相 關(guān) 資 源

• ％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s免費(fèi)下載

  資源簡介：％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實(shí)現(xiàn)分段卷積

  標(biāo)簽： overlapped-save sequence response realize

  上傳時(shí)間： 2015-07-22

  上傳用戶：chenbhdt

• realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h免費(fèi)下載

  資源簡介：realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實(shí)現(xiàn)分段卷積

  標(biāo)簽： sequence overlapped-add overlpadd realize

  上傳時(shí)間： 2015-07-22

  上傳用戶：as275944189

• 卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設(shè)計(jì)時(shí)做的。免費(fèi)下載

  資源簡介：卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設(shè)計(jì)時(shí)做的。

  標(biāo)簽： function myKalman matlab PY

  上傳時(shí)間： 2014-10-28

  上傳用戶：agent

• ％求輸入一維信號的計(jì)盒分形維數(shù) ％y是一維信號 ％cellmax:方格子的最大邊長,可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長度的偶數(shù) ％D是y的計(jì)盒維數(shù)（一般情況下D>=免費(fèi)下載

  資源簡介：％求輸入一維信號的計(jì)盒分形維數(shù) ％y是一維信號 ％cellmax:方格子的最大邊長,可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長度的偶數(shù) ％D是y的計(jì)盒維數(shù)（一般情況下D>=1）,D=lim(log(N(e))/log(k/e)),

  標(biāo)簽： cellmax 信號 gt 輸入

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶：671145514

• ％直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當(dāng)b的長度大于a時(shí)的多項(xiàng)式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％免費(fèi)下載

  資源簡介：％直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當(dāng)b的長度大于a時(shí)的多項(xiàng)式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接型分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接型分母多項(xiàng)式系數(shù) ％

  標(biāo)簽： dir par 系數(shù) 矩陣

  上傳時(shí)間： 2014-01-20

  上傳用戶：lizhen9880

• ％ binomial.m by David Terr, Raytheon, 5-11-04, from mathworks.com ％ Given nonnegative integers n an免費(fèi)下載

  資源簡介：％ binomial.m by David Terr, Raytheon, 5-11-04, from mathworks.com ％ Given nonnegative integers n and m with m<=n, compute the ％ binomial coefficient n choose m.

  標(biāo)簽： nonnegative mathworks binomial Raytheon

  上傳時(shí)間： 2015-08-27

  上傳用戶：mhp0114

• ％The phase locked loop(PLL),adjusts the phase of a local oscillator ％w.r.t the incoming modulated免費(fèi)下載

  資源簡介：％The phase locked loop(PLL),adjusts the phase of a local oscillator ％w.r.t the incoming modulated signal.In this way,the phase of the ％incoming signal is locked and the signal is demodulated.This scheme ％is used in PM and FM as wel...

  標(biāo)簽： phase w.r.t oscillator modulated

  上傳時(shí)間： 2015-09-28

  上傳用戶：zhangzhenyu

• function [sys,x0,str,ts] = csfunc(t,x,u,flag) ％ 定義一個(gè)連續(xù)系統(tǒng)的 S-function免費(fèi)下載

  資源簡介：function [sys,x0,str,ts] = csfunc(t,x,u,flag) ％ 定義一個(gè)連續(xù)系統(tǒng)的 S-function

  標(biāo)簽： S-function function csfunc flag

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

  上傳用戶：362279997

• ％ PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: ％ ％ 1)免費(fèi)下載

  資源簡介：％ PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: ％ ％ 1) Extended Kalman Filter (EKF) ％ 2) Unscented Kalman Filter (UKF) ％ 3) Particle Filter (PF) ％ 4) PF with EKF proposal (PFEKF) ％ 5)...

  標(biāo)簽： the Demonstrate differences following

  上傳時(shí)間： 2016-01-07

  上傳用戶：yiwen213

• ％ SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入?yún)?shù)說明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) ％ Times 迭代次數(shù) ％免費(fèi)下載

  資源簡介：％ SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入?yún)?shù)說明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) ％ Times 迭代次數(shù) ％ errtol 給定誤差終止條件 ％ ％輸出參數(shù) ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的當(dāng)前平均絕對...

  標(biāo)簽： SSOR omega Times 預(yù)處理

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶：一諾88

• ％BPSK載波調(diào)制信號的生成及其頻譜分析 ％輸入：數(shù)據(jù)率/仿真時(shí)間/中頻載波頻率/系統(tǒng)采樣率 ％輸出：BPSK信號的時(shí)域波形及其頻譜免費(fèi)下載

  資源簡介：％BPSK載波調(diào)制信號的生成及其頻譜分析 ％輸入：數(shù)據(jù)率/仿真時(shí)間/中頻載波頻率/系統(tǒng)采樣率 ％輸出：BPSK信號的時(shí)域波形及其頻譜

  標(biāo)簽： BPSK 載波 調(diào)制信號 數(shù)據(jù)率

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶：WMC_geophy

• ％調(diào)用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) ％f_name: 被積函數(shù)的文件名f(x) ％ a:x的上限 ％ b:x的下限 ％ 部分區(qū)間數(shù) ％實(shí)例：trapez_g( s免費(fèi)下載

  資源簡介：％調(diào)用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) ％f_name: 被積函數(shù)的文件名f(x) ％ a:x的上限 ％ b:x的下限 ％ 部分區(qū)間數(shù) ％實(shí)例：trapez_g( sin ,0,pi,20)

  標(biāo)簽： trapez_g f_name 函數(shù) 上限

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶：cjl42111

• ％ PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: ％ ％ 1)免費(fèi)下載

  資源簡介：％ PURPOSE : Demonstrate the differences between the following filters on the same problem: ％ ％ 1) Extended Kalman Filter (EKF) ％ 2) Unscented Kalman Filter (UKF) ％ 3) Particle Filter (PF) ％ 4) PF with EKF proposal (PFEKF) ％ 5)...

  標(biāo)簽： the Demonstrate differences following

  上傳時(shí)間： 2016-10-20

  上傳用戶：wuyuying

• ％本程序中時(shí)間單位是毫秒 ％頻率單位為kHz ％本例說明取樣點(diǎn)數(shù)與仿真精度的關(guān)系 跟在％符號后面的是程序注釋免費(fèi)下載

  資源簡介：％本程序中時(shí)間單位是毫秒 ％頻率單位為kHz ％本例說明取樣點(diǎn)數(shù)與仿真精度的關(guān)系 跟在％符號后面的是程序注釋

  標(biāo)簽： kHz 程序 單位 仿真

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：皇族傳媒

• 鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h免費(fèi)下載

  資源簡介：鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個(gè)類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中，先用程序1 - 1 3中函數(shù)Make2DArray 為二組數(shù)組a 分配空間，然后對數(shù)組a 初始化，以描述 一個(gè)n 頂點(diǎn)、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復(fù)雜性為( n2 )...

  標(biāo)簽： 矩陣

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

  上傳用戶：lanjisu111

• 使用最小二乘法的一次性計(jì)算公式來估計(jì)y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n中b0, b1, ..., bn的值,并顯示你和免費(fèi)下載

  資源簡介：使用最小二乘法的一次性計(jì)算公式來估計(jì)y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n中b0, b1, ..., bn的值,并顯示你和的曲線.

  標(biāo)簽： b0 b1 b2 b3

  上傳時(shí)間： 2015-10-15

  上傳用戶：jing911003

• 對于多項(xiàng)式y(tǒng)(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n 用遞推最小二乘法來估計(jì)上式中的b0, b1, ..., bn免費(fèi)下載

  資源簡介：對于多項(xiàng)式y(tǒng)(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n 用遞推最小二乘法來估計(jì)上式中的b0, b1, ..., bn

  標(biāo)簽： bn b0 b1 b2

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶：13517191407

• 可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡介：可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)

  標(biāo)簽： a-d 函數(shù) 算法 50

  上傳時(shí)間： 2016-02-04

  上傳用戶：我干你啊

• 給出Henon的模型x(i+1)=1+y(i)-a*x(i)^2 y(i+1)=b*x(i)免費(fèi)下載

  資源簡介：給出Henon的模型x(i+1)=1+y(i)-a*x(i)^2 y(i+1)=b*x(i)

  標(biāo)簽： Henon 模型

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

  上傳用戶：徐孺

• verilog code 16-bit carry look-ahead adder output [15:0] sum // 相加總和 output carryout // 進(jìn)位 input免費(fèi)下載

  資源簡介：verilog code 16-bit carry look-ahead adder output [15:0] sum // 相加總和 output carryout // 進(jìn)位 input [15:0] A_in // 輸入A input [15:0] B_in // 輸入B input carryin // 第一級進(jìn)位 C0

  標(biāo)簽： output look-ahead carryout verilog

  上傳時(shí)間： 2014-12-06

  上傳用戶：ls530720646

• verilog code array_multiplier output [7:0] product input [3:0] wire_x input [3:0] wire_y免費(fèi)下載

  資源簡介：verilog code array_multiplier output [7:0] product input [3:0] wire_x input [3:0] wire_y

  標(biāo)簽： input array_multiplier verilog product

  上傳時(shí)間： 2014-01-04

  上傳用戶：wxhwjf

• 1.按字母“Y”畫一個(gè)用點(diǎn)組成的圓； 2.按字母“S”畫一個(gè)用不同顏色填充的三角形； 3.按字母“Z”畫一個(gè)用不同顏色填充且?guī)в羞吙驁D案的矩形； 4.按“q”鍵退出免費(fèi)下載

  資源簡介：1.按字母“Y”畫一個(gè)用點(diǎn)組成的圓； 2.按字母“S”畫一個(gè)用不同顏色填充的三角形； 3.按字母“Z”畫一個(gè)用不同顏色填充且?guī)в羞吙驁D案的矩形； 4.按“q”鍵退出

  標(biāo)簽： 字母 三角形 圖案 矩形

  上傳時(shí)間： 2014-11-26

  上傳用戶：小眼睛LSL

• 用遺傳算法求解函數(shù)最大值的示例程序。目標(biāo)函數(shù)為y=10*cos(3*x)-4*x.免費(fèi)下載

  資源簡介：用遺傳算法求解函數(shù)最大值的示例程序。目標(biāo)函數(shù)為y=10*cos(3*x)-4*x.

  標(biāo)簽： cos 10 算法 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2017-09-18

  上傳用戶：zyt

• 設(shè)有二元函數(shù) f(x,y) = f(x) + f(y) 其中：f(x) = f(x-1) * x (x>1) f(x) = 1 (x=免費(fèi)下載

  資源簡介：設(shè)有二元函數(shù) f(x,y) = f(x) + f(y) 其中：f(x) = f(x-1) * x (x>1) f(x) = 1 (x=1) f(y) = f(y-1) * f(y-2) (y>2) f(y) = 1 (y=1,2) 請編程建立3個(gè)并發(fā)協(xié)作進(jìn)程，它們分別完成f(x,y),f(x),f(y)

  標(biāo)簽： gt 二元 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2017-09-18

  上傳用戶：baiom

• To estimate the input-output mapping with inputs x ％ and outputs y generated by the following nonli免費(fèi)下載

  資源簡介：To estimate the input-output mapping with inputs x ％ and outputs y generated by the following nonlinear, ％ nonstationary state space model: ％ x(t+1) = 0.5x(t) + [25x(t)]/[(1+x(t))^(2)] ％ + 8cos(1.2t) + process noise ％ y(t) = x(t...

  標(biāo)簽： input-output the generated following

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

  上傳用戶：royzhangsz

• ％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is p免費(fèi)下載

  資源簡介：％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is possible to use regularization by ％ weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can ％ be trained. ％ ％ Given a se...

  標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt desired network neural

  上傳時(shí)間： 2016-12-27

  上傳用戶：jcljkh

• Batch version of the back-propagation algorithm. ％ Given a set of corresponding input-output pairs免費(fèi)下載

  資源簡介：Batch version of the back-propagation algorithm. ％ Given a set of corresponding input-output pairs and an initial network ％ [W1,W2,critvec,iter]=batbp(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) trains the ％ network with backpropagation. ％ ％ The ...

  標(biāo)簽： back-propagation corresponding input-output algorithm

  上傳時(shí)間： 2016-12-27

  上傳用戶：exxxds

• function y_cum = cum2x (x,y, maxlag, nsamp, overlap, flag) ％CUM2X Cross-covariance ％ y_cum = cum2x免費(fèi)下載

  資源簡介：function y_cum = cum2x (x,y, maxlag, nsamp, overlap, flag) ％CUM2X Cross-covariance ％ y_cum = cum2x (x,y,maxlag, samp_seg, overlap, flag) ％ x,y - data vectors/matrices with identical dimensions ％ if x,y are matrices, rather than ve...

  標(biāo)簽： cum2x y_cum Cross-covariance function

  上傳時(shí)間： 2015-09-08

  上傳用戶：xieguodong1234

• Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this mo免費(fèi)下載

  資源簡介：Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The me...

  標(biāo)簽： experience elliptical decompose important

  上傳時(shí)間： 2015-06-23

  上傳用戶：372825274

• ％ because we do not truncate and shift the convolved input ％ sequence, the delay of the desired out免費(fèi)下載

  資源簡介：％ because we do not truncate and shift the convolved input ％ sequence, the delay of the desired output sequence wrt ％ the convolved input sequence need only be the delay ％ introduced by the ideal weight vector centred at n=5

  標(biāo)簽： the convolved truncate sequence

  上傳時(shí)間： 2015-12-27

  上傳用戶：www240697738