動態聚類的k均值算法--用k均值算法解決動態聚類問題
資源簡介:基于均值聚類的車牌定位與識別系統,用Delphi寫得,非常有用哦~~~~~~
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:zsjinju
資源簡介:基于ucos的多任務與系統時鐘實驗,使用信號量解決任務間互斥問題,把系統時間顯示在一個文本框中
上傳時間: 2013-12-14
上傳用戶:jeffery
資源簡介:算法導論 還用介紹? 算法導論 還用介紹?
上傳時間: 2014-08-17
上傳用戶:爺的氣質
資源簡介:此文章為基于在線聚類的雷達輻射源分類,它發展了新算法來在線更新分類。內附詳細流程圖,及功能介紹。可供用matlab做聚類和在線更新的所有人參考。
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:本文基于層次聚類的局限性,展開了描述,然后提出了解決辦法。
上傳時間: 2015-03-29
上傳用戶:teddysha
資源簡介:有關聚類的一些例子,主要是用人工數據點進行分類
上傳時間: 2014-06-02
上傳用戶:標點符號
資源簡介:實驗8 繼承與多態 8.1 實驗目的 (1) 理解類的繼承,掌握變量隱藏、方法覆蓋的概念。 (2)理解引用類型的變量的賦值轉換原則。 (3)理解多態概念,掌握方法的匹配調用原則; (4)理解抽象類與接口的使用; (5)理解this和super的含義及使用。 (6)理...
上傳時間: 2016-08-05
上傳用戶:baiom
資源簡介:linux qt class 類的函數定義,實例可以直接運行,讓你對linux類的使用有個基本的認識
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:frank1234
資源簡介:動態聚類的k均值算法--用k均值算法解決動態聚類問題
上傳時間: 2016-09-01
上傳用戶:zhenyushaw
資源簡介:K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優,列舉一遍約66.7天,分...
上傳時間: 2015-03-18
上傳用戶:yuanyuan123
資源簡介:實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K,將n個對象分到K個類中去,使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。 缺點:產生類的大小相差不會很大,對于臟數據很敏感。 改進的算法:k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面...
上傳時間: 2015-04-03
上傳用戶:sardinescn
資源簡介:k均值聚類的算法,這是通用程序!歡迎借鑒使用
上傳時間: 2015-04-12
上傳用戶:diets
資源簡介:實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K,將n個對象分到K個類中去,使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。
上傳時間: 2014-12-21
上傳用戶:zhouli
資源簡介:模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現,源碼包含一個完整的Eclipse工程,便于重用
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:shanml
資源簡介:基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
上傳時間: 2016-04-27
上傳用戶:Thuan
資源簡介:k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 Matlab 源代碼...
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:2525775
資源簡介:c語言的k均值聚類算法。給定類的個數K,將N個對象分到K個類中去,使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小的算法。
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:woshiayin
資源簡介:數據挖掘中動態聚類的K-means算法,適合研究聚類人員。
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:evil
資源簡介:用K均值算法實現聚類分析的Vc源碼,界面和算法都有
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:181992417
資源簡介:K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 ...
上傳時間: 2016-07-31
上傳用戶:youlongjian0
資源簡介:K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 ...
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:chenlong
資源簡介:磁共振成像(MRI)由于自身獨特的成像特點,使得其處理方法不同于一般圖像.根據不同的應用目的,該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個算法.首先,該文針對MRI重建后圖像噪聲分布的實際特點,提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細闡明了MRI圖像Rici...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:zhichenglu
資源簡介:一個k-means算法的改進。使用了模糊聚類的方法,并且有演示過程。
上傳時間: 2015-06-11
上傳用戶:gundan
資源簡介:一個基于K均值聚類的RBF神經網絡,注釋寫的很明白,有不明白的地方可以發郵件問我。
上傳時間: 2015-07-21
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資源簡介:k均值聚類的c#版本,我從網上找到的c版本經改造而成
上傳時間: 2016-01-07
上傳用戶:zsjinju
資源簡介:程序中包含了C均值算法和固定增量法,兩方法為聚類的很好的方法.
上傳時間: 2016-04-24
上傳用戶:leixinzhuo
資源簡介:基于MATLAB的k-means算法 較好的解決了圖像分類聚類的問題
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:waizhang
資源簡介:K-均值聚類的足球機器人的新型圖象分割方法,
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:tfyt
資源簡介:算法描述: K均值算法: 給定類的個數K,將N個對象分到K個類中去, 使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:TRIFCT
資源簡介:關于模糊c-均值算法改進及其對衛星遙感數據聚類的對比,文章對模糊c-均值算法提出一改進意見,并通過實踐證明。
上傳時間: 2016-07-17
上傳用戶:lepoke