利用模糊聚類的方法對(duì)圖像分割，效果不錯(cuò)，就是速度慢得很
資源簡(jiǎn)介：利用模糊聚類的方法對(duì)圖像分割，效果不錯(cuò)，就是速度慢得很
上傳時(shí)間： 2015-10-14
上傳用戶：shanml
資源簡(jiǎn)介：模糊數(shù)學(xué)中的模糊聚類的方法對(duì)數(shù)字進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-07-15
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)k-means算法的改進(jìn)。使用了模糊聚類的方法，并且有演示過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：gundan
資源簡(jiǎn)介：基于模糊聚類的圖像模式識(shí)別方面的資料，希望能對(duì)同志們有幫助，謝謝~
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：協(xié)同模糊聚類建模通過(guò)特征選擇和協(xié)同模糊聚類的模糊建模方法構(gòu)建T-S模型，并用此模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。
上傳時(shí)間： 2017-03-07
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析方法的matlab程序，包括標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)定以及聚類等幾個(gè)子程序，還有一個(gè)研究生的考試成績(jī)的例子。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：bjgaofei
資源簡(jiǎn)介：這里描述了模糊聚類的一些方法，書(shū)為英文，但是內(nèi)容很充實(shí)，有例子給出應(yīng)用說(shuō)明。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：TRIFCT
資源簡(jiǎn)介：居于模糊聚類的圖像分割算法實(shí)現(xiàn)，用MATLAB實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：llandlu
資源簡(jiǎn)介：居于模糊聚類的圖像分割算法實(shí)現(xiàn)，用MATLAB實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2017-09-10
上傳用戶：3到15
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用于模糊聚類的算法。源碼是基于VC平臺(tái)下的Win32 console application
上傳時(shí)間： 2014-11-24
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：利用頻域并行的方法對(duì)GPS的C碼捕獲的方法進(jìn)行了仿真。直接解壓就可以了。
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：模糊聚類的算法實(shí)現(xiàn)程序，用java實(shí)現(xiàn)，源代碼
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
資源簡(jiǎn)介：Birch:這是一種綜合的層次聚類的方法，它介紹了兩個(gè)概念，聚類特征和聚類特征樹(shù)，它們是用來(lái)表示聚類的。這些結(jié)構(gòu)能夠幫助聚類方法能運(yùn)行得更快，能夠處理大數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：小寶愛(ài)考拉
資源簡(jiǎn)介：用于模糊聚類的軟件，不是原創(chuàng)的，但很好有
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)的介紹了音頻模糊聚類的算法，非常的容易搞懂
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：kristycreasy
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法∗ Exploiting SVC Algorithm for Multifocus Image Fusion
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規(guī)則在處理多聚焦圖像融合問(wèn)題時(shí)所引起的區(qū)域混疊與非平滑過(guò)渡問(wèn)題,進(jìn)一步提高了融...
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：層次模糊聚類的算法實(shí)現(xiàn)，一個(gè)用C或者C++寫(xiě)的kmeans算法，最新的聚類算法
上傳時(shí)間： 2017-05-05
上傳用戶：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)了25種系統(tǒng)聚類的方法，在函數(shù)的選項(xiàng)里面可以進(jìn)行方便的指定。同時(shí)可以自動(dòng)計(jì)算這25種方法的評(píng)價(jià)函數(shù)，選擇最優(yōu)的系統(tǒng)聚類方法
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：用FCM的方法進(jìn)行圖像分割的matlab源程序，有中文注釋
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：waitingfy
資源簡(jiǎn)介：主要是關(guān)于遺傳算法實(shí)現(xiàn)模糊聚類，從而實(shí)現(xiàn)圖像的分割。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：caozhizhi
資源簡(jiǎn)介：通過(guò)MMMD聚類分析方法對(duì)工業(yè)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)失誤差偵破。
上傳時(shí)間： 2015-04-15
上傳用戶：t51645
資源簡(jiǎn)介：利用aiNet執(zhí)行資源聚類的算法分為兩部分：第一部分是aiNet學(xué)習(xí)算法，如上所述；第二部分是在獲得記憶細(xì)胞矩陣M和Ab-Ab之間的dij矩陣S基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)連通圖的剪枝聚類。
上傳時(shí)間： 2015-05-12
上傳用戶：weizhuofu
資源簡(jiǎn)介：磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rici...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：zhichenglu
資源簡(jiǎn)介：基于二維直方圖的圖像模糊聚類分割方法，內(nèi)有算法的參考論文。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：yulg
資源簡(jiǎn)介：基于改進(jìn)模糊聚類算法魯棒的圖像分割 對(duì)噪聲圖像提出的一種改進(jìn)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：hzy5825468
資源簡(jiǎn)介：MATLAB編寫(xiě)的一種模式識(shí)別里的重要的模糊聚類方法K-means算法的matlab程序.
上傳時(shí)間： 2015-06-23
上傳用戶：qb1993225
資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
資源簡(jiǎn)介：基于形狀特征的人臉?lè)诸愌芯?文中介紹了將模糊聚類方法用于人臉?lè)诸悺?/p>
上傳時(shí)間： 2015-08-15
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
