AR模型譜估計(jì)算法，對(duì)初涉AR模型譜估計(jì)的同學(xué)有很大的幫助，可以了解到其基本的模型構(gòu)造和其譜估計(jì)的迭代步驟。
資源簡介：AR模型譜估計(jì)算法，對(duì)初涉AR模型譜估計(jì)的同學(xué)有很大的幫助，可以了解到其基本的模型構(gòu)造和其譜估計(jì)的迭代步驟。
上傳時(shí)間： 2016-06-29
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資源簡介：matlab環(huán)境下用AR譜估計(jì)算法實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2017-06-02
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資源簡介：分別使用庫函數(shù)和自編函數(shù)實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：onewq
資源簡介：使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-06
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資源簡介：各種功率譜估計(jì)算法!包括AR譜估計(jì),BURG算法,YULE-WALK方程
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡介：一個(gè)橫好的譜估計(jì)算法，AM ma 和arma模型，可以自動(dòng)的選取。
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡介：武漢理工大學(xué)程磊編寫的AR模型的Burg算法的matlab程序，有用
上傳時(shí)間： 2015-05-18
上傳用戶：gdgzhym
資源簡介：用matlab 語言實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì)算法,程序中有詳細(xì)的說明
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：weixiao99
資源簡介：基于yule_walker方程的空間譜估計(jì)算法，對(duì)學(xué)習(xí)空間譜估計(jì)與天線陣列的朋友會(huì)有幫助：）
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：exxxds
資源簡介：基于matlab實(shí)現(xiàn)的循環(huán)譜估計(jì)算法，可以對(duì)具有循環(huán)平穩(wěn)特點(diǎn)的信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，如直擴(kuò)信號(hào)和周期調(diào)制信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡介：空間譜估計(jì)算法，是研究信號(hào)噪聲比的。效果還可以
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：youmo81
資源簡介：AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改為所求問題的階次，把x改成所求問題的數(shù)據(jù)矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的參數(shù)！
上傳時(shí)間： 2016-03-25
上傳用戶：zyt
資源簡介：空間譜估計(jì)算法源代碼，空間譜估計(jì)是陣列信號(hào)處理的一個(gè)重要內(nèi)容。
上傳時(shí)間： 2016-12-15
上傳用戶：zwei41
資源簡介：現(xiàn)代信號(hào)譜估計(jì)算法的matlab代碼 調(diào)用函數(shù)代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡介：ESPRIT的譜估計(jì)算法，含有自動(dòng)定階，設(shè)置相應(yīng)參數(shù)即可直接運(yùn)行。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：JIUSHICHEN
資源簡介：ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，ARMA譜估計(jì)算法，
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：xc216
資源簡介：AR雙譜估計(jì)的Matlab實(shí)現(xiàn)AR雙譜估計(jì)的Matlab實(shí)現(xiàn)AR雙譜估計(jì)的Matlab實(shí)現(xiàn)AR雙譜估計(jì)的Matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-11-10
上傳用戶：hanm0826
資源簡介：music ，rootmusic等譜估計(jì)算法介紹
上傳時(shí)間： 2016-05-21
上傳用戶：wbsatr
資源簡介：譜估計(jì)及陣列信號(hào)處理算法仿真庫，包括著名的ESPRIT、CAPON、MUSIC等現(xiàn)代譜估計(jì)算法，是高分辨率數(shù)字信號(hào)處理算法的極好參考。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：星仔
資源簡介：采用最大熵值法或自相關(guān)法實(shí)現(xiàn)AR模型，估計(jì)出AR模型的系數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：hustfanenze
資源簡介：用MATLAB編寫的一個(gè)多頻正弦信號(hào)的AR模型功率譜估計(jì)程序 用的是LEVISION算法 階數(shù)判定使用的是最優(yōu)算法 并與庫函數(shù)進(jìn)行對(duì)比
上傳時(shí)間： 2015-10-19
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡介：用AR模型法進(jìn)行功率譜估計(jì)的各種算法比較，包括自相關(guān)法，BURG法，ARMA模型估計(jì)，PISARENCO諧波分解法
上傳時(shí)間： 2014-12-09
上傳用戶：qq521
資源簡介：對(duì)信號(hào)在AR模型下進(jìn)行的的yuler_walker,和burg算法譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：13188549192
資源簡介：用Burg算法估計(jì)AR模型參數(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì). 形參說明： x——雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長度為n，存放隨機(jī)序列。 n--整型變量,隨機(jī)序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數(shù)。 a--雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長度為(p十1)。存放AR模型的系數(shù)a(0),a(1),...,a(p)。...
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：330402686
資源簡介：有用BURG法實(shí)現(xiàn)AR模型功率譜估計(jì)的詳細(xì)試驗(yàn)結(jié)果，對(duì)學(xué)數(shù)字信號(hào)處理的人很有幫助,能讓你很好的理解BURG算法，和AR 模型。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：ljt101007
資源簡介：現(xiàn)代譜估計(jì)用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明： r:雙精度實(shí)型一維數(shù)組，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型階數(shù)。 a:AR模型系數(shù)a(0),a(1),...a(p)。 v:預(yù)測誤差功率
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：ippler8
資源簡介：burg法估計(jì)AR（P)模型參數(shù)的算法。里面ef是前項(xiàng)誤差bf是后項(xiàng)誤差，mse是預(yù)測誤差的均方值。程序的最后輸出的是把各階預(yù)測誤差放在一個(gè)下三角距陣中
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：wmwai1314
資源簡介：基于自回歸,全極點(diǎn)的AR模型,對(duì)隨機(jī)信號(hào)的進(jìn)行的功率譜估計(jì).
上傳時(shí)間： 2015-09-16
上傳用戶：huyiming139
資源簡介：這是在AR模型的功率譜估計(jì)，對(duì)比經(jīng)典譜估計(jì)有明顯的優(yōu)點(diǎn)，是一種新的估計(jì)。
上傳時(shí)間： 2015-09-21
上傳用戶：yzhl1988
資源簡介：現(xiàn)代功率譜估計(jì)中的參數(shù)估計(jì)AR模型 比經(jīng)典譜估計(jì)有更好的分辨率
上傳時(shí)間： 2015-10-19
上傳用戶：diets
