神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手勢識別中的應(yīng)用及其相關(guān)的一些例子.
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手勢識別中的應(yīng)用及其相關(guān)的一些例子.
上傳時(shí)間: 2015-12-31
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資源簡介:該文介紹了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別中的比較。
上傳時(shí)間: 2016-01-29
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資源簡介:1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:chenjjer
資源簡介:遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在pid控制器中的應(yīng)用,多多指教
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:ls530720646
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)例和解決應(yīng)用 對你有很大幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:yzhl1988
資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在飛行系統(tǒng)中的應(yīng)用研究,該論文介紹最新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用.
上傳時(shí)間: 2015-08-09
上傳用戶:lwwhust
資源簡介:這個(gè)是脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊緣檢測中的應(yīng)用,脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),天生就具有圖像處理的優(yōu)勢。
上傳時(shí)間: 2015-11-23
上傳用戶:dave520l
資源簡介:李子濾波器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票系統(tǒng)中的態(tài)勢估計(jì)與系統(tǒng)盈虧趨勢估計(jì)中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-07-08
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資源簡介:rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程預(yù)算中的應(yīng)用,效果很好
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:zhangyigenius
資源簡介:該文檔為粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在SOC估算中的應(yīng)用簡介文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-11-19
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資源簡介:優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壓力傳感器中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2022-01-13
上傳用戶:slq1234567890
資源簡介:討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此...
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:金宜
資源簡介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別,預(yù)測等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,ART和BP是常用的形式。
上傳時(shí)間: 2015-11-03
上傳用戶:hakim
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)和多任務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的C語言源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:曹云鵬
資源簡介:一個(gè)超級好用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包,包括hopfield網(wǎng)絡(luò)等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在VC++環(huán)境下運(yùn)行,里面有詳細(xì)的說明文檔
上傳時(shí)間: 2015-09-04
上傳用戶:dianxin61
資源簡介:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制程序設(shè)計(jì)(運(yùn)行程序后相關(guān)的仿真圖形)
上傳時(shí)間: 2015-06-12
上傳用戶:zhuyibin
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對環(huán)境 的感 知 ,環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境,在滿足 精度要求 ...
上傳時(shí)間: 2022-02-12
上傳用戶:qingfengchizhu
資源簡介:用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決人臉識別問題,很好用的哦
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:watch100
資源簡介:MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于數(shù)字識別源程序,可以很好的識別數(shù)字,Digits Recognition有說明
上傳時(shí)間: 2017-01-17
上傳用戶:huyiming139
資源簡介:本文 主 要 研究的是Gab。:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖像目標(biāo)識別 中的應(yīng)用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其 它們在目標(biāo)識別中的應(yīng)用技術(shù)。
上傳時(shí)間: 2016-08-30
上傳用戶:731140412
資源簡介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2014-01-11
上傳用戶:a3318966
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測中的應(yīng)用,希望對大家有用
上傳時(shí)間: 2015-07-21
上傳用戶:PresidentHuang
資源簡介:小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉光照校正中的應(yīng)用 比較前沿
上傳時(shí)間: 2015-08-05
上傳用戶:shizhanincc
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在盒形件坯料外形預(yù)測中的應(yīng)用 .論文
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:佳期如夢
資源簡介:基于免疫算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在板厚板形控制中的應(yīng)用 很不錯(cuò)的文章 對免疫算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制進(jìn)行的詳細(xì)的分析
上傳時(shí)間: 2015-11-21
上傳用戶:aig85
資源簡介:《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制中的應(yīng)用及發(fā)展前景》,本文根據(jù)目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向,預(yù)測了此方法在自動(dòng)控制領(lǐng)域的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-06-14
上傳用戶:mpquest
資源簡介:《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)對抗和反對抗中的應(yīng)用》,此文介紹了一種雷達(dá)對抗的新方法,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理引入雷達(dá)對抗中
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用 對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者和變壓器故障診斷研究者有啟發(fā)意義
上傳時(shí)間: 2016-08-01
上傳用戶:AbuGe
資源簡介:rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用,程序完整,希望大家能夠用的上~
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:hakim
資源簡介:matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模式識別的源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:qoovoop