冪法是一種計(jì)算矩陣主特征值(矩陣按模最大的特征值)及對(duì)應(yīng)特征向量的迭代方法,特別適用于大型稀疏矩陣。 但是,一般冪法迭代向量v的各個(gè)不等于零的分量將隨k 趨向于無窮大而使計(jì)算機(jī)溢出。因此,我們必須對(duì)某通幕法進(jìn)行規(guī)范。即規(guī)范化冪法
資源簡(jiǎn)介:冪法是一種計(jì)算矩陣主特征值(矩陣按模最大的特征值)及對(duì)應(yīng)特征向量的迭代方法,特別適用于大型稀疏矩陣。 但是,一般冪法迭代向量v的各個(gè)不等于零的分量將隨k 趨向于無窮大而使計(jì)算機(jī)溢出。因此,我們必須對(duì)某通幕法進(jìn)行規(guī)范。即規(guī)范化冪法
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:龍格-庫塔(Runge-Kutta)法是一種不同的處理,作為多級(jí)方法為人們所知。 它要求對(duì)于一個(gè)簡(jiǎn)單的校正計(jì)算多個(gè) f 的值。 這里是變步長(zhǎng)四階龍格庫塔法的c程序
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:大名鼎鼎的匈牙利命名法。匈牙利命名法是一種編程時(shí)的命名規(guī)范。本人辛苦搜集整理的成果。
上傳時(shí)間: 2015-03-20
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資源簡(jiǎn)介:反向傳播(back-propagation,BP)算法是一種計(jì)算單個(gè)權(quán)值變化引起網(wǎng)絡(luò)性能變化值的較為簡(jiǎn)單的方法。由于BP算法過程包含從輸出節(jié)點(diǎn)開始,反向地向第一隱含層(即最接近輸入層的隱含層)傳播由總誤差引起的權(quán)值修正,所以稱為"反向傳播"。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介:單純形法是一種不錯(cuò)的隨機(jī)搜索算法,但是其受初始值的選取,步長(zhǎng)大小的影響較大,容易陷入局部收斂。程序中列出了基本單純形法,和幾種改進(jìn)的單純形法,包括變步長(zhǎng)的單純形法,單純形加遺傳算法等。
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介:貪婪法是一種不追求最優(yōu)解,只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解,因?yàn)樗∪チ藶檎易顑?yōu)解要窮盡所有可能而必須耗費(fèi)的大量時(shí)間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基礎(chǔ)作最優(yōu)選擇,而不考慮各種可能的整體情況,所以貪婪法不要回溯。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:最速下降法是一種沿著N維目標(biāo)函數(shù)的負(fù)梯度方向搜索最小值的方法。該程序是用最速下降法求無約束最優(yōu)化解。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介:時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法,它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型,使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸,從而預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)的發(fā)展變化趨勢(shì),確定變量預(yù)測(cè)值
上傳時(shí)間: 2014-11-29
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)Matlab程序?qū)崿F(xiàn)最速下降算法。最速下降法是一種最基本的算法,它在最優(yōu)化方法中占有重要地位.最速下降法的優(yōu)點(diǎn)是工作量小,存儲(chǔ)變量較少,初始點(diǎn)要求不高;缺點(diǎn)是收斂慢,最速下降法適用于尋優(yōu)過程的前期迭代或作為間插步驟,當(dāng)接近極值點(diǎn)時(shí),宜選用別種收...
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:克里金法 克里金法是一種在許多領(lǐng)域都很有用的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)格網(wǎng)化方法。克里金法試圖那樣表示隱含在你的數(shù)據(jù)中的趨勢(shì),例如,高點(diǎn)會(huì)是沿一個(gè)脊連接,而不是被牛眼形等值線所孤立。克里金法中包含了幾個(gè)因子:變化圖模型,漂移類型 和礦塊效應(yīng)。
上傳時(shí)間: 2017-09-11
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資源簡(jiǎn)介:用冪法求矩陣的按模最大的特征值,是數(shù)值分析里的經(jīng)典方法
上傳時(shí)間: 2015-04-13
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資源簡(jiǎn)介:列主元消元法解線性方程組(已通過驗(yàn)證) LU分解法解線性方程組(已通過驗(yàn)證): 雅可比迭代法(已通過P54例一和習(xí)題一的驗(yàn)證)高斯---賽得爾迭代法 拉哥朗日插值公式(乘冪法
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介:反冪法求方陣的按模最小特征值及對(duì)應(yīng)特征向量。
上傳時(shí)間: 2016-03-03
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資源簡(jiǎn)介:偏最小二乘程序 標(biāo)準(zhǔn)化 求矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)特征向量
上傳時(shí)間: 2017-09-06
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資源簡(jiǎn)介:矩陣的最大特征值的冪法. 對(duì)于工程計(jì)算而言,矩陣的特征值和特征向量都是相當(dāng)重要和常見的數(shù)據(jù),這里給出的冪法是一種常見的求解方法,用的是迭代的思想。 符號(hào)說明: 1A為待求的矩陣, 2Uk,Vk為迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的...
上傳時(shí)間: 2015-06-24
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資源簡(jiǎn)介:遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法,它模 擬了達(dá)爾文“適者生存”的進(jìn)化規(guī)律和隨機(jī)信息交換思想,仿效生物的遺傳方式, 從隨機(jī)生成的初始解群出發(fā),開始搜索過程。解群中的個(gè)體稱為染色體,它是一 串符號(hào)...
上傳時(shí)間: 2015-09-25
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資源簡(jiǎn)介:JSP案例開發(fā)集錦(PDF) JSP是一種動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),可以無縫地運(yùn)行在UNIX、Linux及Windows操作系統(tǒng)平臺(tái)上,可以在多種Web服務(wù)器下使用。本書注重實(shí)用性,通過大量典型案例,以實(shí)際的技術(shù)和開發(fā)環(huán)境講解JSP編程方法、使用技術(shù)及操作技巧,內(nèi)容從JSP的基本語法...
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:一種基于高速邏輯器件(觸發(fā)器,計(jì)數(shù)器和門電路等)控制的,可與各種單片機(jī)系統(tǒng)友好連接的高速A/D轉(zhuǎn)換采集系統(tǒng)。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)CRC32位校驗(yàn)是利用查表法的一種計(jì)算方法,此源程序是由Delphi建立,在Delphi下使用的一個(gè)源程序。
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介::群智能是一種仿生自然界動(dòng)物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計(jì)算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點(diǎn),并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理,同時(shí)概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀,最...
上傳時(shí)間: 2016-10-26
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資源簡(jiǎn)介:牛頓計(jì)算方法,解非線性方程f(x)=0牛頓方法是一種將非線性函數(shù)線性化的方法。 牛頓迭代法求方程的一個(gè)實(shí)根
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介:電力系統(tǒng)在臺(tái)穩(wěn)定計(jì)算式電力系統(tǒng)不正常運(yùn)行方式的一種計(jì)算。它的任務(wù)是已知電力系統(tǒng)某一正常運(yùn)行狀態(tài)和受到某種擾動(dòng),計(jì)算電力系統(tǒng)所有發(fā)電機(jī)能否同步運(yùn)行 1運(yùn)行說明: 請(qǐng)輸入初始功率S0,形如a+bi 請(qǐng)輸入無限大系統(tǒng)母線電壓V0 請(qǐng)輸入系統(tǒng)等值電抗矩陣B ...
上傳時(shí)間: 2015-06-13
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資源簡(jiǎn)介:細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)GUI源代碼 細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種和人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常相似的并行計(jì)算模型,各個(gè)鄰接節(jié)點(diǎn)間有不同的通信。在本程序中A模型是反饋矩陣,B是控制矩陣。
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介:MATALAB是一種科學(xué)計(jì)算軟件,主要適用于矩陣運(yùn)算及控制和信息處理領(lǐng)域的分析設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:一種計(jì)算高階矩陣奇異值分解的FPGA實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間: 2013-08-21
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資源簡(jiǎn)介:粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation).源于對(duì)鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解,通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是...
上傳時(shí)間: 2015-03-28
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資源簡(jiǎn)介:這是一種改進(jìn)的單純型法,有文擋也有程序,他是老師的心血,從中你可以得到很多的知識(shí),
上傳時(shí)間: 2014-09-05
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資源簡(jiǎn)介:hga是一種混合遺傳算法c程序源代碼,但是只包括了核心的算法部分,還沒有完善。 gauss為電路試驗(yàn)中的高斯消去法。 GRKT10,Lagrange,Euler分別是數(shù)值計(jì)算中龍格-庫塔法,拉個(gè)朗日法以及改進(jìn)歐拉法的c程序?qū)崿F(xiàn) 上述程序都是本人工作學(xué)習(xí)過程中自己編寫的...
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介:本代碼是《計(jì)算機(jī)常用數(shù)值計(jì)算算法與程序 C++版》一書的配套矩陣特征值與特征向量的計(jì)算代碼,這些C++程序已經(jīng)在Virsual C++ 6.0環(huán)境下通過。注意,在VC++ 6.0中設(shè)置好路徑,特別是include目錄(文件夾)的路徑,否則在編譯時(shí)會(huì)出現(xiàn)找不到頭文件的錯(cuò)誤,使編譯...
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:基因算法(GA) GA 是一種啟發(fā)式的優(yōu)化法 (heuristic optimization method), 它是通過既定的隨機(jī)搜索進(jìn)行操作.優(yōu)化問題的可能的解的集合被認(rèn)為是 個(gè)體(individuals)組成的 人群(population). 一個(gè)個(gè)體對(duì)它的環(huán)境的適應(yīng)程度由它的 健康度(fitness)...
上傳時(shí)間: 2014-01-14
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