MATLAB 代碼的最小均方MMSE和最小二乘法LS算法的程序
資源簡(jiǎn)介：MATLAB 代碼的最小均方MMSE和最小二乘法LS算法的程序
上傳時(shí)間： 2016-10-15
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資源簡(jiǎn)介：解相關(guān)及最小均方誤差和傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)器的比較
上傳時(shí)間： 2017-09-16
上傳用戶：270189020
資源簡(jiǎn)介：最小均方自適應(yīng)濾波方法舉例，配合上一個(gè)程序。很好的學(xué)習(xí)程序
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介：最小均方誤差（MMSE）的算法用MATLAB的仿真
上傳時(shí)間： 2014-01-27
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資源簡(jiǎn)介：這是模式分類一書(shū)中第五章的LMS(最小均方算法）和Ho-Kashyap算法的MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2017-07-20
上傳用戶：teddysha
資源簡(jiǎn)介：在ofdm系統(tǒng)中采用MMSE(最小均方誤差)均衡的源代碼
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：最小均方算法的MATLAB源程序,模式識(shí)別中的分類器
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：是用MATLAB對(duì)信道估計(jì)得到的估計(jì)信道與真實(shí)信道的最小均方誤差的仿真實(shí)現(xiàn)程序
上傳時(shí)間： 2016-06-27
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資源簡(jiǎn)介：LMS-MATLAB最小均方算法的MATLAB源程序,模式識(shí)別中的分類器
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介：本壓縮包括最小均方濾波器的源碼，可以在MATLAB上直接運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2015-09-25
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資源簡(jiǎn)介：寫(xiě)了著名的最小均方準(zhǔn)則下的自適應(yīng)算法，在MATLAB環(huán)境下運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-01-23
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資源簡(jiǎn)介：論文主要研究了自適應(yīng)濾波器的基本結(jié)構(gòu)和最小均方誤差算法(LMS算法)，同時(shí)采用MATLAB語(yǔ)言對(duì)該算法進(jìn)行了仿真，然后使用SY-5402EVM 評(píng)估板對(duì)其進(jìn)行了DSP 實(shí)現(xiàn)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：采用一種快速收斂變步長(zhǎng)LMS（Least mean square ） 自適應(yīng)最小均方算法MATLAB源程序，其中算法所做的工作是用FIR 濾波器的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)IIR系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果階數(shù)越高越能逼近被預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介：LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)信號(hào)分離自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間： 2014-11-02
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資源簡(jiǎn)介：LMS軟件是用來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應(yīng)噪聲對(duì)消，自適應(yīng)信號(hào)分離、自適應(yīng)陷波等。
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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資源簡(jiǎn)介：廣義互相關(guān)算法和最小均方自適應(yīng)濾波法主要用于兩路接收信號(hào)的時(shí)間延遲估計(jì)，進(jìn)而利用幾何方法對(duì)目標(biāo)定位，常用于通信，雷達(dá)當(dāng)中
上傳時(shí)間： 2015-08-24
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資源簡(jiǎn)介：基于最小均方誤差準(zhǔn)則的LMS算法對(duì)淹沒(méi)在噪聲中的信號(hào)進(jìn)行的有效的提取.
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)最小均方（LMS）算法（基于MATLAB平臺(tái)）
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：671145514
資源簡(jiǎn)介：基于最小均方誤差算法的自適應(yīng)濾波器在仿真源程序
上傳時(shí)間： 2015-10-17
上傳用戶：思琦琦
資源簡(jiǎn)介：最小均方算法的一種改進(jìn)算法，性能有很大的改進(jìn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡(jiǎn)介：如何設(shè)計(jì)和制造最佳的或最優(yōu)的濾波器。 最佳濾波器是指能夠根據(jù)某一最佳準(zhǔn)則進(jìn)行濾波的濾波器。 維納濾波器 最小均方誤差準(zhǔn)則 （濾波器的輸出信號(hào)與需要信號(hào)之差的均方值最小） 最大輸出信噪比準(zhǔn)則最佳濾波器 最小二乘準(zhǔn)則最佳濾波器 統(tǒng)計(jì)檢測(cè)準(zhǔn)則最佳濾...
上傳時(shí)間： 2016-05-20
上傳用戶：TRIFCT
資源簡(jiǎn)介：最小均方（LMS）自適應(yīng)算法就是一中已期望響應(yīng)和濾波輸出信號(hào)之間誤差的均方值最小為準(zhǔn)的，依據(jù)輸入信號(hào)在迭代過(guò)程中估計(jì)梯度矢量，并更新權(quán)系數(shù)以達(dá)到最優(yōu)的自適應(yīng)迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點(diǎn)是它的簡(jiǎn)單性。這算法不需要計(jì)算相應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
資源簡(jiǎn)介：遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個(gè)時(shí)刻對(duì)所有已輸入信號(hào)而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小，這使得RLS算法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時(shí)間平均，因此，所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計(jì)算平均值的樣本數(shù)，而LMS（NLM...
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：bruce5996
資源簡(jiǎn)介：在DS-spread spectrum系統(tǒng)中,噪聲為加性高斯白噪聲,傳統(tǒng)單用戶檢測(cè),線性解相關(guān)多用戶檢測(cè)和最小均方誤差多用戶檢測(cè)的性能比較
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶：busterman
資源簡(jiǎn)介：最小均方誤差實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波算法，可以應(yīng)用于天線陣
上傳時(shí)間： 2017-01-22
上傳用戶：大三三
資源簡(jiǎn)介：基于最小均方算法lms算法的程序源代碼程序仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：569342831
資源簡(jiǎn)介：常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有：最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘（RLS）濾波器、格型濾波器和無(wú)限沖激響應(yīng)（IIR）濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括：自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在，已經(jīng)有許多信號(hào)處理書(shū)籍全面介紹了自適應(yīng)濾...
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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資源簡(jiǎn)介：在DS-spread spectrum系統(tǒng)中,噪聲為加性高斯白噪聲,傳統(tǒng)單用戶檢測(cè),線性解相關(guān)多用戶檢測(cè)和最小均方誤差多用戶檢測(cè)的性能比較
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：ljmwh2000
資源簡(jiǎn)介：一種基于最小均方算法的OFDM信道估計(jì)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：gmh1314
資源簡(jiǎn)介：DS-spread spectrum系統(tǒng)中,噪聲為加性高斯白噪聲,傳統(tǒng)單用戶檢測(cè),線性解相關(guān)多用戶檢測(cè)和最小均方誤差多用戶檢測(cè)的性能比較
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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