BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用動量BP算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò).建立一個BP網(wǎng)絡(luò) 對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練 對網(wǎng)絡(luò)進行仿真
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用動量BP算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò).建立一個BP網(wǎng)絡(luò) 對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練 對網(wǎng)絡(luò)進行仿真
上傳時間: 2014-01-08
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資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬,進行訓(xùn)練后,可以進行簡單的識別
上傳時間: 2014-01-13
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資源簡介:基于粒子群的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的MATLAB實現(xiàn)(源程序)
上傳時間: 2017-07-24
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資源簡介:用vc++編寫的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,希望喜歡BP的朋友廣為利用
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:franktu
資源簡介:采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,建立了基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有源消聲實驗系統(tǒng)。實驗證明基于BP算法的有源消聲實驗系統(tǒng)具有良好的消聲效果和穩(wěn)定性
上傳時間: 2013-12-31
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法C程序,文件中包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)及測試數(shù)據(jù)。文件中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練功能為8位奇偶校驗功能。
上傳時間: 2014-01-18
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資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 BP織物感官物理性能預(yù)測 進行評價 紡織SCI EI文獻
上傳時間: 2017-02-21
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱BP算法的比較,比較它們的訓(xùn)練時間長短以所達到的效果等等
上傳時間: 2013-12-28
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資源簡介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實現(xiàn)永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時間: 2013-05-23
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資源簡介:無刷直流電機(BLDCM)是隨著電機控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機。它是在有刷直流電機的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。無刷直流電機具有交流電機的結(jié)構(gòu)簡單、運行可靠、維護方便等一系列特點,又具有直流電機的運行效率高、無勵磁損耗以及...
上傳時間: 2013-08-04
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資源簡介:本文首先簡述了交流調(diào)速系統(tǒng)的發(fā)展和研究重點,介紹了異步電機調(diào)速系統(tǒng)的不同控制策略,詳細論述了異步電機矢量控制系統(tǒng)的基本原理:異步電機的數(shù)學(xué)模型和坐標(biāo)變換、矢量控制的基本方程式、轉(zhuǎn)子磁鏈的觀測方法、矢量控制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等,并重點分析了空間矢量脈...
上傳時間: 2013-07-02
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資源簡介:永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點,在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個強非線性、時變和多...
上傳時間: 2013-07-03
上傳用戶:kakuki123
資源簡介:開關(guān)磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor,SRM)具有結(jié)構(gòu)簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優(yōu)點,在很多領(lǐng)域都顯示出強大的競爭力,但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)勢,而且降低了系統(tǒng)高速運行的可靠性,增加了成本,探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:skfreeman
資源簡介:·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別
上傳時間: 2013-06-17
上傳用戶:brucewan
資源簡介:·魯棒控制7本.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10本
上傳時間: 2013-05-20
上傳用戶:lizhen9880
資源簡介:·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識別
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:maizezhen
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法,在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用,但它的實際應(yīng)用通常是通過軟件實現(xiàn)的,而軟件實現(xiàn)是串行執(zhí)行指令,運行速度慢,可靠性低,很難滿足實際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實時性的要求。控制算法硬件實現(xiàn)的最大特點就是...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:冇尾飛鉈
資源簡介:·詳細說明:基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字語音識別matlab程序文件列表: ? newpnn ? ......\demopnn1.m ? ......\ENFRAME.M ? ......\MELBANKM.M ? ......\mfcc.m ? ......\testpnn.asv ? ......\testpnn.m ?
上傳時間: 2013-06-22
上傳用戶:thh29
資源簡介:·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進化計算.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與盲信號處理.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建造.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型及其應(yīng)用.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論.pdf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第六代計算機的實現(xiàn)...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:lty6899826
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典教材。使大家更快的學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2013-08-04
上傳用戶:ZHWKLIU
資源簡介:基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實現(xiàn)中的關(guān)鍵問題研究,適合用fpga研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程人員參考
上傳時間: 2013-08-07
上傳用戶:13215175592
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的FPGA實現(xiàn),英文版,具有很強的實用價值
上傳時間: 2013-08-15
上傳用戶:cc1
資源簡介:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(影印本),全英文,很有用
上傳時間: 2013-08-20
上傳用戶:rologne
資源簡介: 抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵,為了更好更快地對當(dāng)前油井系統(tǒng)進行診斷以保證石油的產(chǎn)量,人們利用各種各樣的技術(shù)來完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法,文章根據(jù)示功圖診斷的特點,提取出灰度矩陣特征向量,運用神經(jīng)網(wǎng)...
上傳時間: 2013-10-17
上傳用戶:alex wang
資源簡介: 航空發(fā)動機故障診斷技術(shù)對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對某型飛機發(fā)動機進行故障診斷,但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值,特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個解,受訓(xùn)練樣本病態(tài)影響大。因此通過對BP網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時間: 2014-12-23
上傳用戶:小儒尼尼奧
資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實現(xiàn):
上傳時間: 2013-11-25
上傳用戶:SimonQQ
資源簡介:為了提高電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的精度與速度的需求,提出使用交替梯度算法改進徑向基函數(shù)(RBF) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 對天津市電網(wǎng)進行負荷預(yù)測。改進的算法與傳統(tǒng)梯度下降算法相比,具有更快的收斂速度和更高的預(yù)測精度。 仿真結(jié)果表明該算法具有可行性。
上傳時間: 2013-10-31
上傳用戶:waixingren
資源簡介:本文應(yīng)用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預(yù)報,主要進行了以下工作: 1.了解電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)報的現(xiàn)狀,總結(jié)國內(nèi)外的研究方法。 2.深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)知識,設(shè)計出用共軛梯度算法改進的BP網(wǎng)絡(luò),并將它應(yīng)用于負荷預(yù)報中,收到了很...
上傳時間: 2013-11-20
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資源簡介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單片機開發(fā)
上傳時間: 2014-12-28
上傳用戶:432234
資源簡介:針對目標(biāo)識別問題,采取了基于協(xié)同學(xué)的模式識別理論,引入了協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對其穩(wěn)定性進行了分析,提出了基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軍事目標(biāo)進行識別的方法,并通過仿真驗證了該方法的有效性。
上傳時間: 2013-11-02
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