基本遺傳算法,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,一共5個(gè)源代碼.程序可移植性強(qiáng).
資源簡(jiǎn)介：基本遺傳算法,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,一共5個(gè)源代碼.程序可移植性強(qiáng).
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：王慶才
資源簡(jiǎn)介：感知機(jī)分類(lèi)算法用于文獻(xiàn)分類(lèi),基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法
上傳時(shí)間： 2015-08-04
上傳用戶(hù)：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
資源簡(jiǎn)介：matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-03-11
上傳用戶(hù)：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：這是一篇碩士論文,關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較,有詳細(xì)的算法比較
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：fortran原代碼,提供各種基本算法的程序.可移植性能很好.
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：gundamwzc
資源簡(jiǎn)介：創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算仿真誤差 計(jì)算運(yùn)行時(shí)間 matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無(wú)誤
上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶(hù)：hanli8870
資源簡(jiǎn)介：matlab實(shí)現(xiàn) 感應(yīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：894898248
資源簡(jiǎn)介：短小精悍的C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)庫(kù)。提供450個(gè)以上的可移植的算法和工具代碼。
上傳時(shí)間： 2015-02-10
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐向量機(jī)中的asvm的MATLAB源代碼程序下載
上傳時(shí)間： 2017-03-15
上傳用戶(hù)：tzl1975
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中支撐向量機(jī)中psvm的MATLAB源代碼程序下載
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：洛木卓
資源簡(jiǎn)介：此函數(shù)的功能為對(duì)串口進(jìn)行的基本讀寫(xiě)操作!代碼可移植性好
上傳時(shí)間： 2016-01-04
上傳用戶(hù)：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：HugeCalc 是一款高精度算法庫(kù)，適合于大規(guī)模科學(xué)計(jì)算，尤其適用于數(shù)論、密碼學(xué)等領(lǐng)域研究，其核心算法耗費(fèi)作者十余年的心血。具有占用資源少、效率高、使用便捷、易二次開(kāi)發(fā)、可移植性強(qiáng)、可擴(kuò)展性好等特點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶(hù)：ynzfm
資源簡(jiǎn)介：基于VB語(yǔ)言的微粒群算法，其中含有幾個(gè)測(cè)試算法，和一個(gè)化學(xué)中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的例子，微粒群算法是以一個(gè)通用的函數(shù)寫(xiě)的，可移植性強(qiáng)。
上傳時(shí)間： 2015-08-12
上傳用戶(hù)：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：電動(dòng)機(jī)在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中被廣泛應(yīng)用，但是其高故障率對(duì)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，在分析傳統(tǒng)電動(dòng)機(jī)保護(hù)裝置不盡完善的基礎(chǔ)上，研制功能完善、可靠性高的電動(dòng)機(jī)保護(hù)裝置已經(jīng)成為必要。 本文在查閱了大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，介紹了微機(jī)保護(hù)的發(fā)展歷史、...
上傳時(shí)間： 2013-05-29
上傳用戶(hù)：acwme
資源簡(jiǎn)介：本課題所研究的橫機(jī)是一種由嵌入式控制器系統(tǒng)控制的自動(dòng)化程度很高的緯編針織機(jī)，主要用于針織服裝的編織制造。我國(guó)是紡織大國(guó)，橫機(jī)需求量大，自主研發(fā)全自動(dòng)電腦橫機(jī)有廣泛的市場(chǎng)前景。 通過(guò)對(duì)橫機(jī)機(jī)械系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和原理的分析，本文提出了一種橫機(jī)控制系統(tǒng)硬...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：ikemada
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用低功耗C0rtex-M3微控制器STM32F103VBT6和FPGA芯片設(shè)計(jì)一種基于CAN總線的運(yùn)動(dòng)控制器。介紹系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、主要硬件設(shè)計(jì)和軟件結(jié)構(gòu)。利用FPGA高速處理能力實(shí)現(xiàn)控制算法，與外界通信采用STM32和CAN總線技術(shù)，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，另外，將設(shè)計(jì)好的FPGA程序或是C程...
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶(hù)：woshini123456
資源簡(jiǎn)介：該程序是一個(gè)基本8051單片機(jī)和0809模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)用性和可移植性比較強(qiáng)！
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶(hù)：colinal
資源簡(jiǎn)介：學(xué)生基本信息管理，這個(gè)程序更加系統(tǒng)化，采用工程建立關(guān)系。可移植性強(qiáng)
上傳時(shí)間： 2017-09-06
上傳用戶(hù)：R50974
資源簡(jiǎn)介：基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是我改寫(xiě)完成的算法，是網(wǎng)上到處傳播的一個(gè)c++ BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改寫(xiě)的，由于網(wǎng)上的那個(gè)算法編譯會(huì)出現(xiàn)若干百個(gè)錯(cuò)誤，在其基礎(chǔ)上重新編寫(xiě)和改進(jìn)，寫(xiě)出了這兩個(gè)算法
上傳時(shí)間： 2015-03-13
上傳用戶(hù)：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣象預(yù)報(bào)建模,20世紀(jì)90年代以來(lái)，國(guó)內(nèi)外在大氣學(xué)科中開(kāi)展了很多有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)建模和氣候分析等應(yīng)用研究。然而隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在大氣科學(xué)領(lǐng)域研究的不斷深入，研究人員發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在實(shí)際業(yè)務(wù)天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用中存在一個(gè)重要的問(wèn)...
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：洛木卓
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用的matlab程序,基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶(hù)：zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為三層網(wǎng)絡(luò),遺傳算法帶有精英保留策略
上傳時(shí)間： 2015-08-21
上傳用戶(hù)：refent
資源簡(jiǎn)介：介紹有關(guān)GA遺傳算法結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典文章及應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：gdgzhym
資源簡(jiǎn)介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過(guò)程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)不易確定等缺點(diǎn)，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地融合，使它們之間的相互補(bǔ)充增 強(qiáng)彼此的能力，從而...
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶(hù)：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)適應(yīng)度函數(shù)編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶(hù)：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)初始化函數(shù)編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2015-10-05
上傳用戶(hù)：stella2015
資源簡(jiǎn)介：轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)解碼函數(shù)編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：zhouli
資源簡(jiǎn)介：轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：waitingfy
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集合應(yīng)用，是我數(shù)學(xué)建模比賽時(shí)發(fā)表的論文，供大家參考
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：洛木卓
