-26
上傳用戶:nanshan
資源簡(jiǎn)介:清華大學(xué)《數(shù)值分析A》-第03章.函數(shù)逼近 最佳一致逼近 最佳平方逼近 最小二乘法曲線擬合
上傳時(shí)間: 2014-01-06
上傳用戶:zhyiroy
資源簡(jiǎn)介:資源分配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決Mackey-Glass時(shí)間序列預(yù)測(cè)函數(shù)逼近問題
上傳時(shí)間: 2016-09-04
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