PLSS基于樣條基函數(shù)變換的偏最小二乘法
資源簡(jiǎn)介：PLSS基于樣條基函數(shù)變換的偏最小二乘法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：lz4v4
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用MATLAB編寫的偏最小二乘法程序,且具有畫圖功能
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yd19890720
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用matlab完成的偏最小二乘法示例
上傳時(shí)間： 2017-07-22
上傳用戶：lijianyu172
資源簡(jiǎn)介：//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛?..
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
資源簡(jiǎn)介：//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知...
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用得基于MATLAB的偏最小二乘回歸得程序。
上傳時(shí)間： 2016-07-18
上傳用戶：aappkkee
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘法PLS廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。這個(gè)程序包提供了一個(gè)函數(shù)，使用非線性迭代偏最小二乘法NIPALS算法，實(shí)現(xiàn)PLS回歸。同時(shí)包含NIPALS算法的教程
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：Ants
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘法的簡(jiǎn)單算法！供大家編程參考！需要大家的共同努力！
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)介紹偏最小二乘法的Matlab的源程序，希望對(duì)大家有所幫助！
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：Yukiseop
資源簡(jiǎn)介：本人用matlab編寫的rels(最小二乘法），rls(遞推增廣最小二乘法),riv(輔助變量法遞推算法)的程序，都是2階的，稍改動(dòng)就可以變成其它階次
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：comua
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘法中的交叉有效性計(jì)算的matlab程序，怎么計(jì)算出來的預(yù)測(cè)誤差平方和PRESS不太對(duì)，偏大；
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘法中的交叉有效性計(jì)算,看看，可能有用
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：多維數(shù)據(jù)的多維偏最小二乘法的數(shù)據(jù)擬合方法，能有效地建立各類共線性數(shù)據(jù)的模型。
上傳時(shí)間： 2016-08-24
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：偏最小二乘法的Matlab源碼,希望大家能有用 謝謝大家
上傳時(shí)間： 2016-11-09
上傳用戶：talenthn
資源簡(jiǎn)介：這是遺傳算法和偏最小二乘法的共同使用做回歸,非常好的程序
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：龍飛艇
資源簡(jiǎn)介：ARMA譜估計(jì)-AR參數(shù)估計(jì)的總體最小二乘法
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：csgcd001
資源簡(jiǎn)介：一些偏最小二乘法（PLS)間隔偏最小二乘(siPLS)聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘等的建模代碼。
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)代譜估計(jì)的matlab的程序。用的是最小二乘法。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)代譜估計(jì)的matlab的程序。用的是奇異值分解的總體最小二乘法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：愛死愛死
資源簡(jiǎn)介：結(jié)合于遺傳算法的偏最小二乘 光譜數(shù)據(jù)與非光譜數(shù)據(jù)均可使用
上傳時(shí)間： 2017-04-06
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：用于既有線縱坡擬合的工具,可以準(zhǔn)確的通過最小二乘法擬合出具有最小抬落道量的坡度線
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡(jiǎn)介：prm,是一中對(duì)奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個(gè)算法寫出來了.使用時(shí)記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：zwei41
資源簡(jiǎn)介：曲線擬合程序 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式1) 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式2) 最小二乘法曲線擬合 三次樣條插值（自然邊界條件）
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：ccclll
資源簡(jiǎn)介：* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: ...
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 。 本算法用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：lijinchuan
資源簡(jiǎn)介：樣條曲線的最小二乘法保型光順逼近的說明和詳細(xì)介紹
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：Ants
資源簡(jiǎn)介：幾個(gè)數(shù)值分析算法的實(shí)現(xiàn) 包括三次樣條插值、最小二乘法、高斯插值、adam、龍貝格算法等
上傳時(shí)間： 2017-05-10
上傳用戶：康郎
資源簡(jiǎn)介：基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序?？捎糜诮：皖A(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：基于高斯變換的最小二乘法程序,用于曲線擬合
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：dancnc
資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 一般最小二乘法求AR參數(shù) 根據(jù)AR參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)以及AR階數(shù)用Cadzow譜估計(jì)子求出頻譜密度
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：jeffery
