parzen窗法，功能是根據(jù)樣本進(jìn)行概率密度函數(shù)估計(jì)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)正態(tài)分布概率密度函數(shù)和均勻分布雙峰概密函數(shù)進(jìn)行估計(jì)
資源簡(jiǎn)介：parzen窗法，由樣本求概密估計(jì)，例為一維正態(tài)分布和雙峰均勻分布，內(nèi)附隨機(jī)數(shù)生成的原理說明。
上傳時(shí)間： 2014-11-15
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資源簡(jiǎn)介：parzen窗法，功能是根據(jù)樣本進(jìn)行概率密度函數(shù)估計(jì)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)正態(tài)分布概率密度函數(shù)和均勻分布雙峰概密函數(shù)進(jìn)行估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：parzen 窗 和 K近鄰法進(jìn)行概率密度估計(jì) 還帶一個(gè)示波器控件.
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：parzen窗函數(shù)概率密度估計(jì)演示程序 完全按照《現(xiàn)代模式識(shí)別》孫即祥著作 2.4.4《動(dòng)態(tài)聚類法》算法3實(shí)現(xiàn) 使用歐式距離作為測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。
上傳時(shí)間： 2016-05-16
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資源簡(jiǎn)介：parzen窗估計(jì)法的C語言代碼和Matlab應(yīng)用的動(dòng)態(tài)鏈接庫。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：本文是用矩形窗法設(shè)計(jì)FIR帶通濾波器，來濾除音樂信號(hào)的噪聲
上傳時(shí)間： 2015-08-22
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中的parzen窗估計(jì)概率密度的一個(gè)自編的函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-08-22
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中parzen窗估計(jì)源程序matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中parzen窗函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，模擬對(duì)二維高斯分布的非參估計(jì)。窗函數(shù)有三種：高斯窗、指數(shù)窗、方窗
上傳時(shí)間： 2016-11-17
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)模式識(shí)別中的parzen窗的一個(gè)簡(jiǎn)單仿真分類實(shí)例，其中female.txt和male.txt是訓(xùn)練樣本，test.txt是測(cè)試樣本，分類效果非常好，對(duì)于模式學(xué)習(xí)的初學(xué)者將會(huì)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)有關(guān)parzen窗估計(jì)的代碼，用來估計(jì)概率密度函數(shù)，在模式識(shí)別中有很多重要的地位~~
上傳時(shí)間： 2017-09-09
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資源簡(jiǎn)介：本程序是根據(jù)3gpp中tdd協(xié)議中的下行導(dǎo)頻碼的結(jié)構(gòu)構(gòu)造的導(dǎo)頻碼捕獲的程序，在該程序中針對(duì)導(dǎo)頻碼的結(jié)構(gòu)獨(dú)創(chuàng)性的提出了加功率窗法的捕獲，比普通的方法效率搞 用matlab編的
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：用mushrooms數(shù)據(jù)對(duì)模式識(shí)別課程講述的各種模式分類方法[線性分類，Bayesian分類，parzen窗，KNN]和特征選擇和降維方法[PCA,LDA]進(jìn)行了模擬，并給出了各類分類方法的結(jié)果，
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：1． 利用自相關(guān)函數(shù)法和周期圖法實(shí)現(xiàn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜估計(jì)。 2． 觀察數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、自相關(guān)序列長(zhǎng)度、信噪比、窗函數(shù)、平均次數(shù)等對(duì)譜估計(jì)的分辨率、穩(wěn)定性、主瓣寬度和旁瓣效應(yīng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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資源簡(jiǎn)介：分別用窗函數(shù)法和等波紋最佳一致逼近法分別對(duì)FIR數(shù)字濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真，并通過具體實(shí)例進(jìn)行實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：MATLAB與窗函數(shù)法結(jié)合設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器的研究
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：利用周期圖法對(duì)序列的功率譜進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)窗采用漢明窗。假設(shè)在白噪聲中分辨這三個(gè)不同頻率的正弦信號(hào),其相位是均勻分布在2PI的獨(dú)立隨機(jī)變量,而 是一個(gè)單位白噪聲.生成50個(gè)長(zhǎng)度為N=512的 的樣本序列集合。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：sammi
資源簡(jiǎn)介：利用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器，給出其抽樣響應(yīng) 。程序中調(diào)用了子程序mwindow
上傳時(shí)間： 2015-11-26
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資源簡(jiǎn)介：音頻信號(hào)降采樣程序 支持48k->8k 24k->8k 8k->1k 的降采樣.實(shí)現(xiàn)方法,先做低通濾波,再做采樣點(diǎn)抽取.低通濾波起使用67點(diǎn)FIR,系數(shù)由matlab使用窗函數(shù)法生成
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：用窗函數(shù)設(shè)計(jì)法設(shè)計(jì)fir濾波器（矩形窗、漢寧窗、漢明窗、布拉克曼窗、凱澤窗）
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：lanwei
資源簡(jiǎn)介：用窗函數(shù)設(shè)計(jì)法設(shè)計(jì)fir濾波器（矩形窗、漢寧窗、漢明窗、布拉克曼窗、凱澤窗）
上傳時(shí)間： 2016-02-15
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資源簡(jiǎn)介：Welch法：Welch法對(duì)Bartlett法進(jìn)行了兩方面的修正：一是選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)w(n)，并在周期圖計(jì)算前直接加進(jìn)去，加窗的優(yōu)點(diǎn)是無論什么樣的窗函數(shù)均可使譜估計(jì)非負(fù)。二是在分段時(shí),可使各段之間有重疊，這樣會(huì)使方差減小。
上傳時(shí)間： 2016-03-03
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資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用matlab中的窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2014-08-21
上傳用戶：talenthn
資源簡(jiǎn)介：用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器,線性相位FIR濾波器
上傳時(shí)間： 2016-08-02
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資源簡(jiǎn)介：利用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR濾波器，給出其抽樣響應(yīng)。程序中調(diào)用了子程序window。
上傳時(shí)間： 2016-12-09
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資源簡(jiǎn)介：FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法主要是建立在對(duì)理想濾波器頻率特性作某種近似的基礎(chǔ)上的。這些近似方法有窗函數(shù)法、頻率抽樣法、最佳一致逼近法。在這里只討論窗函數(shù)法。程序中也是采用了這種方法。
上傳時(shí)間： 2016-12-14
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資源簡(jiǎn)介：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?、掌握用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器的原理和方法 2、熟悉線性相位FIR數(shù)字濾波器特性； 3、了解各種窗函數(shù)對(duì)濾波特性的影響。
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：zm7516678
資源簡(jiǎn)介：FIR漢明窗濾波器和IIR雙線性變換法設(shè)計(jì)的低通濾波器，用于心電信號(hào)的濾波。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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資源簡(jiǎn)介：是FIR濾波器的設(shè)計(jì)。用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器。這個(gè)資料是編譯出來的圖形。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：用窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR 數(shù)字濾波器 能產(chǎn)生矩型窗、升余弦窗、改進(jìn)升余弦窗和二階升余弦窗的窗函數(shù)子程序
上傳時(shí)間： 2017-02-02
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