粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士發(fā)明。源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優(yōu)化，神經網絡訓練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應用領域
