基于類覆蓋算法和粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決模式分類問題
資源簡介:基于類覆蓋算法和粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決模式分類問題
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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資源簡介:基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結(jié)構(gòu)優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,該算法在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán) 值的同時(shí)優(yōu)化其連接結(jié)構(gòu),刪除冗余連接,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得與模式分類問題匹配的信息處理能力. 經(jīng)SPSO 訓(xùn)...
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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資源簡介:遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合的算法程序、粒子群優(yōu)化與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合的算法程序,可以進(jìn)行算法結(jié)果的比較
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡介:里面包含有幾個(gè)非常好的基于粒子群優(yōu)化的算法和基于matlab的源程序,對(duì)研究粒子群和優(yōu)化的朋友很有幫助。
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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資源簡介:智能優(yōu)化算法: 粒子群優(yōu)化算法(PSO)應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化程序。分為無隱含層、一隱含層、二隱含層。運(yùn)行DemoTrainPSO.m即可。 程序來自:Brian Birge NCSU
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡介:粒子濾波算法講述粒子濾波過程。基于Mean Shift算法和粒子濾波器的人眼跟蹤,多謝支持。
上傳時(shí)間: 2015-08-23
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資源簡介:基于粒子群優(yōu)化的書籍或程序基于粒子群優(yōu)化的書籍或程序
上傳時(shí)間: 2015-12-19
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資源簡介:遺傳算法和粒子群算法的matlab程序設(shè)計(jì)及示例展示
上傳時(shí)間: 2015-04-17
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資源簡介:particle swarm optimization toolbox for matlab.粒子群優(yōu)化的工具箱
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡介:基于快速折疊算法和時(shí)頻分析的LPI跳頻信號(hào)截獲.pdf
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡介:給予粒子群優(yōu)化的一段代碼,在網(wǎng)上搜到的,拿來分享。c++代碼。
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡介:時(shí)變參數(shù)的粒子群優(yōu)化的matlab實(shí)現(xiàn),可用于解決多種連續(xù)優(yōu)化問題
上傳時(shí)間: 2017-07-23
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資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識(shí)別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識(shí)別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間: 2014-11-03
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資源簡介:用matlab編寫的用遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,讀者可以根據(jù)需要進(jìn)行相應(yīng)參數(shù)的定義。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:秦莞爾w
資源簡介:基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決旅行商問題,學(xué)習(xí)模式識(shí)別的朋友可以參考
上傳時(shí)間: 2016-10-09
上傳用戶:lnnn30
資源簡介:基于徑向基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本自動(dòng)分類系統(tǒng)。
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:pinksun9
資源簡介:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模式分類 大型網(wǎng)絡(luò)的首選算法 - 函數(shù)擬合,模式識(shí)別
上傳時(shí)間: 2017-05-04
上傳用戶:jing911003
資源簡介:一種新的隨機(jī)優(yōu)化技術(shù):基于群落動(dòng)態(tài)分配的粒子群優(yōu)化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通過動(dòng)態(tài)改變粒子群體的組織結(jié)構(gòu)和分配特征來維持尋優(yōu)過程中啟發(fā)信息的多樣性,從而使其全局收搜索能力得到了顯著提...
上傳時(shí)間: 2015-10-22
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資源簡介:一種基于混合策略的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,包括執(zhí)行程序hpso.m和參數(shù)設(shè)定hPSOoptions.m兩個(gè)源文件。代碼清晰,易于改進(jìn)實(shí)現(xiàn)。結(jié)果顯示有效的提高了SPSO的性能
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡介:基于帶變異算子的粒子群優(yōu)化算法 下載PDF文件
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡介:基于VB開發(fā)的粒子群優(yōu)化算法的軟件及源程序。
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡介:粒子群優(yōu)化算法及其在SAT問題和多目標(biāo)規(guī)劃問題上的應(yīng)用,優(yōu)秀的碩士論文,和大家一起分享
上傳時(shí)間: 2016-02-25
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資源簡介:粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士發(fā)明。源于對(duì)鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解,通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交...
上傳時(shí)間: 2016-04-26
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資源簡介:一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬退火算法的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,是英文
上傳時(shí)間: 2016-04-30
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資源簡介:基于粒子群優(yōu)化算法,通過多次疊代查找函數(shù)的最優(yōu)項(xiàng)目
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡介:標(biāo)準(zhǔn)的粒子群優(yōu)化算法,visual c++.net環(huán)境下編寫的代碼,有助于學(xué)習(xí)和理解粒子群算法
上傳時(shí)間: 2016-09-21
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資源簡介:粒子群優(yōu)化算法的基本思想是通過群體中個(gè)體之間的協(xié)作和信息共享來尋找最優(yōu)解.
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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