遺傳算法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的優(yōu)化方法。
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的優(yōu)化方法。
上傳時(shí)間： 2016-01-11
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資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言精彩百例第93－100例 第四篇 綜合應(yīng)用篇 實(shí)例94 用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)遺傳算法 實(shí)例95 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 實(shí)例96 K_均值算法 實(shí)例97 ISODATA算法 實(shí)例98 快速傅立葉變換 實(shí)例99 求解野人與傳教士問(wèn)題 實(shí)例100 簡(jiǎn)單專家系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-03-24
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用的matlab程序,基于遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-06-21
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合matlab源碼，實(shí)用價(jià)值高
上傳時(shí)間： 2015-10-31
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資源簡(jiǎn)介：matlab 遺傳算法 和bp網(wǎng)絡(luò)的程序
上傳時(shí)間： 2015-12-05
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資源簡(jiǎn)介：完成BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)，并對(duì)輸入的實(shí)例進(jìn)行評(píng)判 結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，預(yù)測(cè)1997年的世界干散貨海運(yùn)量
上傳時(shí)間： 2016-01-29
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序,用遺傳算法進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重效果很好
上傳時(shí)間： 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訓(xùn)練 TRAIN BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)，改進(jìn)的BP算法。
上傳時(shí)間： 2016-06-21
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法c++源代碼,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法c++源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：建立預(yù)測(cè)煙葉中含Ｎ量的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。。。。全局優(yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介：BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，用java代碼實(shí)現(xiàn)，用scilab圖像顯示，案例是港口吞吐量的預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-10-28
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資源簡(jiǎn)介：bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)，用java代碼編寫，案例是港口吞吐量預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-10-28
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資源簡(jiǎn)介：bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)，用java編寫程序代碼，應(yīng)用案例是港口吞吐量預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-10-28
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP學(xué)習(xí)算法，用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練源碼，采用三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，固定節(jié)點(diǎn)數(shù)目，可以設(shè)定學(xué)習(xí)速度和學(xué)習(xí)次數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-01-06
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介：bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可控制隱層和輸出層輸出量最大循環(huán)次數(shù)，
上傳時(shí)間： 2017-01-20
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資源簡(jiǎn)介：BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序，（人工智能的算法）
上傳時(shí)間： 2017-02-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介：bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：pinksun9
資源簡(jiǎn)介：用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決一個(gè)抑或非線性問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：sammi
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：417313137
資源簡(jiǎn)介：本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法，主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)論（熱力學(xué)方法）、信息論方法、基于信息幾何的神經(jīng)場(chǎng)方法。這些內(nèi)容對(duì)于進(jìn)一步構(gòu)造實(shí)用的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模分布...
上傳時(shí)間： 2015-08-14
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資源簡(jiǎn)介：BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三層數(shù)據(jù)訓(xùn)練程序兼各代碼的說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：er1219
資源簡(jiǎn)介：一本關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的專著,包括理論推倒和c語(yǔ)言代碼實(shí)現(xiàn),很有實(shí)用價(jià)值,希望能盡快通過(guò)審核.
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：huangld
資源簡(jiǎn)介：利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做模式識(shí)別的例子程序源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法,可用于那個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).希望對(duì)大家有幫助!謝謝!
上傳時(shí)間： 2016-06-11
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的比較經(jīng)典的hopfield的算法，希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：利用三層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題（XOR）用matlab編程實(shí)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以方便地調(diào)整
上傳時(shí)間： 2017-01-06
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資源簡(jiǎn)介：修改以后的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以有效地避開局部最小點(diǎn)，收斂速度有點(diǎn)慢，可作為交流學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶：fandeshun
資源簡(jiǎn)介：基于matlab的新型信號(hào)處理算法集。包括模擬退火、遺傳算法、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換等等，對(duì)于統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理很有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2013-12-07
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，對(duì)需要的朋友很有用。
上傳時(shí)間： 2017-03-14
上傳用戶：fandeshun
